限流：顾名思义是为了限制流量峰值避免让服务不堪重负，是一种出于对服务稳定性的保护。熔断：限流已完成，那服务是否就是稳定的、高可用的呢？在某些突发状况下，下游服务频繁超时，导致接口迟迟无法返回，会资源无法及时释放掉。虽进行了限流，但是新的流量过来时，还有一部分存量请求尚未处理完成，从而形成恶性循环，最终的结果依然是服务不堪重负。因此，熔断是上游服务的一种自我保护机制。降级：细心的同学可能已经发现，将
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2023-11-28 22:09:36
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# Java熔断和限流
在分布式系统中，流量激增或者服务之间的依赖关系可能导致一些问题，比如大量请求导致服务崩溃、服务调用超时、资源被占用等。为了保证系统的稳定性和可用性，熔断和限流就变得尤为重要。本文将介绍Java中的熔断和限流的概念，并给出代码示例。
## 什么是熔断和限流
熔断（Circuit Breaker）和限流（Rate Limiting）是两种常见的流量控制技术。熔断用于当某个
原创
2024-06-28 03:15:18
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基础介绍Resilience4j是一款轻量级，易于使用的容错库，其灵感来自于Netflix Hystrix，但是专为Java 8和函数式编程而设计。轻量级，因为库只使用了Vavr（前身是 Javaslang），它没有任何其他外部依赖下。相比之下，Netflix Hystrix对Archaius具有编译依赖性，Archaius具有更多的外部库依赖性，例如Guava和Apache Commons Co
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2023-08-21 23:37:12
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根据排队理论，具有延迟的服务随着请求量的不断提升，其平均响应时间也会迅速提升，为了保证服务的SLA，有必要控制单位时间的请求量。这就是限流为什么愈发重要的原因。 qps限流 限制每秒处理请求数不超过阈值。 并发限流 限制同时处理的请求数目。Java 中的 Semaphore 是做并发限制的好工具，特 ...
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2021-09-13 15:10:00
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服务熔断和限流为什么需要流控降级一般情况下会出现这几种情况导致服务不稳定:瞬时洪峰流量大于系统的最大负载,导致系统崩溃某些商品或服务出现缓存击穿,数据库出现问题,导致正常流量被挤占调用方被某些不稳定的服务拖垮,线程跑满,线程池占满,导致整个系统的调度链路被卡死因此我们需要进行一些处理,来解决这些时段出现的"流量洪峰"问题,使得每次的请求都变得平滑,尽可能在能处理掉这些请求的同时保证我们的服务不会被
Sentinel使用限流：限制并发的请求访问量，超过阈值则拒绝；降级：服务分优先级，牺牲非核心服务（不可用），保证核心服务稳定；从整体负荷考虑；（比如该服务只能进行查询操作，不能进行修改操作了）熔断：依赖的下游服务故障触发熔断，避免引发本系统崩溃；系统自动执行和恢复。（关闭整个服务）安装打开sentinel下载网址https://github.com/alibaba/Sentinel/releas
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2023-08-01 17:55:14
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SpringCloud中的Hystrix 为什么要学这个？你不想面试的时候多装两个逼多拿两千块钱？Hystrix现在已经停止维护，有兴趣可以看我的另一篇博客链接: link. 首先我们先想一想分布式微服务可能存在哪些问题。服务雪崩多个微服务之间的调用，假设A调用B，B又调用C和D服务，C和D又分别调用其他的微服务。
那么此次请求的涉及面就越来越大，这就是“扇出”！假如当前D这个服务调用时间过长
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2024-10-28 07:03:47
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文章目录摘要Sentinel简介安装Sentinel控制台创建sentinel-service模块限流功能创建RateLimitController类根据资源名称限流根据URL限流自定义限流处理逻辑熔断功能与Feign结合使用使用Nacos存储规则原理示意图功能演示参考资料使用到的模块项目源码地址 项目使用的Spring Cloud为Hoxton版本，Spring Boot为2.2.2.RELE
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2024-01-30 08:10:54
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一、降级规则1、官网 熔断降级 · alibaba/Sentinel Wiki (github.com)2、说明Sentinel 熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时（例如调用超时或异常比例升高），对这个资源的调用进行限制，让请求快速失败，避免影响到其它的资源而导致级联错误。当资源被降级后，在接下来的降级时间窗口之内，对该资源的调用都自动熔断（默认行为是抛出 DegradeEx
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2023-08-13 21:49:46
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2. 代码实现及验证本次代码实现对RestTemplate和Feign两种微服务调用场景下，使用Hystrix验证Spring Cloud的熔断机制。2.1 RestTemplate的微服务调用场景在第五节负载均衡，我们使用了RestTemplate实现了服务之间的调用。我们基于这一部分的代码，增加Hystrix，实现熔断机制。1) 启动Eureka-Server及LOADBALANCE-SERV
