Sentinel使用限流：限制并发的请求访问量，超过阈值则拒绝；降级：服务分优先级，牺牲非核心服务（不可用），保证核心服务稳定；从整体负荷考虑；（比如该服务只能进行查询操作，不能进行修改操作了）熔断：依赖的下游服务故障触发熔断，避免引发本系统崩溃；系统自动执行和恢复。（关闭整个服务）安装打开sentinel下载网址https://github.com/alibaba/Sentinel/releas
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2023-08-01 17:55:14
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一、降级规则1、官网 熔断降级 · alibaba/Sentinel Wiki (github.com)2、说明Sentinel 熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时（例如调用超时或异常比例升高），对这个资源的调用进行限制，让请求快速失败，避免影响到其它的资源而导致级联错误。当资源被降级后，在接下来的降级时间窗口之内，对该资源的调用都自动熔断（默认行为是抛出 DegradeEx
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2023-08-13 21:49:46
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文章目录摘要Sentinel简介安装Sentinel控制台创建sentinel-service模块限流功能创建RateLimitController类根据资源名称限流根据URL限流自定义限流处理逻辑熔断功能与Feign结合使用使用Nacos存储规则原理示意图功能演示参考资料使用到的模块项目源码地址 项目使用的Spring Cloud为Hoxton版本，Spring Boot为2.2.2.RELE
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2024-01-30 08:10:54
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熔断、限流、降级都是微服务架构中保持系统稳定运行的策略，但针对的场景有所不同。熔断是啥？熔断在程序中，表示“断开”的意思。 如果服务B调用服务D，一旦调用成功率低于90%，我们就可以认为现在服务有问题，程序为了整体的稳定性，所以暂时（断开）停止服务一段时间，以保证程序可用时再被使用。B调用D 调10次，仅成功8次？这不行啊，那我们先暂停调用D，让D缓一缓。D停止使用期间，服务会返回给客户一个预设的
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2023-09-04 23:29:55
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在微服务架构中，限流和熔断机制是保护系统的关键组成部分。Java应用程序中的限流熔断设计能够有效防止过载，但在实现过程中可能会遇到一些问题。本文将深入探讨如何解决“限流熔断 Java”中的常见问题。
### 问题背景
在某个线上项目中，我们发现服务的可用性逐渐下降，用户体验受到了影响。以下是故障发生的时间线事件：
- **T1**: 系统开始出现性能问题，用户反馈加载速度慢。
- **T2*
如果对Nacos感兴趣的同学可以看Nacos源码下载地址:github.com/alibaba/nacos补充内容:开始在CSND上写的时候忘记上下文连接.SpringBoot和SpringCloud:简单理解:SpringBoot是单体架构,产生的原因是以前老项目的配置过于繁琐,SpringBoot的核心思想就是约定大于配置.而理解掌握SpringBoot则是为了学习SpringCl
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2024-08-14 16:25:32
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阅读本文大概需要20分钟，但是还是要动手实验的哈，实践是检验真理的唯一标准。感觉博主整理的不错的可以
阅读本文大概需要20分钟，但是还是要动手实验的哈，实践是检验真理的唯一标准。感觉博主整理的不错的可以给个关注，本号后续陆续推出干货流量控制&熔断降级产品对比SentinelHystrixResilience4j隔离策略信号量隔离（并发线程数隔离）
1. sentinel分布式系统的流量防卫兵。 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个纬度保护服务的稳定性。1.1 特征丰富的应用场景：秒杀、消息削峰填谷、集群流量控制、事实熔断下游不可应用等。完备的实时监控：可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据。广泛的开源生态：提供开箱即用的与其他开源框架/库的整合，与Spring Cloud、Dubbo、等，只需要接入相应依赖并简单的
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2023-11-17 19:12:11
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熔断限流之Sentinel一、限流熔断1.1 什么是限流？1.2 什么是熔断？1.3 服务降级的几种常见方案1.4 常见的四种降流算法计数器算法滑动窗口算法令牌桶算法漏桶算法二、Sentinel2.1 什么是Sentinel（分布式系统的流量防卫兵）？2.2 使用Sentinel编码方式@SentinelResource 注解方式，定义资源（不定义规则）2.3 Sentinel集成2.3.1 集
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2023-07-19 10:56:59
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九：服务熔断功能（Fallback 和 BlockHandler） 1）Sentinel 整合 Ribbon + OpenFeign + fallback： 2）Ribbon 系列： &nbs
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2023-08-10 10:37:48
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限流：顾名思义是为了限制流量峰值避免让服务不堪重负，是一种出于对服务稳定性的保护。熔断：限流已完成，那服务是否就是稳定的、高可用的呢？在某些突发状况下，下游服务频繁超时，导致接口迟迟无法返回，会资源无法及时释放掉。虽进行了限流，但是新的流量过来时，还有一部分存量请求尚未处理完成，从而形成恶性循环，最终的结果依然是服务不堪重负。因此，熔断是上游服务的一种自我保护机制。降级：细心的同学可能已经发现，将
