关于垂直滑动条的设置<ScrollView></ScrollView>标签    编写一个标签最好都给那个标签加上“id”,便于调用加“id”是一个很好的习惯n_n尤其是RelativeLayout布局必须每个都写上“id”    LinearLa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2015-01-28 19:10:02
                            
                                332阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            TextRank算法源自于PageRank算法。PageRank算法最初是作为互联网网页排序的方法,经过轻微地改动,可以被应用于文本摘要领域。本文分为两部分,第一部分介绍TextRank做文本自动摘要的原理,第二部分介绍用TextRank做中文新闻摘要的案例。一、基于TextRank的自动摘要原理1、PageRank算法首先看PageRank的相关概念。PageRank对于每个网页页面都给出一个正            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-28 21:53:12
                            
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            微信小程序 wafer2框架摘要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-06-04 17:38:05
                            
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            //客车类
import java.util.Scanner;
public class Bus {
//    车牌推荐系统
    Nuber yangNuber= new Nuber();
    
    public void jinBei(Scanner scanner){
    
        System.out.println("欢迎进入金杯车型选择----请输入你的人数载人            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-28 20:55:23
                            
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            我们经常会用到递归函数,但是如果递归深度太大时,往往导致栈溢出。而递归深度往往不太容易把握,所以比较安全一点的做法就是:用循环代替递归。文章最后的原文里面讲了如何用10步实现这个过程,相当精彩。本文翻译了这篇文章,并加了自己的一点注释和理解。 目录 1. 简介2.模拟函数的目的3.递归和模拟函            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-08-18 10:27:02
                            
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            一、摘要的主要分类文本摘要:从数据上来看,分为利用无监督数据(自动摘要)和有监督数据两种方法文本摘要:从获取方法上看,分为抽取式摘要(从原文中抽取多个句子组成概要)和生成式摘要(先是自然语言理解进行篇章理解,然后用自然语言生成来生成摘要)两种方法。深度学习模型:BertSum,XLNet等。二、抽取式摘要方法1、基于无监督的抽取方法:page-rank主要处理流程:先构造图(其中一个句子是一个结点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            什么是文本摘要任务本质: 文本摘要任务就是利用模型自动完成关键信息的抽取, 文本核心语义的概括, 用一个简短的结果文本来表达和原文本同样的意思, 并传达等效的信息. 例如: 中学语文课的中心思想概括. 新浪体育上的体育新闻短评. 今日头条上的每日重要新闻概览. 英语考试中的概括某段落信息的选择题.文本摘要的基本方法和思路.从NLP的角度看待文本摘要任务, 主流的涵盖两大方法: 抽取式摘要: Ext            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             文本摘要是一种从一个或多个信息源中抽取关键信息的方法,它帮助用户节省了大量时间,用户可以从摘要获取到文本的所有关键信息点而无需阅读整个文档。文本摘要按照输入类型可分为单文档摘要和多文档摘要。单文档摘要方法是指针对单个文档,对其内容进行抽取总结生成摘要;多文档摘要方法是指从包含多份文档的文档集合中生成一份能够概括这些文档中心内容的摘要按照输出类型可分为抽取式摘要和生成式摘要。抽取式摘要从            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用Lucene自带的Highlighter就可以实现对原始文件摘要的提取工作。Highlighter类有一个getBestFragment方法,这个方法有多个重载的方法,其中,使用:public final String getBestFragment(Analyzer analyzer, String fieldName,String text)就可以提取摘要,它实现了从指定的原始文件中,提取            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在今天,也就是2019/10/20 上午11:18这个时刻,我开始了以《javaScript 高级教程 第三版》此书为辅导,对javaScript进行一次系统性学习,在此我会以博客笔记的方式来加强我对此书的理解以及记录下配合个人以往项目经验的某些感悟。一、javaScript简史 javaScript诞生于1995年,在当时主要目的是代替由服务器端语言负责的某些输入的验证操作。那个时候,绝大多数的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            TextRank是受到Google的PageRank的启发,通过把文本分割成若干组成单元(单词、句子)并建立图模型, 利用投票机制对文本中的重要成分进行排序, 仅利用单篇文档本身的信息即可实现关键词提取、文本摘要抽取。PageRankPageRank是用来标识网页的等级、 重要性的一种方法, 是衡量一个网页的重要指标。PageRank 算法提出之前, 已经有人提出使用网页的入链数量进行链接分析,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录大文本摘要和小文本摘要之间的区别6种长文本摘要的关键方法使用 BERTSUM 进行长文本提取摘要使用 BertSum 进行新闻文章摘要使用 BertSum 的博客文章摘要带有人类反馈的书籍摘要书籍摘要方法的优缺点汇总示例Longformer 总结:Long-Document Transformer使用 8k Token 的 Longformer 摘要使用 GPT-3 的长文本摘要摘要什么是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、hashlib模块python中的hashlib模块提供了多种算法,常见的有md5,sha1等什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示)。摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest,目的是为了发现原始数据是否被人篡改过。摘要算法之所以能指出数据是否被篡改过            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            三,hashlib模块算法介绍Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等。什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示)。摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest,目的是为了发现原始数据是否被人篡改过。摘要算法之所以能指出数据是否被            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            项目简介:制作一个网页版的摘要提取器,这个摘要提取器可以接收一篇文章,提取这篇文章的第一句和最后一句,然后拼在一起作为摘要在网页上输出。这里使用了Ajax进行数据传输。这个Ajax非常精炼,几行代码搞定。效果如下:在输入框中粘贴一篇文章,点击提取,然后会输出这篇文章的摘要。摘要是由这篇文章的第一句话和最后一句话拼接而成。项目的结构是一个index.html模板文件,放在templates文件夹下。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、文本摘要(Document Summarization,Toolkit工具)        文本摘要是指通过各种技术,对文本或者是文本集合,抽取、总结或是精炼其中的要点信息,用以概括和展示原始文本(集合)的主要内容或大意。作为文本生成任务的主要方向之一,从本质上而言,这是一种信息压缩技术。        文本摘要的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            os模块是与操作系统交互的一个接口注意:os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息 的结构说明 sys模块sys模块是与python解释器交互的一个接口 hashlib模块算法介绍 Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等。什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数,把任意长度的数据转换为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近总算是忙完了毕业论文的事情,也放松了一段时间,很久没有写博客了。之前逛Medium有收藏了很多有意思的文章,就做个搬运和大家一起学习。这篇文章主要介绍的是作者做的一个对多种语言的邮件进行无监督摘要抽取的项目,非常详细。文本摘要也是非常有意思的NLP任务之一,可能之后会涉及相关的项目,所以就先提前学习啦~A Glance at Text Summarization文本摘要对于人类来说是非常简单的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            logging模块hashlib模块 hashlib模块Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等。# 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示)。
# 摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest,目的是为了发现原始数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2020-09-22引用Liu, Y., & Lapata, M. (2020). Text summarization with pretrained encoders. EMNLP-IJCNLP 2019 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and 9th International J            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-06 21:42:26
                            
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