1 写数据流程(上传)1.客户端请求NameNode申请上传文件数据(文件大小,副本个数,物理切块的大小)2.NameNode接收到客户端的请求之后各种校验(权限,存储容量,分配元数据信息)3.客户端接收到NameNode的ok响应4.客户端请求NameNode上传第一块数据,NN返回第一块数据的元数据信息5.客户端与返回的元数据信息中的机器建立连接通道6.返回ok7.客户端本地流读取待上传的文件
转载
2024-07-13 06:05:25
35阅读
一、从hdfs下载文件到windows本地：package com.css.hdfs01;
import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import java.net.URISyntaxException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hado
转载
2023-06-25 17:02:26
203阅读
定义Hdfs(Distributed File System)：分布式文件管理系统。它是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统，可让多机器上的多用户分享文件和存储空间。特点：通透性。让实际上是通过网络来访问文件的动作，由程序与用户看来，就像是访问本地的磁盘一般。容错。即使系统中有某些节点宕机，整体来说系统仍然可以持续运作而不会有数据损失【通过副本机制实现】。shell操作调用文件系统(FS
转载
2024-07-19 09:11:20
177阅读
? 博主介绍 ?? 博主主页：喵的主页 ✨主攻领域：【大数据】【java】【python】【面试分析】 HDFS元数据管理机制1. 元数据管理概述2. 元数据目录相关文件3. Fsimage、Edits3.1 概述3.2．内容查看 1. 元数据管理概述HDFS元数据，按类型分，主要包括以下几个部分： 1、文件、目录自身的属性信息，例如文件名，目录名，修改信息等。 2、文件记录的信息的存储相关的信息
转载
2023-09-13 21:36:28
106阅读
HDFS是一个分布式文件系统，可以通过Java API接口对HDFS进行操作，下面记录实现Java API的过程和出现的一些问题及解决方案环境搭建导入jar包#common包中的jar文件导入
hadoop-2.8.1\share\hadoop\common\lib\*.jar
hadoop-2.8.1\share\hadoop\common\hadoop-common-2.8.1.jar
#客
转载
2024-05-17 15:36:12
303阅读
第 1 章 HDFS 概述定义是一个文件系统，是分布式的使用场景适合一次写入，多次读出的场景优点高容错性、适合处理大数据、可构建在廉价机器上缺点不适合低延时数据访问、无法高效的对大量小文件进行存储、不支持并发写入和文件随机修改组成架构1）NameNode（nn）：就是Master，它是一个主管、管理者。 （1）管理HDFS的名称空间； （2）配置副本策略； （3）管理数据块（Block）映射信息；
Hadoop下载安装及HDFS配置教程前言Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且
转载
2023-12-12 14:46:25
43阅读
文章目录HDFS 概述 及 Shell 操作一、HDFS 概述1.1 定义1.2 HDFS 优缺点1.3 HDFS 架构组成1.4 HDFS 文件块的大小二、HDFS 的 Shell 操作2.1 基本语法2.2 命令列表2.3 常用命令练习2.3.1 准备工作2.3.2 上传操作2.3.3 下载操作2.3.4 HDFS 直接操作 HDFS 概述 及 Shell 操作一、HDFS 概述1.1 定义
转载
2023-08-30 19:24:46
64阅读
前言 其实说到HDFS的存储原理，无非就是读操作和写操作，那接下来我们详细的看一下HDFS是怎么实现读写操作的！一、HDFS读取过程 1）客户端通过调用FileSystem对象的open()来读取希望打开的文件。对于HDFS来说，这个对象是分布式文件系统的一个实例。确定文件的开头部分的块位置。对于每一块，namenode返回具有该块副本的datanode地址。datanode根据他们与cl
转载
2023-07-12 15:20:40
1138阅读
HDFS写数据详解hadoop模块每一部分都是分布式的，所以他们之间的通信都是建立在RPC基础上的，这点要明白HDFS写数据(上传数据时，DataNode的选择策略：1.第一个副本先考虑跟client最近的（同机架）2.第二个副本在考虑跨机架选择一个DataNode，3.第三个副本就在第一个副本同机架例外挑选一个DataNode存放)怎样知道呢个机器在呢个机架上呢？可以配置机架感知client向n
转载
2024-04-30 13:40:55
58阅读
