对于那些受大自然的运行规律或者面向具体问题的经验、规则启发出来的方法，人们常常称之为启发式算法。模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。下面开始正式解析：一. 爬山算法 ( Hill Climbing )介绍模拟退火前，先介绍爬山算法。爬
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2023-12-22 15:02:08
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Ising模型（伊辛模型）是一个最简单且能够提供非常丰富的物理内容的模型。可用于描写叙述非常多物理现象，如：合金中的有序-无序转变、液氦到超流态的转变、液体的冻结与蒸发、玻璃物质的性质、森林火灾、城市交通等。Ising模型的提出最初是为了解释铁磁物质的相变，即磁铁在加热到一定临界温度以上会出现磁性消失的现象，而降温到临界温度下面又会表现出磁性。这样的有磁性、无磁性两相之间的转变。是一种连续相变（也
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2024-09-05 15:11:52
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在应用数学中，维纳-辛钦定理（英语：Wiener–Khinchin theorem），又称维纳-辛钦-爱因斯坦定理或辛钦-柯尔莫哥洛夫定理。该定理指出：宽平稳随机过程的功率谱密度是其自相关函数的傅里叶变换。历史诺伯特·维纳在1930年证明了这个定理对于确定性函数的情况；辛钦后来对于平稳随机过程得出了类似的结果并且于1934年发表了它。阿尔伯特·爱因斯坦在1914年的一份简短的备忘录里阐述了这个想法
伯努利（Bernoulli）大数定律进行\(n\)次独立实验，设 $ n_A $ 是事件发生的次数，\(p\)是事件发生的概率。那么\(\forall \epsilon>0\)，有\[\lim\limits_{n\to\infty} P(|\frac {n_A}n-p|< \epsilon) = 1
\]伯努利大数定律揭示了频率和概率的关系，表明随机事件 A 在 n 次试验中发⽣的频率
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2024-03-08 22:07:42
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首先我们应该知道：程序 = 数据结构 + 算法数据结构是静态的，算法是动态的，它们加起来就是程序。为编写出一个“好”的程序，必须分析待处理对象的特性及各处理对象之间存在的关系。这也就是研究数据结构的意义所在。一.数据结构基础概念数据：是对现实世界的事务采用计算机能够识别，储存和处理的形式进行描述的符号的集合。数据元素：是数据的基本单位。一个数据可以由若干个数据项组成。数据项包括两种：一种是初等数据
文章目录实战应用推荐系统基于相似用户推荐基于相似歌曲推荐数据库索引设计考虑常用索引结构Redis背后数据结构列表字典集合有序集合搜索引擎搜集分析索引查询接口鉴权精确匹配前缀匹配限流固定时间窗口限流滑动时间窗口限流 实战应用推荐系统比如音乐推荐，有两种方式：找口味相似的用户，推荐他们爱听的歌推荐跟喜爱歌曲特征相似的歌基于相似用户推荐 对用户的歌曲进行评分：5(单曲循环)、4(喜爱)、3(收藏)、2
辛格函数是一种特殊的数学函数，通常用于数值分析和离散数学中的一系列问题。在Python中，辛格函数的实现可以通过多种方式来进行。本文将详细介绍如何在Python中表示辛格函数，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用等方面的内容。
### 环境准备
在进行辛格函数的实现前，需要确保你的开发环境设置正确。以下是前置依赖的安装信息：
| 依赖名称 | 版本
为什么要学习数据结构和算法？ 如果你是一个程序员（或者正打算从事这份工作）那么你一定经常听到有人告诉你，数据结构和算法很重要。可是为什么重要呢？这里我不打算长篇大乱来介绍数据结构和算法的重要性（主要是我也没那实力哈哈哈），但是学好数据结构和算法一定会帮助你很多最起码也是最重要的一点就是面试你一定会遇到。所谓即使为了工作你也该去学习它们。本文只会介绍学习数据结构和算法必须了解的基础入门知识。1.什么
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2024-09-06 22:32:25
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1. 概述 数据结构与算法可以按以下类别分类： 通用数据结构：数组、链表、树、哈希表 专用数据结构：栈、队列、优先级队列 排序：插入排序、希尔排序、快速排序、归并排序、堆排序 图：邻接矩阵、邻接表 外部存储：顺序存储、索引文件、B-树、哈希方法 2. 通用数据结构应用场景 数组和链表是最慢的，树相对较快，哈希表是最快的。 但是并非使用最快的结构是最好的方案，因为最快的结构也有缺陷。 （1）实现起来
