# 如何使用 jQuery 实现图片高亮显示
在网页开发中，jQuery 是一个非常流行的库，用于简化 HTML 文档的遍历和操作。今天，我们将学习如何使用 jQuery 来实现图片的高亮显示效果。下面是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------------|
| 1
# 如何实现Python图片识别源代码
## 1. 流程表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---------------------- |
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 导入所需的库 |
| 3 | 加载图片数据 |
| 4 | 图片预处理
原创
2024-04-01 05:58:45
254阅读
PHP dofile.php 文件上传源代码 <?php $file_upload = "upload/"; $file_allow_ext='gif|jpg|jpeg|png|gif|zip|rar|ppt|xls|pdf|pptx|xlsx|docx'; $file_allow_size = 5
转载
2016-04-06 16:56:00
87阅读
点赞
2评论
# 如何在Python中显示内置类的源代码
作为一名刚入行的小白，了解如何查看Python内置类的源代码是一个很有趣且重要的技能。本文将带你通过几个简单的步骤，学习如何实现这一点。我们将使用Python的`inspect`模块来查看内置类和函数的源代码。
## 流程概览
下面的表格展示了查看内置类源代码的简单流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 |
概述：本文将通过组织自己的训练数据，使用Pytorch深度学习框架来训练自己的模型，最终实现自己的图像分类！本篇文章以识别阳台为例子，进行讲述。一. 数据准备深度学习的基础就是数据，完成图像分类，当然数据也必不可少。先使用爬虫爬取阳台图片1200张以及非阳台图片1200张，图片的名字从0.jpg一直编到2400.jpg，把爬取的图片放置在同一个文件夹中命名为image（如下图1所示）。 图
转载
2023-08-31 14:10:34
217阅读
本项目将使用python3去识别图片是否为色情图片，会使用到PIL这个图像处理库，并且编写算法来划分图像的皮肤区域介绍一下PIL：PIL（Python Image Library）是一种免费的图像处理工具包，这个软件包提供了基本的图像处理功能，如：改变图像大小，旋转图像，图像格式转化，色场空间转换（这个我不太懂），图像增强（就是改善清晰度，突出图像有用信息），直方图处理，插值（利用已知邻近像素点的
转载
2024-06-01 06:07:32
51阅读
# Python年会抽奖图片程序源代码科普
在Python编程语言中，有许多有趣的项目可以进行，比如编写一个用于抽奖的图片程序。这篇文章将介绍如何使用Python编写一个简单的抽奖图片程序，并附上源代码示例。
## 程序功能
抽奖是许多活动中重要的环节，而抽奖图片程序则可以为抽奖活动增加趣味性。这个程序的功能是，随机从参与抽奖的人员中选择一个人，并显示其头像图片。
## 实现步骤
###
原创
2023-10-09 03:40:45
636阅读
# Python爬取网页源代码图片教程
## 一、整体流程
首先，我们来看一下整个流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 发送HTTP请求获取网页源代码 |
| 3 | 解析网页源代码，提取图片链接 |
| 4 | 下载图片到本地 |
## 二、具体操作步骤
### 1. 导入必要的库
首先，我们需要
原创
2024-06-20 03:43:03
308阅读
# Android图片压缩源代码实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你理解如何实现Android图片压缩的源代码。本文将分为以下几个部分：
1. 流程图：展示整个实现过程；
2. 代码实现步骤：逐步介绍每个步骤需要做的事情和相应的代码；
3. 代码注释：为每行代码添加注释，解释其作用。
## 1. 流程图
下面的饼状图展示了整个实现过程的几个关键步骤和其所占比例：
```merma
原创
2023-12-08 03:25:42
37阅读
零、前言在上一篇，我们介绍了使用sklearn库快速创建一个用于预测房价的机器学习回归模型，并通过平均绝对误差、均方差和R3分数有效地评估了这个预测模型的效果。在本篇，我们继续介绍借助sklearn库创建用于进行分类预测的机器学习模型。对分类问题进行预测同样属于监督学习的范畴，通过对已知数据的类别的标记，来实现对未知数据的类别的预测和判定。常见的应用领域包括：垃圾邮件识别、垃圾短信识别、图像分类识
转载
2023-08-11 17:53:30
250阅读