datanode的介绍一个典型的HDFS系统包括一个NameNode和多个DataNode。DataNode是hdfs文件系统中真正存储数据的节点。每个DataNode周期性和唯一的NameNode通信，还时不时和hdfs客户端代码以及其他datanode通信。 datanode维护一个重要的表: 块=>字节流这些存储在本地磁盘，DataNode在启动时，还有启动后周期
转载
2024-04-14 21:55:25
71阅读
大数据入门第二天基本操作(shell 命令)完全分布式的搭建1.规划(总共三个结点)2.ssh免密钥登陆以及问题解决1.通过ssh协议把主服务器Daniel中的公钥Daniel.pub传给其他服务器node012.把公钥复制到node01的.ssh目录下的 authorized_keys3.免密登陆3.Hadoop环境部署 基本操作(shell 命令)1.查看当前hdfs下的目录hdfs dfs
转载
2024-07-11 08:51:27
33阅读
使用 apache 的commons-io包下的FileUtilsimportorg.apache.commons.io.FileUtils;下载commons-io包官方API文档点击即可下载，然后导入IDEA的库中或者项目中。导包首先创建一个下载器步骤：1.新建一个download类2.在类中建立一个下载方法下载方法需要接收2个变量，一个是url下载地址，一个是name文件名称3.在下载方法中
集群只有三个Datanode，hadoop系统replication=4时，会出现什么情况？文件块只有三份，hadoop fsck -locations 如图所示： hadoop fs -setrep -R 1。如果你是在hdfs-site.xml设置了dfs.replication，这并一定就得了，因为你可能没把conf文件夹加入到你的 project的classpath里，你的程序运
转载
2024-04-24 11:08:30
16阅读
本文我们学习Hadoop中HDFS架构、优缺点、文件块大小、通过shell命令文件上传下载1. HDFS使用场景适合一次写入，多次读取。一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变2. HDFS优缺点2.1 HDFS优点高容错性
数据自动保存多个副本。通过增加副本的形式，提高容错性某一个副本丢失后可以自动恢复适合处理大数据
数据规模：能够处理数据规模达到GB、TB、甚至PB级别的数据文
转载
2023-10-27 16:03:53
123阅读
最近参加的面试，一面问了HDFS写文件流程，完了之后把《Hadoop权威指南》上的流程配合源码简单的看了一遍。二面又问到了这个问题，一些细节还是漏了，对这部分还是专门记个笔记吧。稍微梳理了一下，发现感觉这个问题确实太适合作为面试题了，有细节还适合引申到其它的点。写数据流程大体流程如图（来自《Hadoop权威指南》）客户端通过DistributedFileSystem的create()创建文件，中间
转载
2024-05-14 20:55:33
15阅读
目录介绍配置存储副本的内存限制在DataNode上配置使用RAM disk选择tmpfs（与ramfs相比）挂载RAM disk使用 RAM_DISK 存储类型标记 tmpfs 卷确保启用了存储策略应用程序的使用为目录调用 hdfs storagepolicies 命令为目录调用setStoragePolicy 方法为新文件传递创建标记LAZY_PERSIST参考 介绍 HDFS支持将数据写入
转载
2024-04-18 14:01:33
147阅读
本文以如下两个方面展开：HDFS的组成，HDFS的各组成的工作方式也就是HDFS的功能是怎样实现的 一、HDFS是什么 HDFS(Hadoop Distributed File System)，是Apache基金会下的项目Hadoop的一个主要组成部分。Hadoop的另一个主要组成部分是MapReduce，作者受到谷歌的论文GFS的启发而设计出的一个分布式文件存储系统。它和MapR
转载
2023-07-24 09:17:44
192阅读
cdh-hadoop2.6.0伪分布式环境搭建标签（空格分隔）： hadoop基础之环境搭建1.windows环境准备1.下载软件Vmware Station
http://www.vmware.com/cn（不限版本，最好10或以上）
2.下载CentOS
https://www.centos.org/download/（64位即可，最好6.5版本）
3.安装
打开vmware WorkStai
Hadoop默认采用返回host的手段，给予客户端响应。在FSNamesystem端，实现了以jetty为容器的web服务，在集群中，通过HTTP可以很轻松的下载文件系统当中的某文件。不过在此，记录的不是如何下载文件，而是Hadoop未实现的几个下载功能的实现方法。
假使我们现在需要让DataNode成为我们存储系统的下载、及存储服务器。那么按照现有的
