线性容器实现能按顺序访问的数据结构，其底层主要通过数组实现，包括ArrayList、Vector、List、LinkedList、Deque、Queue、Stack七种。线性容器，充分考虑了数据访问的速度，运行时（Runtime）通过一条字节码指令就可以完成增、删、改、查等操作。ArrayListArrayList即动态数组，可用来构造全局的数组对象。 当需要频繁读取集合中的元素时，推荐使用Arr
线性容器实现能按顺序访问的数据结构，其底层主要通过数组实现，包括ArrayList、Vector、List、LinkedList、Deque、Queue、Stack七种。
线性容器，充分考虑了数据访问的速度，运行时（Runtime）通过一条字节码指令就可以完成增、删、改、查等操作。
HarmonyOS非线性容器特性及使用场景
非线性容器实现能快速查找的数据结构，其底层通过hash或者红黑树实现，包括HashMap、HashSet、TreeMap、TreeSet、LightWeightMap、LightWeightSet、PlainArray七种。非线性容器中的key及value的类型均满足ECMA标准。
HashMap
HashMap可用来存储具有关联关系的key-value
HarmonyOS 非线性容器特性及使用场景非线性容器实现能快速查找的数据结构，其底层通过 hash 或者红黑树实现，包括 HashMap、HashSet、TreeMap、TreeSet、LightWeightMap、LightWeightSet、PlainArray 七种。非线性容器中的 key 及 value 的类型均满足 ECMA 标准。HashMapHashMap 可用来存储具有关联关系的
文章目录线性存储种类行优先存储列优先存储程序验证：C语言二维数组线性存储线性存储由于计算机的内存是一维的，多维数组的元素应排成线性序列后存入存储器。数组一般不做插入和删除操作，即结构中元素个数和元素间的关系不变。所以采用顺序存储方法表示数组。种类行优先存储将数组元素按行向量排列，第i+1个行向量紧接在第i个行向量后面。如：二维数组A[m][n]按行优先存储的线性序列为：A[0][0]、A[0][1]…A[0][n]、A[1][1]、A[1][1]…A[1][n]…A[m][n]、A[m][1]
原创
2021-10-25 11:00:00
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神经网络 的四个基本属性是什么?神经网络 的四个基本属性：（1）非线性：非线性是自然界的普遍特征。脑智能是一种非线性现象。人工神经元处于两种不同的激活或抑制状态，它们在数学上是非线性的。由阈值神经元组成的网络具有更好的性能，可以提高网络的容错性和存储容量。（2）无限制性：神经网络通常由多个连接广泛的神经元组成。一个系统的整体行为不仅取决于单个神经元的特性，而且还取决于单元之间的相互作用和互连。通过
“线性”与“非线性”，常用于区别函数y = f (x)对自变量x的依赖关系。线性函数即一次函数，其图像为一条直线。 其它函数则为非线性函数，其图像不是直线。线性与非线性的区别 “线性”与“非线性”，常用于区别函数y = f (x)对自变量x的依赖关系。线性函数即一次函数，其图像为一条直线。 其它函数则为非线性函数，其图像不是直线。[编辑本段]
详细释义 线性，指量与量之间按比例、成直线的关系
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2023-07-19 06:57:23
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一、神经网络的基本属性：神经网络 的四个基本属性：（1）非线性：非线性是自然界的普遍特征。人脑智能就是一种非线性现象。人工神经元处于两种不同的激活或抑制状态，它们在数学上是非线性的。由阈值神经元组成的网络具有更好的性能，可以提高网络的容错性和存储容量。（2）无限制性：神经网络通常由多个连接广泛的神经元组成。一个系统的整体行为不仅取决于单个神经元的特性，而且还取决于单元之间的相互作用和互连。通过单元
一元线性回归回归分析用来建立方程模拟两个或者多个变量之间如何关联一元线性回归包括一个自变量和一个因变量如果包含两个以上的自变量，则称为多元线性回归代价函数（损失函数）损失函数的最终目的是为了使得误差平方和最小用梯度下降法求解线性回归 训练模型过程中不断重复这个语句 学习率的值不能太小，也不能太大 右边同一个颜色的线上任意一点，最终取得的损失函数的值是相等的最中间的线上
介绍JS的有缺点首先就先介绍下JS的特点：JavaScript介绍 JavaScript是一种基于对象（Object）和事件驱动（Event Driven）并具有相对安全性的客户端脚本语言。是基于浏览器内核为html添加生命力的脚本语言 。具有以下特点：动态、弱类型、单线程，内置支持类。JavaScript的特点面向过程&面向过程 JS看不同的人有不同的解释，其实我觉得完全不用介意
