设计模式总共有六大基本原则，统称为SOLID (稳定)原则，分别是S-单一职责原则(Single Responsibility Principle)， O-开闭原则(Open closed Principle)，L-里氏替换原则(Liskov Substitution Principle)，L-迪米特法则(Law of Demeter)，I-接口隔离原则(Interface Segregation
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2023-12-04 05:32:17
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在软件行业日益蓬勃发展的今天，软考（软件水平考试）已成为衡量专业人才技能与知识的重要标准。本文将围绕一个具体的软考项目，深入探讨其背景及内容，以期帮助读者更好地了解软考的实际应用与价值。
首先，我们来谈谈该项目的背景。随着信息技术的迅猛发展，软件系统在各行业的应用越来越广泛，企业对软件人才的需求也呈现出爆炸性增长。然而，在人才市场上，具备专业技能和经验的软件工程师供不应求。为了解决这一矛盾，软考
原创
2024-05-27 20:10:46
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001 entre的设计背景及目标
彭飞USTC
pfgenyun@gmail.com
Entre主页：http://www.xentre.org
1、设计背景
• 龙芯的用户性能体验由龙芯处理器的性能 和基于其上的软件性能构成。
• 龙芯的软件基本上都是开软软件，性能提升有可观的
原创
2010-09-19 17:11:41
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# 使用 Python 和 OpenCV 去除目标背景
在图像处理的领域，去除背景是一项常见的任务，尤其是在视频监控、图像编辑和计算机视觉等场景中。本文将教您如何使用 Python 和 OpenCV 库来去除目标背景。我们将通过以下步骤逐步实现目标。
## 流程概览
下面是实现该功能的基本步骤：
| 步骤 | 描述
7.1 目标追踪(Object Tracking)概述学习目标目标知道目标追踪的算法类型以及应用知道目标追踪算法的任务类型以及挑战应用无目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要分支。目前的目标跟踪的通常任务是，在视频的第一帧给定一个目标的矩形框，然后后续这个矩形框紧跟着要跟踪的物体。不过，目标跟踪与计算机视觉中的图像识别，分割，检测是分不开的，通常跟踪是这些分割检测的最后一步。7.1.1 为什么使用目标
这次要整理的笔记是视频背景、前景提取及运动检测，是通过对视频前面的一系列帧图像来提取背景模型，从而分离出前景目标和背景，进而对运动的前景目标进行检测。OpenCV中实现的背景模型提取算法有两种，一种是基于自适应高斯混合背景建模（MOG2）的帧差法实现的背景提取，另外一种是基于最近邻KNN算法实现的。这两种算法相比之下，基于自适应高斯混合背景建模（MOG2）的帧差法所能达到的效果更好，所以使用频率也
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2023-11-02 12:52:43
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套路：滤波模糊化——动态阈值分割 halcon中案例：surface_scratch.hdev，划痕与背景相似，背景均匀 套路：剔除亮色物——滤波模糊化——动态阈值分割 halcon中案例：particle.hdev，分析在液体中的颗粒（低亮），目标与背景相似，背景均匀（剔除亮色物后）
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2019-04-18 22:07:00
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文章目录摘要1. 引言2. 相关工作3. 方法3.1 Ranking Task 和 AP-loss3.1.1 Ranking Task3.1.2 AP-loss3.2 最优化准则3.2.1 误差驱动更新3.2.2 反向传播3.3 分析3.4 训练方法的细节4. 实验4.1 实验设置4.2 消融学习4.2.1 不同参数的对比4.2.2 不同 loss 的对比4.2.3 不同优化方法的对比4.3 基
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2024-09-29 22:08:17
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Dev C++最新版来啦！下载链接：https://github.com/Embarcadero/Dev-Cpp 建议大家使用最新版，界面进行了一定的优化，设置方式和之前一模一样。代码格式自动调整：CTRL+SHIFT+A （默认）我们可以在 工具->快捷键选项 中自定义快捷键 我的是（CTRL+ATL+A）。除此之外，我们还可以在 AStyle—>格式化选项 中选择对应的项自定义
红外小目标检测的评价指标为了评价不同红外小目标检测方法的背景抑制和增强目标效果，通常采用**信杂比（SCR）、信杂比增益(SCRG)、背景抑制因子(BSF)**作为评价指标。小目标的SCR越高，越容易被检测到，SCRG反映了目标的输入输出相对于背景的增强程度，也可以用来描述小目标检测的难度。, 其中 表示目标的平均像素值大小,表示目标周围区域的像素值大小，表示目标周围的像素值标准差。表示输入图像
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2024-04-05 22:21:47
