1、架构定义辛格尔顿(Singleton Pattern)：Singleton模式保证一个类只有一个实例，和自我实
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2015-09-13 16:03:00
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单例模式:为什么使用单例,单例模式的用途是什么?以下我们举一个样例来诠释一下举个大家都熟知的样例——Windows任务管理器，如图,我们能够做一个这种尝试，在Windows的“任务栏”的右键弹出菜单上多次点击“启动任务管理器”。看是否能打开多个任务管理器窗体？通常情况下，不管我们启动任务管理多少次。...
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2015-08-25 14:22:00
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今天是国庆节后的第一天，也是非常特别的一天。白天的时候，举国上下都在讨论股票，到了下午，突然冒出了诺贝尔物理可以说是教父级的存在。在...
原创
2024-10-28 15:02:29
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设计模式是编程的焦点。经常在面试时进行审查，Singleton模式是最简单的、最常见的、大部分的主模式。所以大部分的采访是测试考试的Singleton设计模式。以下我们就来看看单例模式怎样实现（C++代码）：#includeusing namespace std;class Singleton { ...
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2015-08-18 14:46:00
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Singleton模式可以作为一种编程技术，让我们先从理论上说代码单例模式三个关键点：1）、某个类仅仅能有一个实例2）、该类必须自行创建这个实例3）、该类必须自行向整个系统提供这个实例应用场景：1）、window的任务管理器就是非常典型的单例模式，你肯定不能同一时候打开两个任务管理器2）、数据库连接...
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2015-10-25 12:10:00
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要想正确理解设计模式，首先必须明白它是为了解决什么问题而提出来的。设计模式学习笔记——Shulin转载请注明出处：http://blog..net/zhshulin 单例模式属于设计模式中的创建模式，即创建对象时，不再由我们直接实例化对象，而是依据特定场景，由程序来确定创建对象的方...
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2015-10-05 21:42:00
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杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)
深度学习三巨头之一，2018年的图灵奖获得者一直是致力于使用人工神经网络让计算机去模拟人类大脑存储和思考。1986年，在《自然》杂志上发表了论文《通过误差反向传播算法的学习表示》（“Learning Representations by Back-propagating Errors”），论证了“误差反向传播”（Back-Propagating Er
简单说下initialize任务。在初始化过程中同样的类将被调用一次。直接在代码解释initialize任务。创建一个InitTest类InitTest.m#import "InitTest.h"@implementation InitTest+ (void)initialize{ NSLog...
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2015-09-15 14:53:00
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实现类的单个案件的Singleton模式。该系统有一个类只有一个实例，而本实施例是容易的外部访问。所以容易控制的实例的数量，并且节省系统资源。单的情况下通常与一些非本地静态对象的使用，对于这些对象，计划是难以控制。对于那些具有全球影响，持久对象和一般的存在，根据某些约束有时需要被初始化或顺序，始化这...
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2015-09-19 20:23:00
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简介： 说到BP(Back Propagation)算法，人们通常强调的是反向传播，其实它是一个双向算法：正向传播输入信号，反向传播误差信息。接下来，你将看到的，可能是史上最为通俗易懂的BP图文讲解，不信？来瞅瞅并吐吐槽呗！8.1 BP神经网络极简史在神经网络（甚至深度学习）参数训练中，BP(Back Propagation)算法非常重要，它都占据举足轻重的地位。在提及BP算法时，我们常
杰弗里·埃弗里斯特·辛顿（Geoffrey Everest Hinton）国籍：加拿大、英国出生日期：1947年12月6日出生地：英国温布尔登职业：教育
中新网上海7月27日电(记者 吴家驹 宋宇晟)被业界称为“AI教父”的辛顿26日现身在上海举办的2025世界人工智能大会(WAIC)。
在当日的主题演讲及对话中，这位诺奖、图灵奖得主，重点谈及人工智能安全问题，并呼吁不同国家应在人工智能治理上进行合作，探索训练AI向善的方法。
人类与人工智能的关系一直是公众关心的话题。辛顿在演讲中将这一关系形容为“养小老虎当宠物”。
“
对于那些受大自然的运行规律或者面向具体问题的经验、规则启发出来的方法，人们常常称之为启发式算法。模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。下面开始正式解析：一. 爬山算法 ( Hill Climbing )介绍模拟退火前，先介绍爬山算法。爬
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2023-12-22 15:02:08
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数少量数据时，表现不错，但是这方面，人类似乎做得更好。" 人脑如何工作：“大脑内部是参与神经活动的大向量。"现代人工智能革命始于一场...
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2020-11-23 15:12:57
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近日，多伦多大学的教员、谷歌大脑（Google Brain）研究员杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）发表了炉边谈话。他讨论了神经网络的起源，以及人工智能有朝一日可能像人类一样推理的可行性和意义。辛顿被一些人称为“人工智能教父”，他在过去30年里一直致力于解决人工智能面临的一些最大挑战。
辛顿认为目前的人工智能和机器学习方法都有其局限性。他指出，大多数的计算机视
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2019-05-16 08:31:10
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平稳过程的功率谱密度函数与其自相关函数是一对傅里叶变换关系， 自相关函数=E[x(t)*x(t-c)]， 功率谱密度=某一段时域长度为T的信号的频谱的功率(模值平方)除以时域的总长度T，即 对于离散信号来说：自/互相关函数就是对位相乘再求和再取均值，复数就是共轭相乘再求和取均值，实际中均值取不取都行 ...
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2021-10-28 22:52:00
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Ising模型（伊辛模型）是一个最简单且能够提供非常丰富的物理内容的模型。可用于描写叙述非常多物理现象，如：合金中的有序-无序转变、液氦到超流态的转变、液体的冻结与蒸发、玻璃物质的性质、森林火灾、城市交通等。Ising模型的提出最初是为了解释铁磁物质的相变，即磁铁在加热到一定临界温度以上会出现磁性消失的现象，而降温到临界温度下面又会表现出磁性。这样的有磁性、无磁性两相之间的转变。是一种连续相变（也
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2024-09-05 15:11:52
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伯努利（Bernoulli）大数定律进行\(n\)次独立实验，设 $ n_A $ 是事件发生的次数，\(p\)是事件发生的概率。那么\(\forall \epsilon>0\)，有\[\lim\limits_{n\to\infty} P(|\frac {n_A}n-p|< \epsilon) = 1
\]伯努利大数定律揭示了频率和概率的关系，表明随机事件 A 在 n 次试验中发⽣的频率
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2024-03-08 22:07:42
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