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2023-08-08 10:53:28
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js基础定义：JavaScript（简称“JS”） 是一种具有函数优先的轻量级，解释型或即时编译型的高级编程语言。虽然它是作为开发Web页面的脚本语言而出名的，但是它也被用到了很多非浏览器环境中，JavaScript 基于原型编程、多范式的动态脚本语言，并且支持面向对象、命令式和声明式（如函数式编程）风格。 [1] JavaScript在1995年由Netscape公司的Brendan Eich，
组图 （水蓝）虽然可能会被延期至秋季发布，但围绕苹果新一代iPhone的各种传言却丝毫没有减少，尤其是台湾媒体《电子时报》更是凭借与苹果供应链的独特关系，为我们披露了不少消息。日前，继过去提前放出新一代iPhone延迟发布的信息之后，《电子时报》又援引供应链人士的消息披露，新一代苹果iPhone将会采用曲
部分内容整理自感谢作者的分享，JavaScript的三大组成部分是：1、ECMAScript：JavaScript的核心，描述了语言的基本语法(var、for、if、array等)和数据类型(数字、字符串、布尔、函数、对象(obj、[]、{}、null)、未定义)，ECMAScript是一套标准，定义了一种语言（比如JS）是什么样子。2、文档对象模型（DOM）：DOM（文档对象模型）是 HTML
w 忽略不影响次方数或至多升一次方的外层加法运算，即线性运算； 非线性运算估算：4+（4+4）+1=13
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2017-04-26 14:20:00
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一、什么是回归 与回归算法相对应的是分类算法，简而言之，回归就是预测一系列连续的值，分类就是预测一系列离散的值。 那么如何把机器学习中的回归算法应用于日常生活呢？以下用一个简单的例子来说明： 通过市场调查，我们得到一些房屋面积和价格的相关数据。我们想知道，如果给一个新的房屋面积 ，能否根据已知的数据来预测其对应价格是多少呢？如图： 为了解决这个问题，我们引入线性回归模型。二、一元线性
变换目标1、分段线性变换各种情况的变换效果对比 2、对数、指数变换、取反等多种非线性变换的效果对比变换结果与分析分段线性变换 1）变换函数 2）分段线性变换结果 3）分段线性变换对比分析 通过变换，将灰度值小于82的变小，将灰度值大于173的增大，处于82与173之间的被拉伸。对数变换 1）变换函数 2）对数变换结果 3）对数变换分析 低灰度值区域被拉伸，高灰度值区域被缩小，常数c越大，图像灰度值
线性回归 非线性回归 Linear Regression is the most talked-about term for those who are working on ML and statistical analysis. Linear Regression, as the name suggests, simply means fitting a line to the data t
一、线性回归概述线性回归(Linear regression)：是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式特点：只有一个自变量的情况称为单变量回归，多于一个自变量情况的叫做多元回归 特征值与目标值之间建立了一个关系，这个关系可以理解为线性模型二、线性回归的特征与目标的关系分析线性回归当中主要有两种模型，一种是线性关系，另一种是非线性
线性回归，线性变换。这里的线性是不是L(x+y)=L(x)+L(y)和L（cy）=c L(y)。 回归即是确定变量之间的定量关系的表达。 线性回归即线性的回归。 线性变换即线性的函数。 满足线性性质。 ...
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2021-08-31 18:26:00
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一、理论 1.1 多重共线性 所谓多重共线性（Multicollinearity）是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。一般来说，由于经济数据的限制使得模型设计不当，导致设计矩阵中解释变量间存在普遍的相关关系。 完全共线性的情况并不多见，一
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2016-06-17 09:52:00
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