ZooKeeper是专门为分布式系统提供高可用的、高性能的协作服务的，因此为了保证它的写操作，ZooKeeper采用的经典的两阶段提交协议，把写操作当作一个事务来处理。本文主要讨论该协议中的第一阶段，即事务的准备阶段。ZooKeeper的准备阶段主要就是判断该操作在当前环境下能否执行。显然，这一操作只能由当前的Leader来处理，应为Leader握有整个系统最有最全的数据。那么就让我们来研究一下L
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2024-02-13 11:13:17
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1、列式数据库相比行式数据库，它的优缺点？优点： 极高的装载速度 （最高可以等于所有硬盘IO 的总和，基本是极限了） 适合存储大量数据 实时加载数据仅限于增加（删除和更新需要解压缩Block 然后计算然后重新压缩储存） 高效的压缩率，不仅节省储存空间也节省计算内存和CPU。 非常适合做聚合操作。缺点： 不适合扫描小量数据 不适合随机的更新 批量更新情况各异，有的优化的比较好的列式数据库（比如Ver
此文章主要借鉴：《Zookeeper分布式过程协同技术详解》，真的想吐槽，翻译得真不咋地，但自己又没时间和精力去看原版，讲究着看吧。Zookeeper·服务器会在本地处理只读请求，如果一个客户端向服务端只是请求数据，那么Zookeeper服务器将直接在本地处理请求，所以Zookeeper在处理只读请求为主要负载的时候性能会非常高。 如果客户端的请求会改变Zookeeper的状态例如：create
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2024-04-09 12:09:54
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# 如何实现Java File写任意位置
## 一、整体流程
我们首先来看一下整体的流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建File对象，并指定要写入的文件路径 |
| 2 | 创建FileOutputStream对象，并传入File对象 |
| 3 | 创建BufferedWriter对象，并传入FileOutputStream对
原创
2024-05-03 07:30:12
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存在的必要性zk做为分布式架构中的重要中间件，通常会在上面以节点的方式存储一些关键信息，默认情况下，所有应用都可以读写任何节点，在复杂的应用中，这不太安全，ZK通过ACL机制来解决访问权限问题，详见官网文档：http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/zookeeperProgrammers.html#sc_ZooKeeperAccessControl设计架构ac
1、Zookeeper内部选举机制1、半数机制： 集群中必须要有半数以上机器存活，集群才可以正常使用。 （Zookeeper适合安装奇数台服务器）2、Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定Master和Slave。但是，Zookeeper工作时，是有一个节点为Leader，其他则为Follower，Leader是通过内部选举机制临时产生的3、以一个简单的例子来说明整个选举的过程 假设有五台服
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2024-06-27 09:09:21
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当我们在构建分布式应用程序时，通常需要协调多个进程之间的状态和数据。为了解决这个问题，Zookeeper被广泛用于分布式系统中，它是一个高可用的协调服务，可以用于注册、协调、管理节点和服务。本文将介绍如何使用Zookeeper进行分布式协调，包括如何安装、配置、使用以及一些常用的操作命令。 安装和配置在开始使用Zookeeper之前，我们需要安装和配置Zookeeper服务器。以下是安装和配置Zo
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2023-12-10 12:19:54
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目录一、介绍2.1、导入依赖3.1、导入依赖3.2、使用示例一、介绍这里主要记录通过Java调用API来操作Zookeeper集群的数据，对于zookeeper集群的搭建或者命令，可以参考：目前接触到的Java操作Zookeeper，有两套API，一套是zookeeper官方提供的(zookeeper)，另外一套是封装了官方API的API(zkClient)，从描述上来看，就知道，官方的API可能
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2023-07-21 21:47:46
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Zookeeper能保证任何时刻读到的数据绝对一致吗？Zookeeper的特点就是,分布式,高可用,自带容错,所有节点读到的数据都是一致的。使用的场景通常是微服务的注册中心,或者一些分布式的开源软件用来保存元数据,或者监测生命状态。这些使用场景默认Zookeeper永远是可用的,而且去Zookeeper集群旗下的每家分号,获取的数据都是一样的,通常情况下也确实如此。也就是说可用性和一致性是Zook
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2024-04-30 23:07:45
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1.1 概述Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。Zookeeper从设计模式角度来理解：是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应，从而实现集群中类似Master/Slave管理