系统版本： CentOS 7.4Python版本： Python 3.6.1
在现在的WEB中，为了防止爬虫类程序提交表单，图片验证码是最常见也是最简单的应对方法之一。
1.验证码图片的生成
在python中，图片验证码一般用PIL或者Pillow库实现，下面就是利用Pillow生成图片验证码的代码：
#!/usr/bin/env python3
#- * -coding: utf - 8 - *
转载
2024-08-27 14:46:57
44阅读
年会抽奖程序年会抽奖程序 张三科技有限公司有300员⼯，开年会抽奖，奖项如下： ⼀等奖 3名， 泰国5⽇游 ⼆等奖6名，Iphone⼿机 三等奖30名，xxx 规则：共抽3次，第⼀次抽3等奖，第2次抽2等奖，第3次压轴抽1等奖每个员⼯限中奖⼀次，不能重复 解题思路：⽣成⼀个员⼯列表，⽤random模块从⾥⾯取随机值取完值之后，⽴刻从员⼯⼤列表⾥把中奖⼈删掉，即可防⽌其再次中奖思路一建立空表储存员工
转载
2023-08-24 14:00:28
155阅读
# Python连连看游戏：自选图片的实现方式
## 引言
连连看是一个经典的休闲益智游戏，玩家通过连接两个相同的图案来消除它们。随着技术的进步，我们可以利用 Python 来实现这一游戏，并搭配自己的图片，让游戏过程更加个性化。本篇文章将详细介绍如何用 Python 制作一个简单的连连看小游戏，使用自选图片作为游戏的元素。
## 游戏流程
在实现连连看游戏之前，我们首先要明确游戏的基本流
0. 背景之前写过一个 keras 进行图像分类的教程，同时也便于自己使用，进行了开源。经过一段时间的学习，虽然已不再使用 keras 和 tensorflow 作为深度学习框架进行项目开发，但是 keras 的简洁性还是值得新手选择使用的。这里完善一下教程和代码。建议：框架只是工具而已，还是多学理论和论文的好个人博客：超杰要求：keras==2.2.0 tensorflow==1.8.0 (尽量
转载
2024-08-21 10:52:59
18阅读
# 利用Python获取NBA球星图片的简单实现
在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python从网页上抓取NBA球星的图片。我们将使用一些流行的库，如`requests`和`BeautifulSoup`，同时为您提供一个简单的类图和旅行图，以帮助您理解整个过程。
## 需求背景
在很多情况下，我们可能需要获取特定信息，比如运动员的图片，进行数据分析，机器学习或网页开发。对NBA球星图片的爬取
原创
2024-10-07 03:41:28
86阅读
原标题：这7个开源的Python库，让你轻松代码分析当软件项目进入"维护模式”时，很容易把从一开始就建立的代码可读性和编码标准抛开，但是，在代码库中保持一致的样式和测试标准是减少维护负担的重要部分，这样可以确保未来的开发人员能够快速了解最新的项目情况维持项目可维护性的一个好方法是使用外部库来检查您的代码运行状况。这些是我们最喜欢的一些用于linting代码的库（检查PEP 8和其他样式错误），强制
转载
2023-06-16 04:43:49
298阅读
使用包inspect1 import inspect
2 from mxnet import contrib 查看模块所在路径：1 inspect.getsourcefile(contrib)查看源码：1 inspect.getsourcelines(contrib)
转载
2023-06-26 17:16:09
326阅读
背景介绍有些场景下需要将系统的所有源码拷贝在一起，比如：申请软件著作权时需要提供源码，一个一个java文件copy就太慢了。解决方案利用python脚本读取并写入到txt然后将txt复制到word即可说明：txt文件名默认为目录名，也是java项目工程名称代码：# coding=utf-8
import os
# import docx
class getCode:
list_name
转载
2023-06-26 01:11:18
303阅读
1 算法
1.1 字符串
1.1.1 正则表达式
re 【标准库】提供基于正则的匹配和替换。
1.1.2 字符集
chardet Home：https://github.com/erikrose/chardetchardet 可以猜测任意一段文本的字符集编码。对于编码类型未知的文本，它会很有用。chardet 既可以作为模块来使用，也可以作为命令行工具来
转载
2023-10-11 17:03:58
71阅读
文件名大小更新时间《Python编程》源代码文件\.gitignore492016-06-15《Python编程》源代码文件\appendix_a\README.md69342016-06-15《Python编程》源代码文件\appendix_b\hello_world.py292016-06-15《Python编程》源代码文件\appendix_b\Python3.sublime-build58
转载
2023-11-22 08:49:31
168阅读
