一、锁库目的
在按库生产的企业或按项目管理物料的企业，为保证具有较高优先级的订单及时出库，需要为这些订单预分配库存，即锁库，也称“硬分配(hard-allocation)”、“硬保留(hard-reserved)”；锁库业务仅针对生产投料单和销售订单；锁库可以使物料优先满足优先级高的订单，保证重要订单的及时完成。但是如果不及时解锁，也可能导致物料需求的虚
转载
2024-01-10 22:01:10
410阅读
# MySQL预下单锁定库存
## 引言
在电商领域，库存管理是非常重要的一个环节。当用户下单购买商品时，需要从库存中扣减相应数量的商品，以保证库存的准确性。而在高并发的情况下，如果不使用合适的机制来处理库存扣减，可能会出现超卖或者卖断货的情况。本文将介绍一种使用MySQL的预下单锁定库存的方式，来解决库存管理的问题。
## 什么是预下单锁定库存
预下单锁定库存是指在用户下单之前，提前锁定
原创
2023-08-26 08:41:10
175阅读
以下的文章主要介绍的是在MySQL数据库表里进行锁定的详细内容解析，其中包括内部锁定与外部锁定，如果你对其相关的实际操作内容感兴趣的话，你就可以浏览以下的文章了，希望在你今后的学习中会有所帮助。内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。也可以利用内部锁定机制防止服务器在利用myisamchk或isamchk检查或修复表时对表的
转载
2023-09-19 05:12:25
68阅读
首先先确认方案方案1：下单后减库存；用户下单，然后库存加锁，判断库存是否充足，用户下单完成，减库存，最后释放库存锁。方案2：支付才减库存；用户支付，然后库存加锁，判断库存是否充足，用户支付完成，减库存，最后释放库存锁。当然还有其他方案，这里只阐述我的思考。（库存加锁的过程有个小细节请看附1）两种方案的比较方案11）假如100个人同时下单，只有一个人能下单成功。2）此时订单应该有一个过期状态，如果订
转载
2023-11-28 04:31:20
479阅读
在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作，比如电商系统中的商品库存，抽奖系统中的奖品库存等。解决方案使用mysql数据库，使用一个字段来存储库存，每次扣减库存去更新这个字段。还是使用数据库，但是将库存分层多份存到多条记录里面，扣减库存的时候路由一下，这样子增大了并发量，但是还是避免不了大量的去访问数据库来更新库存。将库存放到redis使用redis的incrby特性来扣减库存。分析在上面的第一
转载
2023-07-07 14:35:48
152阅读
# Java实现商品下单时如何锁定库存
在电商系统中，当用户下单购买商品时，需要对商品库存进行实时的锁定，以避免库存超卖的情况。本文将介绍如何使用Java实现商品下单时如何锁定库存，并提供一个简单的示例来说明这个过程。
## 实际问题
在电商系统中，多个用户可能同时对同一件商品进行购买操作，如果不对商品库存进行实时的锁定，就有可能出现多个用户购买同一件商品导致库存不足的情况。因此，在用户下单
原创
2024-07-13 04:10:29
180阅读
文章目录背景什么时候进行预占库存？重复下单问题如何安全的减扣库存订单时效问题，订单取消等 背景问题：一件商品只有100个库存，现在有1000或者更多的用户来购买，每个用户计划同时购买1个到几个不等商品。如何保证库存在高并发的场景下是安全的。 1.不多发 2.不少发下单涉及的一些步骤： 1.下单 2.下单同时预占库存 3.支付 4.支付成功真正减扣库存 5.取消订单 6.回退预占库存什么时候进行预
转载
2023-12-21 05:38:52
0阅读
# 如何设计 Redis 锁定库存
在电商平台中，库存管理是最重要的环节之一，特别是在秒杀活动中，如何有效地锁定库存，以确保用户下单时库存不会被超卖，是一个亟待解决的问题。为了达到这一目的，我们可以使用 Redis 来实现分布式锁定机制。本文将展示如何使用 Redis 锁定库存，并提供一个实际的示例。
## 存在的实际问题
在高并发场景下，多用户同时请求库存时，如果没有有效的锁定机制，可能会
# Java中使用Redis分布式锁处理下单库存
在高并发场景下，处理订单库存是一个常见的问题。为避免超卖或少卖的情况发生，我们需要使用锁来保证订单库存的可靠性。本文将介绍如何使用Redis分布式锁来处理下单库存，并给出示例代码。
## Redis分布式锁的原理
Redis分布式锁是通过Redis的setnx（SET if Not eXists）命令实现的。具体原理是当某个key不存在时，会
原创
2024-06-22 06:22:23
95阅读
在之前我们做了系统的查询与下单的优化，两个功能都可轻松达到10000QPS+，但是现在高并发下做中转下单(一次性下两个订单)出现了update语句失效或未执行成功的问题。BUG将会引发的问题: 在使用jmeter工具对下单接口进行压测，两架航班的头等舱库存为100，按照预期当压测结束之后，两架航班的锁定库存数都应该达到100，可进过几轮压测发现，有时可成功锁到100，有时则只能锁到85-99，这就
转载
2023-09-21 09:35:18
161阅读
1. 减库存一般下单减库存的流程大概是这样的：1、查询商品库存。这里直接查的Redis中的库存。2、Redis中的库存减1。这里用到的Redis命令是：incrby -13、扣减数据库中的库存。这里用数据库乐观锁，不用额外加锁4、异步刷新Redis中的库存5、定时扫描超时未支付的交易，库存加回去总结一下这个流程就是：先减redis库存，再减数据库库存，最后刷新redis库存用到的Redis命令可能
转载
2023-06-21 19:23:49
510阅读
软件工程作业1（第1～4章）一、选择题：1. 开发软件所需高成本和产品的低质量之间有着尖锐的矛盾，这种现象称做（C）。A.软件工程 B.软件周期 C.软件危机 D.软件产生2.
