ACE协议主要用于实现片上系统的硬件一致性。所谓的硬件一致性是相对于软件一致性来讲的，硬件一致性能够保证多个设备间可以共享相同的内存空间，即可以保证各个设备的cache之间是一致的。cache指的是缓存，cache的空间一般较小，可以保存一部分主存的数据，叫做cacheline，有了cache之后，设备可以不用频繁访问主存，而是各个设备之间的
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2024-05-14 16:35:41
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相位一致性原理：wiki: https://en.wikipedia.org/wiki/Phase_congruency相位一致性是指在图像的频率域中，边缘相似的特征在同一阶段出现的频率较高。相位一致性的理论依据是人眼感知图像信息时主要靠的是图像信号的相位而非幅度。与基于灰度的边缘特征提取方法不同，该方法是通过计算图像的相位一致性来检测图像中的边缘，该方法可以不受图像局部光线明暗变化的影
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2024-01-27 17:41:09
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Paxos是一个分布式一致性算法。在一个由许多没有固定主从关系的节点组成的“分布式系统”中，它可以让所有节点通过不稳定的互相通信，针对某个决定（例如某个公用变量的取值，或者谁来暂时主导整个系统）达成一致的意见。这里，我们强调节点间的通信是不稳定的，正是这种不稳定性造就了Paxos存在的必要性。两个节点的传输的信息可能会丢失或延迟，也可能会以任意顺序被重新排序。不仅如此，任意一个节点都随时有可能会突
前言：应课程老师的要求，需研读分布式计算中的几遍经典论文。关于分布式计算，本人纯属萌新，如有大佬发现错误，欢迎指正。第一篇是Leslie Lamport的Paxos Made Simple。粗看一遍下来，云里雾里，在网上查了查，也许从CAP原理入手理解较为合适。 首先介绍一下什么是CAP原理。根据百度百科：指的是在一个分布式系统中，
Opencv支持GPU计算，并且包含成一个gpu类用来方便调用，所以不需要去加上什么__global__什么的很方便，不过同时这个类还是有不足的，待opencv小组的更新和完善。这里先介绍在之前的《opencv4-highgui之视频的输入和输出以及滚动条》未介绍的图像的相似性检测，当然这是cpu版本，然后接着在介绍对应的gpu版本。这里只介绍了PSNR和SSIM两种用来进行对比图像的方法原理：&
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2024-04-24 18:48:44
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第四章低级特征提取（2）基于相位一致性的边缘检测4.3 相位一致性a. 相位一致性方法是一个特征检测算子，主要优点为：
（1）可以检测大范围的特征；
（2）对局部光照具有不变性；
综合来看即一致性检测具有局部对比度不变性；
正如其名，相位一致性是基于相位考虑的频域处理，一般认为，对于边缘信号对应的峰值，峰值是各个组成频率在同一时间达到峰值而产生的；这表明为了找到我们想要的特征，可以确定一些同时发生
前言初入OpenCV的世界，前辈们让我跟着《OpenCV3 编程入门》和学习视频学习即可，但很多东西对我这种非计算机科班小白而言，C++和OpenCV一结合起来对我不是很友好，故于此记录学习笔记便于自己学习查阅，也希望有做视觉大神可以多多指点。一、向量类Vecvector(向量)： C++中的一种数据结构，确切的说是一个类，其相当于一个动态的数组，类似的数组替代品还有Array类。1.定义此向量可
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2024-05-13 22:58:37
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在前面的4篇文章中我们分别介绍了图像的加减乘除四种运算，这四种运算函数接口长得比较像，用法类似，有必要总结对比下。1、函数接口OpenCV-Python是OpenCV的Python接口，通过对比原生的C++接口，可以更详细地了解函数的使用方法。运算方式C++接口Python接口加法void cv::add ( InputArray src1,
InputArray src2,
OutputAr
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2024-05-07 12:38:26
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支持向量机(SVM)介绍 目标本文档尝试解答如下问题: 如何使用OpenCV函数 CvSVM::train 训练一个SVM分类器， 以及用 CvSVM::predict 测试训练结果。 什么是支持向量机(SVM)?支持向量机 (SVM) 是一个类分类器，正式的定义是一个能够将不同类样本在样本空间分隔的超平面。 换句话说，给定一些标记(label)好的
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2024-08-23 13:21:51
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本节内容：访问像素值用指针扫描图像用迭代器扫描图像编写高效的图像扫描循环扫描图像并访问相邻像素实现简单的图像运算图像重映射 访问像素值 准备工作： 创建一个简单函数，用它在图像中加入椒盐噪声. 实现如下: void salt(cv::Mat image, int n){
int i, j;
for(int k = 0; k < n;
首先，为什么要指针对齐(Pointer Alignment)？指针对齐有时候非常重要，因为许多硬件相关的东西在对齐上存在限制。在有些系统中，某种数据类型只能存储在偶数边界的地址处。例如，在经典的 SPARC架构(以及经典的ARM)上，你不能从奇数地址读取一个超过1字节的整型数据。尝试这么做将会立即终止程序，并伴随着总线错误。而在X86架构上，CPU硬件处理了这个问题，只是这么做将会花费更多时间；