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2023-11-28 22:09:36
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一、限流熔断神器 sentinel1、什么是 sentinel： 在基于 SpringCloud 构建的微服务体系中，服务间的调用链路会随着系统的演进变得越来越长，这无疑会增加了整个系统的不可靠因素。在并发流量比较高的情况下，由于网络调用之间存在一定的超时时间，链路中的某个服务出现宕机都会大大增加整个调用
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2023-11-15 22:19:37
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一、限流熔断神器 sentinel1、什么是 sentinel：在基于 SpringCloud 构建的微服务体系中，服务间的调用链路会随着系统的演进变得越来越长，这无疑会增加了整个系统的不可靠因素。在并发流量比较高的情况下，由于网络调用之间存在一定的超时时间，链路中的某个服务出现宕机都会大大增加整个调用链路的响应时间，而瞬间的流量洪峰则会导致这条链路上所有服务的可用线程资源被打满，从而造成整体服务
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2024-02-01 10:35:23
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基础介绍Resilience4j是一款轻量级，易于使用的容错库，其灵感来自于Netflix Hystrix，但是专为Java 8和函数式编程而设计。轻量级，因为库只使用了Vavr（前身是 Javaslang），它没有任何其他外部依赖下。相比之下，Netflix Hystrix对Archaius具有编译依赖性，Archaius具有更多的外部库依赖性，例如Guava和Apache Commons Co
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2023-08-21 23:37:12
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一，Sentinel简介1.背景分析在我们日常生活中，经常会在淘宝、天猫、京东、拼多多等平台上参与商品的秒杀、抢购以及一些优惠活动，也会在节假日使用12306 手机APP抢火车票、高铁票，甚至有时候还要帮助同事、朋友为他们家小孩拉投票、刷票，这些场景都无一例外的会引起服务器流量的暴涨，导致网页无法显示、APP反应慢、功能无法正常运转，甚至会引起整个网站的崩溃。 我们如何在这些业务流量变化无常的情况
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2024-06-12 20:14:54
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1.Sentinel简介1.1背景分析在我们日常生活中，经常会在淘宝、天猫、京东、拼多多等平台上参与商品的秒杀、抢购以及一些优惠活动，也会在节假日使用12306 手机APP抢火车票、高铁票，甚至有时候还要帮助同事、朋友为他们家小孩拉投票、刷票，这些场景都无一例外的会引起服务器流量的暴涨，导致网页无法显示、APP反应慢、功能无法正常运转，甚至会引起整个网站的崩溃。 1.2 Sentine
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2023-10-27 19:45:09
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内容sentinal限流降级：限流是接口流量太大要进行限制，限制后的流量进行降级。sentinal熔断降级：熔断是A调用B，而B不靠谱，就熔断不调用，并降级。sentinal+nacos组合。常见的限流算法静态窗口限流动态窗口限流 例如：当前是第2.5秒 静态：统计第2秒到现在的请求数 动态：统计第1.5秒到现在的请求数漏桶限流：所有的请求放入队列，请求超出队列上限则失败令牌桶算
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2024-02-23 23:12:50
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1 Hystrix的状态有哪些closed ->open:正常情况下熔断器为closed状态,当访问同一个接口次数超过设定阈值并且错误比例超过设置错误阈值的时候,就会打开熔断机制,这时候熔断状态从closed->open。
open -> half-open:当服务接口对应的熔断状态为open状态时候,所有服务调用方调用该服务方法的时候都是执行本地降级方法. Hystrix提供
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2024-01-30 16:59:04
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Sentinel -熔断和限流简介Sentinel 的主要特性下载`Sentinel-dashboard`sentinel 初始化监控新建项目 cloudalibaba--sentinel-service8401项目流控规则测试QPS , 直接，快速失败流控效果降级规则/熔断规则简介热点key限流简介新建一个接口测试参数例外项系统规则/系统自适应限流简介系统规则@SentinelResource
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2023-10-19 16:19:53
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# Java 限流熔断实现科普
在现代分布式系统中，服务的稳定性和高可用性至关重要。随着用户量的增加，系统的压力也随之增大，这就需要我们采取一些机制来控制流量和防止故障的蔓延。本文将重点介绍Java中的限流和熔断的基本概念，以及如何实现这两种机制，并通过代码示例帮助大家理解。
## 限流（Rate Limiting）
限流是控制系统请求频率的一种手段，其主要目的是保护后端服务不被高频请求打垮
原创
2024-09-12 07:01:18
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