# 如何优化mysql使用order by后效率变低的问题 ## 介绍 在使用MySQL时,我们经常会使用order by语句对查询结果进行排序。但是当数据量大的时候,使用order by语句可能会导致查询效率变低。本文将教会你如何优化这个问题。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[编写正确的SQL语句] B --> C[添加合
原创 2024-03-10 04:26:26
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# MySQL分页查询效率问题 在数据库查询中,分页是一种常见的需求,尤其是在处理大量数据时。然而,随着数据量的增加,使用分页查询可能会导致SQL查询效率降低。本文将探讨MySQL分页查询效率降低的原因,并提供一些优化建议。 ## 流程图 以下是MySQL分页查询的流程图: ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[接收分页参数] B -->
原创 2024-07-27 03:44:59
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针对排序来说,order by 是我们使用非常频繁的关键字。结合之前我们对索引的了解再来看这篇文章会让我们深刻理解在排序的时候,是如何利用索引来达到少扫描表或者使用外部排序的。先定义一个表辅助我们后面理解 CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `city` varchar(16) NOT NULL, `name` varchar(16)
在某些场景下,使用 `LEFT JOIN` 可能导致 `COUNT` 查询的性能显著下降,尤其是在数据量较大的情况下。本文将详细阐述如何优化这种情况,并通过不同的模块加以说明。 ### 版本对比 在不同版本的 MySQL 中,`LEFT JOIN` 和 `COUNT` 之间的性能差异显著。以下是各版本的特性对比: | 特性/版本 | MySQL 5.7
原创 6月前
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越来越多的人利用开源组件 Lucene来开发自己的搜索引擎。在数据量不大的情况下,我们不会太关注创建索引的效率;但是,但数据达到一定的数量是,我们就不得不考虑如何提高创建索引的性能,以缩短索引创建的时间。我们是用Lucene中提供的类IndexWriter来创建索引的,所以我们不妨先看一看IndexWriter类中关系到索引创建效率的几个方法。一、SetMergeFactor(合并因子)SetMe
转载 2024-03-19 20:45:37
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聚集索引 , 表中存储的数据按照索引的顺序存储 , 检索效率比普通索引高 , 但对数据新增 / 修改 / 删除的影响比较大非聚集索引 , 不影响表中的数据存储顺序 , 检索效率比聚集索引低 , 对数据新增 / 修改 / 删除的影响很小如何让你的 SQL 运行得更快---- 人们在使用 SQL 时往往会陷入一个误区,即太关注于所得的结果是否正确,而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异,这种性能
转载 2024-05-19 08:12:25
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一、方案背景现阶段部分业务数据存储在HBase中,这部分数据体量较大,达到数十亿。大数据需要增量同步这部分业务数据到数据仓库中,进行离线分析,目前主要的同步方式是通过HBase的hive映射表来实现的。该种方式具有以下痛点:需要对HBase表进行全表扫描,对HBase库有一定压力,同步数据同步速度慢。业务方对HBase表字段变更之后,需要重建hive映射表,给权限维护带来一定的困难。业务方对HBa
转载 2024-01-05 23:04:17
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True Positive (真正, TP)被模型预测为正的正样本;True Negative(真负 , TN)被模型预测为负的负样本 ;False Positive (假正, FP)被模型预测为正的负样本;False Negative(假负 , FN)被模型预测为负的正样本;True Positive Rate(真正率 , TPR)或灵敏度(sensitivity) :&nb
大数据概述在大数据这个概念兴起之前,信息系统存储数据的方法主要是我们熟知的关系型数据库,关系型数据库,关系型模型之父 Edgar F. Codd,在 1970 年 Communications of ACM 上发表了《大型共享数据库数据的关系模型》的经典论文,从此之后关系模型的语义设计达到了 40 年来普世、易于理解,语法的嵌套,闭环,完整。关系型数据库管理系统(RDBMS)就是基于关系模型在数据
1 内存优化—减少内存使用(Reduce)如果减少某些不必要内存的使用,也可以达到内存优化的目的。比如说Bitmap。它在使用时会花掉较多的内存。那我们就可以考虑在应用bitmap时减少某些不必要内存的使用。边界压缩:一张拍出来的图片分辨率可能会很大,如果不做压缩去展示的话,会消耗大量内存,可能造成OOM,通过BitmapFactory.Options去设置inSampleSize,可以对图片进行
一、问题分析:通过跟踪定位write系统调用的实现发现,在每次调用a_ops->write_end之后,都会去调用balance_dirty_pages_ratelimited,该函数负责检查当前系统总的脏页数是否超过阀值(ratelimit_pages),如果超过,就会去调用balance_di...