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2024-05-07 18:49:41
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1.模板匹配 模板匹配和卷积原理很像，模板在原图像上从原点开始滑动，计算模板与（图像被模板覆盖的地方）的差别程度，这个差别程度的计算方法在opencv里有6种，然后将每次计算的结果放入一个矩阵里，作为结果输出。假如原图形是AxB大小，而模板是axb大小，则输出结果的矩阵是(A-a+1)x(B-b+1)# 模板匹配
img = cv2.imread('lena.jpg', 0)
template =
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2024-10-05 08:57:20
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一致性哈希（Consistent Hashing）是一种特殊的哈希算法，广泛应用于分布式系统中，用于解决负载均衡、缓存和数据分片等问题。它通过将数据映射到一个固定范围的虚拟环上来实现节点的动态增减，而不会导致大量数据重新分配。以下是关于一致性哈希的详细解释：1. 基本概念1.1 虚拟环哈希空间：一致性哈希将所有可能的哈希值组织成一个虚拟的圆环（0 到 \(2^{32}-1\)），形成一个闭合的环形
一个永无止境的争论是线性与最小相位滤波器，每个相位滤波器的支持者经常嘲笑对方不自然甚至不可听。我们探讨了这些术语的含义以及这些差异如何影响音频信号。所有数字音频都需要使用滤波器。具体而言，在制作过程中，当降低在 CD 或流媒体上分发的采样率时，会使用低通滤波器。DAC也使用类似的滤波器在回放过程中重建模拟波形。在这两种情况下，过滤器都可以通过多种方式构建。最常见的设计称为线性相位和最小相位。
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原创
2022-03-30 14:29:38
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一天一个信号处理小知识 1.相位调制引言在通信系统中，当通信设备产生了需要发送的数据，这个数据为一长串比特流，如果使用示波器画出来，那么就是一连串的方波。要想进行通信，就必须得想办法通过空气将这串比特流发送到对方那里，但是受制于现实因素，如果直接将方波发送到空气中，那么性能将会惨不忍睹，为了改善这样的情况，就需要将比特流转化为一种便于发送的形式，即调制。调制的方式有很多种，这里就只简单的讨论相位调
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2023-08-28 14:57:36
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1.重建载波定义：载波调制了电文之后变成了非连续的波，将非连续的载波信号恢复成连续的载波信号。码相关法：方法----将所接收到的调制信号（卫星信号）与接收机产生的复制码相乘。技术要点----卫星信号（弱）与接收机信号（强）相乘。特点----限制，需要了解码的结构；有点，可以获得导航电文，可以获得全波长的载波，信号质量好（信噪比高）。 平方法：方法----将所接受到的调制信号（卫星信号）自
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2024-01-29 11:13:56
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示波器相位校正
01 相位校正一、背景介绍 使用示波器在测量两个以上通道波形时间相关参数的时候，需要进行相位校正， 比如对功率MOS管进行双脉冲测试的过程中， 测量功率管的打开与关断时延参数， 需要对比栅极驱动信号与漏极输出信号之间的延时。 此时需要对于测量两个通道进行相位校正， 相位校正也称为Deskew设置。 下面请这位小哥演示如何进行示波器的相位校正。
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2023-12-19 15:41:35
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CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）强一致性：简而言之，就是在任意时刻，所有节点中的数据都是一致的；弱一致性：数据更新后，如果能容忍
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2024-01-15 15:51:20
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一致变量背景一致变量（Uniform Variables）。一致变量和普通属性的区别：普通变量所包含的数据是顶点具体化的，所以在每个着色器引入的时候它们将从顶点缓冲区加载一个新的值；但是一致变量的值在整个draw call中保持不变。这意味着你在draw call之前加载一直变量的值之后，你可以在每一个顶点着色器引入的时候总可以取得相同的值。一致变量主要的作用是保存像光照参数（光的位置和方向等）、
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2023-07-18 15:21:53
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# Python 相位实现指南
在软件开发领域，尤其是数据处理和分析中，“相位”通常指的是处理数据的阶段或步骤。对初学者而言，理解如何在Python中实现某种相位可能会感到复杂。本篇文章将详细讲解实现Python相位的过程，并提供相关代码和示例，确保你能清晰理解每一部分。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来实现一个简单的相位处理：
| 步骤 | 描述