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2024-07-15 01:12:23
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ZooKeeper 支持某些特定的四字命令(The Four Letter Words)与其进行交互。它们大多是查询命令，用来获取 ZooKeeper 服务的当前状态及相关信息。用户在客户端可以通过nc（或telnet） 向 ZooKeeper 提交相应的命令。 四字命令ZooKeeper 四字命令如下： 类别命令描述服务器状态ruok测试服务是否处于正确状态。如果服务器正在运行且未出错，则返回“
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2024-05-03 15:00:24
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Dockerfile是一个包含用于组合映像的命令的文本文档。可以使用在命令行中调用任何命令，主要的作用是用来构建镜像文件的配置文件构建的命令 docker build -f /path/to/a/Dockerfile . #注意文件的名称必须为Dockerfile，不能有一点差异，否则就会提示找不到DockerfileDockerfile基本由4部分组成：基础镜像文件、发布
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2024-09-19 11:07:39
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本文主要讲解mall整合SpringBoot+MyBatis搭建基本骨架，以商品品牌为例实现基本的CRUD操作及通过PageHelper实现分页查询。mysql数据库环境搭建下载并安装mysql5.7版本，下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/installer/
设置数据库帐号密码：root root下载并安装客户端连接工具Navicat,下载地址：https
文章目录zookeeper 是什么？ZooKeeper 提供了什么？Zookeeper 文件系统zookeeper 怎么保证主从节点的状态同步？四种类型的数据节点 ZnodeZookeeper Watcher 机制 – 数据变更通知客户端注册 Watcher 实现服务端处理 Watcher 实现客户端回调 Watcher会话管理服务器角色Zookeeper 下 Server 工作状态数据同步zo
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2023-11-07 07:01:32
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文章目录Zookeeper简介zookeeper 是⼀个为分布式应⽤程序提供的⼀个 分布式的服务配置管理系统 。是 Google的 Chubby的⼀个开源实现，是 Hadoop 和 Hbase 的重要组件。主要⽤于 解决分布式集群中应⽤系统的⼀致性问题 。提供了基于类似 linux 系统的⽬录节点树⽅式的数据存储。可⽤于维护和监控存储的数据的状态的变化，通过
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2024-01-11 13:20:18
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core-site.xml 配置hdfs-site.xml 配置mapred-site.xml 配置yarn-site.xml 配置slaves 配置HadoopHA启动步骤说明1. core-site.xml 配置<!-- 指定hdfs的nameservice为，如hadoop1，统一对外提供服务的名字
不再单独指定某一个机器节点-->
<property>
<n
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2024-04-14 15:36:56
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# Java 方法参数定义任意对象的写法
在Java中，可以通过方法参数来传递任意类型的对象。方法参数定义对象的主要目的是为了在方法内部使用这些对象来执行一些操作或者返回结果。本文将介绍在Java中定义方法参数任意对象的写法，并提供一些示例代码。
## 定义方法参数的基本语法
在Java中，定义方法参数的基本语法为：
```java
public void methodName(Objec
原创
2023-12-18 05:31:15
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具体描述可以在Wiki中找到：http://zh.wikipedia.org/zh-cn/Paxos算法。网上关于Paxos分析的文章也很多。这里希望用最简单的方式加以描述并建立起Paxos和ZK Server的对应关系。Paxos描述了这样一个场景，有一...
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2022-12-22 02:00:46
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先一句话概括下zookeeper：zookeeper可谓是目前使用最广泛的分布式组件了。其功能和职责单一，但却非常重要。一、zookeeper到底是什么？1）zookeeper实际上是yahoo开发的，用于分布式中一致性处理的框架。2）背景介绍：最初其作为研发Hadoop时的副产品。由于分布式系统中一致性处理较为困难，其他的分布式系统没有必要 费劲重复造轮子，故随后的分布式系统中大量应用了zook
一、zookeeper集群工作原理1. zookeeper集群中,节点有 3种角色 4种状态角色: leader,follower,observerleader负责客户端writer类型的请求；follower负责客户端reader类型的请求，并参与leader选举；observer是特殊的follower，可以接收客户端reader请求，但是不会参与选举，可以用来扩容系统支撑能力，提高
