MongoDB 体系结构MongoDB和RDBMS(关系型数据库)对比RDBMSMongoDBdatabase(数据库)database（数据库）table （表）collection（ 集合）row（ 行）document（ BSON 文档）column （列）field （字段）index（唯一索引、主键索引）index （支持地理位置索引、全文索引 、哈希索引）join （主外键关联）emb
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2024-02-02 19:47:09
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前天因为工作需要，开始着手对数据库中两千多万的数据中其中一个字段重复的数据进行去重。
原本使用一些测试的数据测试后，前天写的那个方法是可行的，但是当面对这个两千万的真实数据时，我却发现这方法有些不顶用了，最终只好又经过若干次的尝试，总算成功去重。
最终总结一下整个过程：
dbcursor和while循环的方式。 var res=db.test.
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2023-07-29 10:55:42
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相比关系型数据库, Array [1,2,3,4,5] 和 Object { 'name':'lin' } 是MongoDB 比较特殊的类型了特殊在哪里呢?在他们的操作上又有什么需要注意的呢? 创建数据那我们先建立一条数据,包含 Array 和 Object 类型db.table1.insertOne({"name":"ming","age":18,"info":{"tizhong":1
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2023-10-17 10:01:47
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# 实现Java MongoDB Array
## 简介
在Java中使用MongoDB来处理数组是非常常见的任务之一。MongoDB是一个非关系型数据库，它支持存储和查询各种数据类型，包括数组。本文将介绍如何在Java中使用MongoDB来处理数组。
## 流程概述
下面是实现“Java MongoDB Array”所需的步骤和流程：
```mermaid
flowchart
st
原创
2023-08-06 12:29:09
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# MongoDB Schema Array 详解
## 介绍
在 MongoDB 数据库中，有时候我们需要存储和操作多个值的集合。为了满足这个需求，MongoDB 提供了数组(Array)作为一种数据类型，可以用来存储多个值。本文将详细介绍 MongoDB 中的 Schema Array，展示如何在 MongoDB 中使用数组。
## 什么是 Schema Array？
在 MongoD
原创
2023-12-29 04:05:09
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(1) $all查询：用于查询数组，匹配数组中的元素，要全部匹配才能有结果：示例： 现在我如果写成这个样子： db.customer.find({"books":{"$all":["java", "jQuery"]}})，那么是查不出结果的，因为 在document中匹配不到结果，只有将["java
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2023-09-04 19:58:16
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# MongoDB更新数组的操作指南
在现代数据库中，MongoDB以其灵活和高效的数据处理能力而闻名。特别是在处理数组时，其丰富的更新功能大大增强了数据管理的灵活性。本文将探讨如何在MongoDB中更新数组，辅之以代码实例，并帮助读者深入理解。
## MongoDB中的数组
MongoDB支持在文档中存储数组，这使得开发者可以更方便地构建复杂数据结构。例如，一个用户文档可能包含一个电话号码
原创
2024-09-20 09:31:27
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# MongoDB Array查询教程
## 序言
本文旨在教会刚入行的开发者如何实现"MongoDB Array查询"。我们将逐步介绍整个过程，并提供详细的代码示例。此外，我们还将使用序列图来说明其中的交互过程。
## 整体流程
以下是实现"MongoDB Array查询"过程的整体流程。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 连接到MongoDB数据库 | 通
原创
2023-08-30 12:42:36
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# 如何在MySQL中存储array
## 介绍
欢迎来到本篇教程，我将教你如何在MySQL数据库中存储array。作为一名经验丰富的开发者，我将会带领你完成这个任务。首先我们需要了解整个流程，然后逐步实现。
## 流程概述
首先，我们需要创建一个新的表来存储array。然后，我们将使用JSON格式将array存储在数据库中。最后，我们将演示如何查询和更新存储在数据库中的array。
下面是
原创
2024-03-06 05:22:33
80阅读
# 如何实现 Python 中的数组存储
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你可能已经熟悉了 Python 中的数组存储的操作，但是对于刚入行的小白来说，这可能是一个比较陌生的概念。在本文中，我将向你展示如何在 Python 中实现数组存储，并且通过一些简单的示例来帮助你更好地理解这个过程。
## 数组存储的流程
在开始之前，我们先来看一下实现数组存储的整个流程。可以通过以下表格展示：
原创
2024-06-22 04:49:10