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最近开始研究Python的并行开发技术，包括多线程，多进程，协程等。逐步整理了网上的一些资料，今天整理一下greenlet相关的资料。 并发处理的技术背景 并行化处理目前很受重视， 因为在很多时候，并行计算能大大的提高系统吞吐量，尤其在现在多核多处理器的时代， 所以像lisp这种古老的语言又被人们重新拿了起来， 函数式编程也越来越流行。 介绍一个python的并行处理的一个库：
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2023-12-20 17:14:08
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一、选题的背景2019年12月以来，湖北省武汉市持续开展流感及相关疾病监测，发现多起病毒性肺炎病例，均诊断为病毒性肺炎/肺部感染。2020年1月20日，国家主席对新型冠状病毒感染的肺炎疫情作出重要指示，强调要把人民群众生命安全和身体健康放在第一位，坚决遏制疫情蔓延势头。我们也因当时刻关注疫情发展，希望疫情也能尽快结束。我选择爬取国内实时疫情对现在疫情进行分析。 二、主题式网络爬虫设计方案
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2023-12-09 18:30:26
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2013年以来，深度学习方法开始在目标跟踪领域展露头脚，并逐渐在性能上超越传统方法，取得巨大的突破。本文首先简要介绍主流的传统目标跟踪方法，之后对基于深度学习的目标跟踪算法进行介绍，最后对深度学习在目标跟踪领域的应用进行总结和展望。
摘要 近年来，深度学习方法在物体跟踪领域有不少成功应用，并逐渐在性能
目录1. Python 的背景知识：2. Python 的用途： 3. Python 的优缺点 ：4. 搭建 Python 编程环境：4.1 安装 Python(1) 找到官方网站(2) 找到下载页面(3) 双击安装包(4) 运行 hello world4.2 安装 PyCharm后记：●由于作者水平有限，文章难免存在谬误之处，敬请读者斧
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2023-12-20 14:06:08
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1. 创新点 论文主要针对模型训练中出现的正负样本不均衡问题，根据困难样本挖掘原理，在原有的损失函数中引入调制因子，将背景部分视为简单样本，减小背景损失在置信损失中的占比，使得模型收敛更快速，模型训练更充分，从而提高了复杂背景下的目标检测精度。同时，通过构建特征金字塔和融合多层特征图的方式，实现对低层特征图的语义信息融合增强，以提高对小目标检测的精度，从而提高整体的检测精度。2. 实现方法 本
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2024-06-05 10:00:27
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目标 背景交通滚动的思路确定 显示游戏背景1、背景交通滚动的思路确定 运行 备课代，观察 背景图像的显示效果： 游戏启动后，背景图像 会 连续不断地 向下方 移动； 在 视觉上 产生英雄的飞机不断向上飞行的 错觉 ---- 在很多跑酷类游戏中常用的套路 游戏的背景 不断变化； 游戏的主角 位置保持不变；1.1 实现思路分析 解决办法 1、创建两张背景图像精灵 第 1 张 完全和屏幕重合； 第2 张
一、原理 对于一个稳定的监控场景而言，在没有运动目标，光照没有变化的情况下，视频图像中各个像素点的灰度值是符合随机概率分布的。由于摄像机在采集图像的过程中，会不可避免地引入噪声，这些灰度值以某一个均值为基准线，在附近做一定范围内的随机振荡，这种场景就是所谓的“背景”。
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2024-10-20 18:29:51
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在前一篇目标检测(R-CNN，SPP，Fast R-CNN，Faster R-CNN),所整理的R-CNN，SPP，Fast R-CNN，Faster R-CNN中，这些目标检测技术都只是两阶段网络，比如性能相对来说最好的Faster R-CNN，是先用RPN生成候选目标区域，然后再进行Fast R-CNN的方法，继续目标对象的分类和边框的回归预测。但是那有办法一步做完这些事吗？YOLO YOL
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2024-05-14 22:10:01
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【项目成本管理的目标及意义】——从PMP考试角度看项目成本管理
在项目管理领域，PMP认证已成为衡量专业能力的重要标准。为了维持PMP认证的有效性，持证者需要在每三年内赚取60个PDU，这一要求体现了项目管理领域对于持续学习与发展的重视。而在PMP考试中，项目成本管理作为考试的重要内容，对于考生来说理解和掌握项目成本管理的目标及意义至关重要。本文将从PMP考试的角度，探讨项目成本管理的目标及意义
原创
2023-11-21 10:11:19
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【项目质量管理目标及分解】——PMP考试相关解读
作为全球公认的项目管理专业认证，PMP（Project Management Professional）不仅证明了项目管理专业人士的知识和技能，同时也代表了他们在项目管理领域的专业地位。为了保持PMP认证的有效性，每三年需要获得60个PDU（Professional Development Units）这是持续认证的要求，同时也显示了项目管理领域
原创
2023-11-20 10:53:08
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