常见的五种限流算法可简单概括为“两窗两漏一令牌”，下面将进行详细介绍：1. 固定窗口算法介绍固定时间周期划分时间为多个时间窗口，如：每10秒为一个时间窗口。在每个时间窗口内，每有一个请求，计数器加一。当计数器超过限制，丢弃本窗口之后的所有请求。当下一时间窗口开始，重置计数器。优点原理简单，固定窗口计数。缺点无法处理前后密集型请求，例如每秒限制100次，前最后一秒的10ms请求100次，后最后一
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2023-12-04 19:49:09
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有时候我们会对接一个弱鸡后端服务，只能支持很低的并发量。为了防止世界被破坏，我们需要对用户请求做限流，避免后端服务被打垮。限流器有多种算法，比较常用的如令牌桶、漏桶、滑动窗口等。本文讲的是滑动窗口算法。滑动窗口算法限流最适合的需求场景，就是X秒内，最多允许Y个请求。用漏桶和令牌桶算法我还没想出来应该咋能精确实现这一需求。滑动窗口的原理网上一搜一大堆，这里就不描述了。我们直接来讲：实现方法如何定义限
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2024-01-29 08:17:17
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上篇文章中，我们了解了sentinel是如何构造资源调用链的，以及每种Slot的具体作用，其中最重要的一个Slot非StatisticSlot莫属，因为他做的事是其他所有的Slot的基础。包括各种限流，熔断的规则，都是基于StatisticSlot统计出来的结果进行规则校验的。本篇文章我将深入研究下sentinel是如何进行qps等指标的统计的，首先要确定的一点是，sentinel是基于滑动时间窗
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2024-02-18 20:33:55
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# Java滑动窗口限流实现方法
## 1. 概述
在高并发场景下，为了防止系统被过多的请求压垮，我们通常需要对请求进行限制。滑动窗口限流是一种常用的限流算法，它可以平滑地控制请求的通过量，避免瞬时流量过大而导致系统故障。
本文将介绍如何使用Java实现滑动窗口限流，主要包括以下几个步骤：
1. 定义一个滑动窗口数据结构，用于记录窗口内的请求情况。
2. 设置一个窗口大小和一个时间段，用于
原创
2023-11-23 08:18:51
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记录Sentinel中使用的滑动时间窗口之前，先说明下简单的滑动时间窗口是怎样的。对于限流的算法假如时间窗口不滑动，限流qps 100。如果在0.5~1s之间发生了80个请求量，会认为在0~1s内qps是不会达到限流阈值的。在1~1.5s内达到80的请求量，也会认为在1-2s内的qps为80没有达到阈值。但是在0.5~1.5秒的请求量却达到160已经超过了阈值。这就出现了问题。 &nbs
限流分类限流的实现方案有很多种，磊哥这里稍微理了一下，限流的分类如下所示：合法性验证限流：比如验证码、IP 黑名单等，这些手段可以有效的防止恶意攻击和爬虫采集；容器限流：比如 Tomcat、Nginx 等限流手段，其中 Tomcat 可以设置最大线程数（maxThreads），当并发超过最大线程数会排队等待执行；而 Nginx 提供了两种限流手段：一是控制速率，
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2023-07-19 17:20:14
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固定时间窗口算法实现原理： 固定时间内限制访问次数，如1秒内限制请求100个，如果超出阈值就拒绝其他请求。如果单位时间结束，则进入下一轮计数。临界值问题： 如果在上一秒最后100ms内请求发了100个请求，下一秒前100ms内请求了100个请求，相当于一秒内请求了200个请求，超过了阈值但是没有被限流滑动窗口算法滑动窗口是为了解决固定窗口计数存在问题而诞生的，滑动窗口是基于时间来划分窗口的。实现原
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2023-10-17 23:08:00
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百度百科：滑动窗口机制 知乎：TCP协议的滑动窗口具体是怎样控制流量的？滑动窗口机制滑动窗口协议是传输层进行流控的一种措施，接收方通过通告发送方自己的窗口大小，从而控制发送方的发送速度，从而达到防止发送方发送速度过快而导致自己被淹没的目的，并且滑动窗口分为接收窗口和发送窗口。滑动窗口协议的基本原理就是在任意时刻，发送方都维持了一个连续的允许发送的帧的序号，称为发送窗口；同时，接收方也维持了一
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2023-12-12 14:31:53
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1、固定窗口协议 在指定的时间段内只允许通过固定次数的请求，比如1秒到10秒这个收件段内允许通过100个请求，11秒到20秒这个时间段内允许通过100个请求。不过这样会有一个问题，比如第9秒的时候有100个请求，第11秒的时候有100个请求，这样表面上看是20秒内有200个请求，其实这200个请求都集中到
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2024-05-14 14:44:11
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1.常见限流算法计数器算法在指定周期内累加访问次数，当访问次数达到阈值时触发限流，当进入下一个时间周期时进行访问次数的清零。问题：临界问题，相邻两个周期时间段内访问次数可能超出限制，但并未限流。滑动窗口算法在固定窗口中分割出多个小时间窗口，然后根据时间将窗口向前滑动并删除过期的小时间窗口，最终只统计滑动窗口范围内的所有小时间窗口总的计数。令牌桶限流算法固定大小的令牌桶(即限制最大请求量)系统以恒定
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2024-05-24 15:20:38
