转自：http://www.cdtarena.com/javapx/201307/9105.html镶嵌数据集结合了之前arcgis管理影像的栅格目录和栅格数据集，为解决海量影像管理提供了很好的方案！为什么要使用镶嵌数据集？•可伸缩性海量影像管理 •重叠影像管理•管理离散数据集大量的空值区域•多种传感器数据支持•流畅的影像更新•
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精选
2013-07-09 16:59:29
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新手发帖，很多方面都是刚入门，有错误的地方请大家见谅，欢迎批评指正镶嵌数据 要经过几个症结步骤：1.用户点击选择按钮，打开文件夹浏览对话框，选择File Ge
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2013-05-17 22:12:00
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本文介绍基于ArcMap软件，建立镶嵌数据集（Mosaic Datasets）、导入栅格图像数据，并调整像元数值范围的方法~
概述数字地形模型是地形表面形态属性信息的数字表达，是带有空间位置特征和地形属性特征的数字描述。数字地形模型中地形属性为高程时称为数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）。广义的DEM还包括等高线、三角网等所有表达地面高程的数字表示。在地理信息系统中，DEM是建立DTM的基础数据，其它的地形要素可由DEM直接或间接导出，称为“派生数据”，如坡度、坡向。目前，DEM广
【解决方案】镶嵌数据集在小比例尺下有黑边，大比例下没有黑边
原创
2022-01-11 18:04:24
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RSD的面向任务有何不同——任务目录RSD打开数据慢是经常被诟病的一个话题。有说，RSD这么重视时间效率怎么会在开篇刚刚打开文件时就出这样的纰漏？本篇就谈谈使用RSD任务目录解决效率和安全的问题。实际上很多软件“打开”一个数据集什么也没做，只是给你“看看”而已。RSD对很多数据的“预览”功能其实已经相当于这个“打开看看”，从这个角度看RSD也不慢。RSD打开数据很慢是因为真正的“加载”了该数据集，
数据介绍及数据其他操作详见此博客ENVI5.3.1使用Landsat 8影像进行预处理及分析实例操作数据介绍参看这篇博客ENVI5.3.1使用Landsat 8影像进行辐射定标和大气校正实例操作1、图像镶嵌打开已经过辐射定标和大气校正的两幅影像（郑州地区FLAASH_result.dat。开封商丘地区FLAASH_result_2.dat，这幅影像平均高程为63.123m），可以看到镶嵌前的影像。
# 使用 Python 进行大栅格数据镶嵌的指南
## 概述
大栅格数据镶嵌是处理和分析地理信息系统（GIS）中的一个重要任务。通过将多个栅格数据文件合并到一起，我们可以创建一个更全面的空间分析模型。本文将以简洁易懂的方式，帮助初学者实现这一功能。
## 实现流程
以下是实现 Python 大栅格数据镶嵌的一般流程：
| 步骤 | 操作描述 |
如何实现Python镶嵌
作为一名经验丰富的开发者，你决定帮助一位刚入行的小白学习如何实现Python镶嵌。在本文中，我将向你展示整个过程的流程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
1. 了解Python镶嵌的概念
在开始之前，我们需要先了解什么是Python镶嵌。Python镶嵌是指在其他编程语言（如C或C++）中嵌入Python解释器，从而可以在这些语言中调用和执行Python代码。
2.
引入 此次的内容是遥感图像镶嵌。 在遥感图像处理中，我们有时为了获取更大范围的地面图像，通常需要将多幅遥感图像拼成一幅图像，这就需要使用图像镶嵌对遥感影像进行拼接操作。 我们需要进行图像镶嵌的遥感卫星影像数据有两种情况，南北方向和东西方方向的，所以我们在选择数据时尽量选择成像条件相似（同一轨道、同一时间）的图像。 通过使用PCI软件图像镶嵌模块手动对长沙地区影像（南北
从ENVI5.1版本开始，提供了全新的影像无缝镶嵌工具Seamless Mosaic，所有功能集成在一个流程化的界面，可以：控制图层的叠放顺序设置忽略值、显示或隐藏图层或轮廓线、重新计算有效的轮廓线、选择重采样方法和输出范围、可指定输出波段和背景值可进行颜色校正、羽化/调和提供高级的自动生成接边线功能、也可手动编辑接边线提供镶嵌结果的预览 使用该工具可以对影像的镶嵌做到更精细
【问题】：在小比例尺下显示黑白格。【原因】：这个镶嵌数据集是有概视图的，在某些比例尺下读取不到概视图了，所以会显示黑白格。读取不到概视图的原因主要有：1、概视图被删除了2、概视图文件夹移动位置了【解决方案】：先检查下概视图的文件夹是否存在，那要先知道概视图文件夹的位置。使用如下工具【导出镶嵌数据集路径】。在导出模式中选择BROKEN，也就是只导出有问题影像的路径。结果如下，发现有两景概视图读取不到了。去概视图的文件夹中查找下，这两景影像，发现是丢失了。文件夹中显示如下：使用
原创
2022-01-11 18:13:47
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主要内容：1 获取重叠区域： 利用获取的影像有效区域，通过GDAL OGRPolygon 分别构建两幅影像几何体OGRGeometry ，求取两幅影像有效区域的重叠部分； 2 获取有效区域交点：利用获取的影像有效区域，通过GDAL OGRLineString分别构建两幅影像的几何体OGRGeometry，求取两幅影像有效区域的交点； 3 获取有效区域交叉点（重叠区域镶嵌线的起始、结束点）：找到交点
本教程仅适用于 ArcGIS for Desktop Standard 和 ArcGIS for Desktop Advanced。在本教程中，您将在 ArcMap 中使用地理处理工具创建一个其中的所有栅格数据集都进行了色彩平衡的镶嵌数据集。在开始之前，假设您已将教程数据安装在 C:\arcgis\ArcTutor\Raster\Data 中。如果不是，请适当更改此教程数据的路径使其正确运行。
文章目录1 预处理1.1 降噪处理1.1.1 除去周期性噪声和尖锐性噪声1.1.2 除去坏线和条带1.2 薄云处理1.3 阴影处理2 几何纠正2.1 图像配准2.2 几何粗纠正2.3 几何精纠正2.4 正射校正3 图像增强3.1 彩色合成3.2 直方图变换3.3 密度分割3.4 灰度颠倒3.5 图像间运算3.6 邻域增强3.7 主成分分析3.8 K-T变换3.9 图像融合4 图像裁剪5 图像镶嵌
一、多张dem影像拼接（我好愚蠢哦，今天才知道arcgis怎么一次导入多个数据，以前都是一个一个点，急死人，我还一直觉得这点arcgis不如envi，原来是我自己的原因。。。）1.打开要拼接的dem数据 2.拼接 步骤：ArcToolBox——>Data Management Tools——>Raster——>Raster Dataset——>Mosaic To New R
镶嵌针对不同质量的数据，不同数据量的数据而言，可以根据实际需求进行方法的选择，在本节当中主要讲述两种方法进行镶嵌，方法一：针对数据质量不是很好，色差较大的影像而言，效果更为显著；方法二：批量数据镶嵌生产，数据质量较好，或者影像数据颜色差不大，可以采用批量镶嵌的方法进行操作，该方法快速、高效。方法一：1）提高运行效率的参数设置为了充分的利用本机电脑内存，在ENVI主菜单File > Prefe