转载 2014-12-28 00:51:00
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近年来,关于“软考含金量变低了”的声音在行业内不时响起,这引发了人们对于软考(软件水平考试)的热议。软考作为国内IT行业的一项重要认证,曾经被视为衡量专业人才技能与知识水平的硬指标。然而,随着时间的推移,一些业内人士和考生开始质疑软考的含金量是否如昔日那般耀眼。 要探讨软考含金量是否变低,我们首先需要了解软考的发展历程。软考自设立以来,就以其全面、系统的知识体系和严谨的考试流程赢得了行业的认可。
原创 2024-05-23 10:22:25
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KNN(K-Nearest Neighbor)最邻近分类算法的实现原理及模型参数解析KNN最邻近分类算法的实现原理:为了判断未知样本的类别,以所有已知类别的样本作为参照,计算未知样本与所有已知样本的距离,从中选取与未知样本距离最近的K个已知样本,根据少数服从多数的投票法则(majority-voting),将未知样本与K个最邻近样本中所属类别占比较多的归为一类。KNN算法的关键:(1) 样本的所有
 一、上网站的关头词密度。良多站长城市问,环节词密度不是在2%-8%之间最好吗?是不是就尽可能的高点,排名会更好?这个需要按照具体网站具体看待,枢纽词不要决心的增添或者削减,自然呈现即可,若是锐意的增加密度,就会造成过度优化,原 二、外部链接数目及链接速度。外部链接很是主要,但在发布链接的时辰要注重新站和老站的链接培植前期、中期、后期的链接建设的数量是不不异的。新站因为内容等方面不完美,
转载 2024-03-08 15:09:47
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各种结构的比较1、平衡二叉树(AVL):旋转耗时缺点:由于旋转的耗时,AVL树在删除数据时效率很低AVL树是严格的平衡二叉树,所有节点的左右子树高度差不能超过1;AVL树查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O(lgn)。AVL实现平衡的关键在于旋转操作:插入和删除可能破坏二叉树的平衡,此时需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。当插入数据时,最多只需要1次旋转(单旋转或双旋转);但是当删除数据
软考,即计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试,曾一度被视为IT行业内的“金字招牌”,然而近年来却不断有声音指出其含金量似乎在逐渐降低。究竟是何原因导致了这一变化?本文将从多个维度进行深入剖析。 首先,考试内容的滞后性是软考含金量下降的一个重要原因。随着信息技术的迅猛发展,新的编程语言、框架和工具层出不穷,而软考的考试大纲和教材更新速度却相对较慢,难以跟上技术发展的步伐。这导致一些通过软考的考
原创 2024-02-23 15:12:37
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软考合格线会不会变低:探讨与分析 随着我国信息技术的飞速发展,软件行业作为其中的重要支柱,越来越受到社会的广泛关注。软件专业技术资格(水平)考试,即软考,作为国内软件行业最具权威性的考试之一,其合格线的设定直接关系到考生的前途与命运,以及整个行业的发展。因此,关于“软考合格线会不会变低”的问题,一直是考生和行业内外人士热议的焦点。 首先,我们需要明确的是,软考合格线的设定并不是随意的,而是基于
原创 2024-03-06 10:09:11
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# 更新BIOS后CPU电压降低导致死机问题解析 随着主板制造技术的进步,BIOS(基本输入输出系统)更新成为了电脑硬件维护和性能提升的重要手段。一般来说,更新BIOS能修复一些bug并提高硬件的兼容性和稳定性。然而,在某些情况下,更新BIOS后,用户会遇到“CPU电压变低死机”的问题。本文将针对这一现象进行探讨,并提出解决方案。 ## BIOS的作用 BIOS的主要功能是在开机时初始化硬件
原创 9月前
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路由器交换机速率变低,是网络使用过程中常见的问题之一。为了解决这一问题,我们需要深入了解路由器交换机和可能引起速率下降的原因,并采取相应的措施进行修复。以下是一些可能导致路由器交换机速率变低的常见原因和解决方法。 首先,硬件性能不足是导致路由器交换机速率下降的主要原因之一。随着网络使用的增加,原有的硬件设备可能无法满足高速数据传输的需求。解决这个问题的方法是升级路由器交换机的硬件配置。例如,将网
原创 2024-02-06 12:29:58
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软考及格线为何会变低:深度解析背后的原因 随着信息技术的迅猛发展和行业应用的不断深化,软件行业对于专业人才的需求也日益旺盛。作为衡量软件行业人才水平的重要标准之一,软考(软件水平考试)一直备受关注。然而,近年来,不少考生和业界人士都发现了一个现象:软考的及格线似乎在逐渐降低。这背后究竟隐藏着什么原因呢?本文将从多个方面对此进行深度解析。 首先,我们需要了解软考及格线的设定原则。一般来说,软考及
原创 2024-03-06 19:09:18
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