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2023-07-19 10:57:08
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熔断、限流、降级都是微服务架构中保持系统稳定运行的策略，但针对的场景有所不同。熔断是啥？熔断在程序中，表示“断开”的意思。 如果服务B调用服务D，一旦调用成功率低于90%，我们就可以认为现在服务有问题，程序为了整体的稳定性，所以暂时（断开）停止服务一段时间，以保证程序可用时再被使用。B调用D 调10次，仅成功8次？这不行啊，那我们先暂停调用D，让D缓一缓。D停止使用期间，服务会返回给客户一个预设的
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2023-09-04 23:29:55
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如果对Nacos感兴趣的同学可以看Nacos源码下载地址:github.com/alibaba/nacos补充内容:开始在CSND上写的时候忘记上下文连接.SpringBoot和SpringCloud:简单理解:SpringBoot是单体架构,产生的原因是以前老项目的配置过于繁琐,SpringBoot的核心思想就是约定大于配置.而理解掌握SpringBoot则是为了学习SpringCl
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2024-08-14 16:25:32
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在微服务架构中，限流和熔断机制是保护系统的关键组成部分。Java应用程序中的限流熔断设计能够有效防止过载，但在实现过程中可能会遇到一些问题。本文将深入探讨如何解决“限流熔断 Java”中的常见问题。
### 问题背景
在某个线上项目中，我们发现服务的可用性逐渐下降，用户体验受到了影响。以下是故障发生的时间线事件：
- **T1**: 系统开始出现性能问题，用户反馈加载速度慢。
- **T2*
阅读本文大概需要20分钟，但是还是要动手实验的哈，实践是检验真理的唯一标准。感觉博主整理的不错的可以
阅读本文大概需要20分钟，但是还是要动手实验的哈，实践是检验真理的唯一标准。感觉博主整理的不错的可以给个关注，本号后续陆续推出干货流量控制&熔断降级产品对比SentinelHystrixResilience4j隔离策略信号量隔离（并发线程数隔离）
1. sentinel分布式系统的流量防卫兵。 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个纬度保护服务的稳定性。1.1 特征丰富的应用场景：秒杀、消息削峰填谷、集群流量控制、事实熔断下游不可应用等。完备的实时监控：可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据。广泛的开源生态：提供开箱即用的与其他开源框架/库的整合，与Spring Cloud、Dubbo、等，只需要接入相应依赖并简单的
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2023-11-17 19:12:11
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九：服务熔断功能（Fallback 和 BlockHandler） 1）Sentinel 整合 Ribbon + OpenFeign + fallback： 2）Ribbon 系列： &nbs
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2023-08-10 10:37:48
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熔断限流之Sentinel一、限流熔断1.1 什么是限流？1.2 什么是熔断？1.3 服务降级的几种常见方案1.4 常见的四种降流算法计数器算法滑动窗口算法令牌桶算法漏桶算法二、Sentinel2.1 什么是Sentinel（分布式系统的流量防卫兵）？2.2 使用Sentinel编码方式@SentinelResource 注解方式，定义资源（不定义规则）2.3 Sentinel集成2.3.1 集
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2023-07-19 10:56:59
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SpringCloud相关概念介绍一、什么是微服务1、微服务的由来微服务架构风格是一种使用一套小服务来开发单个应用的方式途径，每个服务运行在自己的进程中，并使用轻量级机制通信，通常是HTTP API，这些服务基于业务能力构建，并能够通过自动化部署机制来独立部署，这些服务使用不同的编程语言实现，以及不同数据存储技术，并保持最低限度的集中式管理。2、为什么需要微服务系统的问题总结来说就是扩展性差，可靠
一、限流熔断神器 sentinel1、什么是 sentinel： 在基于 SpringCloud 构建的微服务体系中，服务间的调用链路会随着系统的演进变得越来越长，这无疑会增加了整个系统的不可靠因素。在并发流量比较高的情况下，由于网络调用之间存在一定的超时时间，链路中的某个服务出现宕机都会大大增加整个调用
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2023-11-15 22:19:37
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一、限流熔断神器 sentinel1、什么是 sentinel：在基于 SpringCloud 构建的微服务体系中，服务间的调用链路会随着系统的演进变得越来越长，这无疑会增加了整个系统的不可靠因素。在并发流量比较高的情况下，由于网络调用之间存在一定的超时时间，链路中的某个服务出现宕机都会大大增加整个调用链路的响应时间，而瞬间的流量洪峰则会导致这条链路上所有服务的可用线程资源被打满，从而造成整体服务
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2024-02-01 10:35:23
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