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# 了解 MySQL 中如何存储 Array
在 MySQL 中，没有直接支持 Array 类型的数据结构。然而，我们可以通过一些技巧和方法来模拟实现存储 Array 的功能。本文将介绍如何在 MySQL 中存储 Array，并提供相关的代码示例。
## 使用 JSON 数据类型
在 MySQL 5.7 版本以及更新的版本中，引入了 JSON 数据类型。通过 JSON 数据类型，我们可以存储
原创
2024-03-02 06:45:49
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# 存储数组到MySQL数据库
在开发过程中，我们经常需要将数组数据存储到数据库中，而MySQL作为一种常用的关系型数据库，提供了多种方式来实现这一功能。本文将介绍如何在MySQL数据库中存储数组数据，并给出代码示例。
## 使用JSON类型存储数组数据
MySQL从5.7版本开始，支持JSON数据类型，可以方便地存储JSON格式的数据，包括数组。我们可以将数组序列化为JSON字符串并存储到
原创
2024-05-14 06:55:28
9阅读
# Java MongoDB Array类使用指南
在Java中使用MongoDB数据库时，经常需要处理数组类型的数据。MongoDB中的数组类似于Java中的数组，但它们是动态的，可以包含不同类型的元素。本文将介绍如何在Java中使用MongoDB的Array类，并通过代码示例和状态图、旅行图来展示其使用方法。
## MongoDB中的数组
在MongoDB中，数组是一种特殊的数据类型，可
原创
2024-07-21 06:09:54
31阅读
## MongoDB Array Count Query
MongoDB is a popular NoSQL database that stores data as documents in a flexible, schema-less format. One common data type in MongoDB is an array, which can store multiple
原创
2024-06-10 05:16:21
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1、MongoDB安装建议安装 mongodb5.0，这样就不需要太多的手动配置，直接安装配置环境变量，把安装目录下的bin添加到环境变量中net start MongoDB // 启动服务
net stop MongoDB // 停止服务注意：如果提示拒绝服务，那么cmd需要以管理的身份进行启动，mongodb的服务端口是27017mongod --verson //查看版本
mong
# 如何实现Mongodb无法修改array
## 关系图示意图
```mermaid
erDiagram
USERS ||--o| POSTS : has
USERS {
string username
string email
}
POSTS {
string title
string cont
原创
2024-07-14 03:20:32
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InnoDb存储结构说明从上图可以看出，InnoDb的存储空间主要分为 段，簇，页，行。四大结构段是表空间文件中的主要组织结构，它是一个逻辑概念，用来管理物理文件，是构成索引、表、回滚段的基本元素。注意，逻辑概念而非物理存储簇的大小是固定的(1M=64*16k)。簇默认是由64个连续的页组成的，每个页大小为16KB。默认是16KB，可以通过参数innodb_page_size修改页的大小。在逻辑上
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2023-08-24 15:12:36
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今天在使用mongoDB高级查询$type:符号 -- 4代指Array类型发现一个问题。$type符号： $type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。下面是mongoDB可使用类型参照表，图来自mongoDB菜鸟教程。我使用的是mongoDB shell version是2.6.10版本比较老，不能使用insertOne/Many,deleteOne/Many
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2023-08-10 08:38:19
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mongodb是一种非关系数据库，最常见的作用是在某些领域作为关系数据库的替代品，相较于关系数据库它在性能上更有优势，因为不对事务以及数据完整性有硬性要求，所以在写入数据时效率更高。同时，mongdb的数据存储结构也比较灵活，只要是一个json结构就可以存储，相较于关系数据库的表结构定义，更加快捷方便。因为这些优势，mongodb迅速崛起，不断蚕食关系数据库从上个世纪就开始积累的市场份额。
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2024-08-02 17:15:50
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1、查询所有记录db.mycol.find();
-- select * from mycol;2、查询 name = "jack" 的记录db.mycol.find({"name": "jack"});
-- select * from mycol where name= 'jack';3、查询指定列 name、age 的记录db.mycol.find({}, {name: 1, age: 1}
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2023-06-02 22:14:03
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