使用Python爬取全球新冠肺炎疫情数据
- 导入所需库包
- 获取实时数据的url
- 正式编写程序
- 查看输出结果
导入所需库包
在获取数据之前，我们需要先安装好所需的包requests和pandas：
1.如果是使用pycharm可以直接使用File->Settings->Project->Project Interpreter->选择“+”->在搜索栏内输入需要下载的包
在这里我已经安装好了pandas和requests，但需要注意的是在安装pandas是系统会自动下载好另外两个包python-dateutil和numpy，这里面我们不用去管他。
出错的看这里！
当时我以为已经下好了pandas但是在敲代码时候又报错了，解决方法如下：
出现这个问题其实是pandas版本和python版本不兼容，我又换了一个版本pandas1.0.1就可以了。我们需要先将pandas删除，在点击加号在下面有一个，如图，将版本降下来就可以啦。
2.如果使用cmd去装python包也可以，只需要找好路径：
先找到当时的下载位置
（这是我电脑中的安装位置，打开到Scripts这个文件夹）
(速度比较慢，当时我下的时候只有4KB，不知道为什么这么慢)
C:\Users\A\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Scripts
cd C:\Users\A\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Scripts
pip install pandas
pip install requests
如果你之前装过但是由于各种原因，一定要先把他删掉
pip unstall pandas 再重新操作。
获取实时数据的url
在获取的时候，最好选用火狐浏览器，我这里用的是火狐，因为都是中文的，找起来比较方便。
- 现在在浏览器上复制下面的链接，点击右键检查元素
https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm#/global?pool=bj
- 与我们之前查找字段的方式不同，因为动态数据只能在json能够找到，只是查看代码是不够的。我们需要用另一种方式专门适用于爬取动态数据。
- 找到“网络”，并刷新一下，就会发现ranklist,双击点进去，我们就能看到一个动态数据列表，下面的任务就是根据url按照字段写进去。
正式编写程序
- 将ranklist的请求地址复制下来，之后就可以开始编写我们的python程序了。
import requests
import json
import pandas as pd//将pandas包用别名pd表示
url='https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/foreign/country/ranklist'//刚才复制的url地址
r=requests.get(url)//用requests获取地址
content=json.loads(r.text)//将所有json数据转化为数据字典的形式这个时候可以在屏幕中看到获取来的数据，使用一行代码
print(content)
print(type(content))//我们也可以查看它现在的数据类型<dict>就代表数据字典的形式- 下面我们对数据进行处理。每一列的顺序可以随便写，但一定要队形数组下标的字段，我们能在响应里面找到json数组的相应字段。
df=pd.DataFrame(columns=['国家和地区','所属洲','日期','今日新增病例','确诊人数','疑似病例','死亡病例','治愈病例'])
for i in range(len(content['data'])):
df.loc[i+1]=[content['data'][i]['name'],
content['data'][i]['continent'],
content['data'][i]['date'],
content['data'][i]['confirmAdd'],
content['data'][i]['confirm'],
content['data'][i]['suspect'],
content['data'][i]['dead'],
content['data'][i]['heal']]- 由于数据量非常的大，我们也可以字段关键字查找，代码如下：
print(df[0:1])
df2=df[df['国家和地区'].isin(['新加坡'])]
print(df2)查看输出结果
当前我只在控制屏中进行输出，当然也可以把他保存到csv中，下面是运行截图：
这样子一个简单的动态数据爬取就完成了，有没有感觉很容易呢？