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分布式三大利器随着业务的发展壮大，对后端服务的压力也会越来越大，为了打造高效稳定的系统， 产生了分布式，微服务等等系统设计，因为这个原因，设计复杂度也随之增加，基于此 诞生了高并发系统三大利器限流，缓存，降级/熔断。 限流:缓存：降级和熔断比较类似，都是属于过载保护机制，但是实现上有着如下区别降级:熔断: 限流的必要性本文主要介绍第一利器限流，后续会有详细的文
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2024-01-29 00:32:14
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1. 介绍 目前主流的限流算法：令牌、漏桶、滑动窗口。Nginx都实现了漏桶算法，Springcloud Gateway和Guava Ratelimiter实现了令牌桶，阿里的 Sentinel实现了滑动窗口。1.1 为什么需要限流大量正常用户高频访问导致服务器宕机恶意用户高频访问导致服务器宕机网页爬虫 ,对于这些情况我们需要对用户的访问进行限流访问1.2
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2023-11-06 19:32:45
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关于限流算法有许多种，有简单的计数限流阀，固定窗口限流法，滑动窗口限流法，漏桶算法，令牌桶算法。今天我们就来聊聊滑动窗口版的限流算法。 说起滑动窗口之前，我们先来说说固定窗口限流。固定窗口限流，我们可以这样子来理解，我们假设规定1s可以放入3个请求，那么窗口的大小就是1s，然后在1s内对请求计数，如果超过3那么就限流，过了这一秒后计数清空。 可以用下图来理解这边放一下我写的固定窗口的限流算法线程安
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2023-09-25 14:48:22
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大家都知道目前的常规的限流算法有令牌桶和漏桶算法.今天就这些限流常见的算法给大家做一个详细的介绍与实现思路.固定窗口这个算法是最为简单的一个算法,Redis存储key和value,key是任意的,value代表一秒内请求的值,设置一个计时器每个一秒钟将限流的key设置为0. 当有请求来临时执行incr key,key超出了一定值后进行限流.滑动窗口tcp就是使用的滑动窗口策略来限制发送的速率.但是
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2024-06-03 16:44:16
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目录Sliding window--分为滑动窗口和固定窗口滑动窗口固定窗口Sliding window--分为滑动窗口和固定窗口滑动窗口题目一般是在数组、链表、字符串等线性结构上进行操作，比如找最长的子字符串、最短的子字符串等等 判断是否需要用滑动窗口法：对象是数组、链表、字符串等线性结构题目要求求具有最短、最长、或固定长度的子序列滑动窗口问题一般具有以下结构：先移动右窗口边界，逐步扩大
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2024-10-25 00:39:19
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# 实现Java AOP限流滑动窗口
## 1. 介绍
在实际开发中，为了保护系统不受频繁请求的影响，我们通常会使用限流的技术。其中，滑动窗口是一种常见的限流算法，通过统计单位时间内的请求次数，来动态调整限流阈值，保护系统免受过载的风险。
## 2. 实现步骤
下面通过表格的形式展示实现Java AOP限流滑动窗口的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 |
原创
2024-03-20 03:47:07
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限流是指在系统面临高并发、大流量请求的情况下，限制新的流量对系统的访问，从而保证系统服务的安全性。常用的限流算法有计数器固定窗口算法、滑动窗口算法、漏斗算法和令牌桶算法，下面将对这几种算法进行分别介绍，并给出具体的实现。本文目录如下，略长，读者可以全文阅读，同样也可以只看感兴趣的部分。 一、计数器固定窗口算法1、原理 2、代码实现及测试 &nbs
# Java的滑动窗口限流
在实际的系统开发中，为了保护系统免受恶意攻击或者异常流量的影响，我们通常会使用限流算法来控制系统的访问频率。其中，滑动窗口限流算法是一种常见且有效的限流算法之一。
## 什么是滑动窗口限流
滑动窗口限流是一种基于时间窗口的限流算法，它通过维护一个固定大小的窗口，统计窗口内的请求次数来判断是否需要限流。当窗口内的请求次数超过阈值时，就会触发限流措施，例如拒绝新的请求
原创
2024-04-13 05:37:06
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本文目的在学习阿里开源框架sentinel后，为加深对滑动时间窗口的理解，故自己实现简单接口限流。SentinelSentinel 是面向分布式服务架构的高可用流量防护组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。Sentinel的一切功能都是以流量统计为基础。基于滑动时间窗口实现秒级的流量统计。滑动时间窗口Sentinel以
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2023-09-26 21:04:48
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限流需求背景：同一用户1分钟内登录失败次数超过3次，页面添加验证码登录验证，也即是限流的思想。常见的限流算法：固定窗口计数器；滑动窗口计数器；漏桶；令牌桶。本篇选择的滑动窗口计数器redis zset特性Redis 有序集合(sorted set)和集合(set)一样也是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数(score)。red
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2023-09-02 10:43:50
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