一 算法分析前面我们已经介绍了，研究算法的最终目的就是如何花更少的时间，如何占用更少的内存去完成相同的需求，并且也通过案例演示了不同算法之间时间耗费和空间耗费上的差异，但我们并不能将时间占用和空间占用量化，因此，接下来我们要学习有关算法时间耗费和算法空间耗费的描述和分析。有关算法时间耗费分析，我们称之为算法的时间复杂度分析，有关算法的空间耗费分析，我们称之为算法的空间复杂度分析。1.1 算法的时间
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2024-09-23 06:11:07
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文章目录1、堆排序1.1、堆排序简介1.2、堆排序过程演示1.3、堆排序代码实现2、赫夫曼树2.1、简介2.2、赫夫曼树创建思路图解2.3、赫夫曼树代码实现3、赫夫曼编码3.1、简介3.2、原理剖析3.3、创建赫夫曼树（数据压缩）3.4、生成赫夫曼编码和赫夫曼编码后的数据（数据压缩）3.5、数据压缩小结3.6、使用赫夫曼编码解码（数据解压）3.6、文件压缩3.7、文件解压3.8、代码汇总3.9、
1. 数据结构的基本概念数据结构两大用途：用于存放要处理的数据，如迷宫地图。用于实现算法策略，如迷宫例子中探索方向增量数组、回溯的栈、避免重复走的标志数组或特殊标记。 1 数据结构由一个四元组来表示：
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2024-10-06 19:33:30
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数据结构序章程序 = 数据结构 + 算法数据结构主要学习什么？数据之间的关系，将离散的数据规整划一。如何将这个关系具体实现并存储到计算机中。基于关系之上对数据的具体操作，增删查改等。数据结构的具体使用场景。一、数据结构有基础结构： 线性表、栈、队列、双端栈、双端队列、循环队列、单向循环链表、双向循环链表、二分搜索、最小堆、最大堆进阶结构： Trie前缀树、线段树、并查集、AVL平衡树、哈希树高级结
算法与数据结构开篇你真的会数据结构吗？公司开发一个客服电话系统，小菜需要完成客户排队模块的开发，经过三次修改：第一次：小菜使用了数据库设计了一张客户排队表，并且设置了一个自动增长的整型id字段，来一个用户，就在这张表的末尾插入一条数据，等客服系统一空闲，就将表中最前的的客户提交，然后删除这条记录。实时排队模块，在内存中实现即可，无序用数据库第二次：小菜用数组变量重新实现了这个功能，害怕数组不够大，
《数据结构与算法》实验和课程Github资源 《数据结构与算法》实验：线性结构及其应用——算术表达式求值《数据结构与算法》实验：树型结构的建立与遍历《数据结构与算法》实验：图结构的建立与搜索《数据结构与算法》实验：查找结构的实验比较——二叉查找树BST & 二分（折半）查找《数据结构与算法》实验：排序算法实验比较——选择排序 & 堆排序《数据结构与算法》实验报
在概率论中，大量实验证实了如下结论，随机事件的频率当重复实验的次数增大近于整体的样本均值。gamma分布：# -*- coding: utf-8 -*-import
原创
2022-12-04 00:30:25
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程序 = 数据结构 + 算法Donald E. Knuth（⾼德纳， 1974年图灵奖）： • 《计算机程序设计的艺术》(The Art of Computer Programming) //他在不到30岁的时候提出了数据结构和算法这两个计算机专有名词C语言由 丹尼斯·⾥奇（Dennis M. Ritchie, 1941-2011）设计 • 1972年诞⽣ • 与UNIX关系密切 • 活跃⾄今 •
平稳过程的功率谱密度函数与其自相关函数是一对傅里叶变换关系， 自相关函数=E[x(t)*x(t-c)]， 功率谱密度=某一段时域长度为T的信号的频谱的功率(模值平方)除以时域的总长度T，即 对于离散信号来说：自/互相关函数就是对位相乘再求和再取均值，复数就是共轭相乘再求和取均值，实际中均值取不取都行 ...
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2021-10-28 22:52:00
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python初级课程—1110人已学习 课程介绍 python基础篇课程,涉及到python基础语法及常用技巧,是python初学者课程.课程收益 帮助Linux运维和要学习python的新手快速巩固python基础语法讲师介绍 辛舒展更多讲师课程 英文名ivy ，拥有RHCE,RHCA证书，精通docker，web网站架构，曾在 清华同方担任研发总监，技术架构师等
原创
2021-04-12 22:01:58
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1、架构定义辛格尔顿(Singleton Pattern)：Singleton模式保证一个类只有一个实例，和自我实
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2015-09-13 16:03:00
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