# Java下单锁库存
在电商平台等高并发场景中，商品库存的准确性和并发操作的线程安全性是非常重要的。为了保证库存的准确性，我们需要使用单锁机制来避免并发操作导致的数据不一致问题。本文将介绍在Java中如何使用单锁机制来实现商品的下单和库存锁定。
## 准备工作
首先，我们需要定义一个商品类，其中包含商品的名称和库存数量。
```java
public class Product {
原创
2023-11-22 05:20:47
231阅读
# 库存管理系统中的下单和库存扣减
在电子商务领域，下单和库存扣减是非常重要的环节。当用户下单后，需要及时扣减对应商品的库存，以确保订单能够及时发货。本文将介绍如何在Java中实现下单和库存扣减功能。
## 下单流程
下单是用户选择商品后生成订单的过程。用户在网站上选择商品、填写收货信息、选择支付方式等操作后，点击确认下单按钮，系统将生成一个订单，该订单包含商品信息、用户信息、支付信息等内容
原创
2024-04-01 05:17:25
203阅读
# Java库存锁定
## 1. 引言
在许多业务场景中，对库存的管理是至关重要的。特别是在电子商务、供应链等领域，库存锁定是一个常用的技术手段，用于保证库存的可用性和一致性。本文将介绍Java中的库存锁定机制，并提供相关的代码示例。
## 2. 库存锁定的概念
库存锁定是指在某一时刻，将库存中的一定数量的商品标记为已锁定状态，以保证这些商品在未售出之前不会被其他业务逻辑修改或销售掉。通过
原创
2023-08-23 07:46:02
468阅读
# 解决“锁定库存java”问题的全流程记录
在开发过程中常常会遇到“锁定库存java”的问题，这不仅涉及到库存的管理，还与并发控制、资源的高效利用等息息相关。本文将详细记录解决该问题的整个过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比和进阶指南。
## 环境配置
环境配置是确保系统正确运行的基础。下表总结了我们的依赖版本：
| 依赖项 | 版本 |
|
synchronized用的锁是存在java对象头中，上锁，改变的就是对象头。synchronized锁有5种状态：无锁，偏向锁，轻量级锁，重量级锁，GC标志信息。0.java应用启动的时候会有多个系统自带的线程执行synchronized代码块，必然会导致由偏向锁升级为轻量级锁，为了避免升级所带来额外的开销， 此时jvm会关闭偏向锁，直接使用轻量级锁，默认等待4秒后再开启偏向锁，可
转载
2024-09-29 15:47:14
19阅读
一、幂等性1.1 防范POST重复提交1.2 接口api的幂等性支持1.3 幂等的技术方案1.3.1 唯一索引，防止新增脏数据1.3.2 token机制，防止页面重复提交1.3.3 使用唯一id解决重复提交问题（类似redis的删除token判断）1.3.4 悲观锁1.3.5 乐观锁1.3.6 分布式锁二、分布式锁2.1 Redis的SETNX通过setnx和getset实现分布式锁通过setnx
在我们经常开发的库存管理系统中，库存的锁定是个常见需求，特别是在电商和物流系统中。本文将深入探讨如何在Java中实现“锁定库存”的解决方案，并为各位准备一个详细的步骤指南。我们将通过多个模块来一步步拆解这个过程。
## 环境准备
在开始动手之前，我们需要了解环境的准备情况，确保我们的技术栈能够兼容。以下是不同技术版本的兼容性矩阵：
```markdown
| 技术栈 | 版本
TMC，即“透明多级缓存（Transparent Multilevel Cache）”，是有赞 PaaS 团队给公司内应用提供的整体缓存解决方案。TMC 在通用“分布式缓存解决方案（如 CodisProxy + Redis，如有赞自研分布式缓存系统 zanKV）”基础上，增加了以下功能：应用层热点探测应用层本地缓存应用层缓存命中统计以帮助应用层解决缓存使用过程中出现的热点访问问题。为什么要做 TM
转载
2024-10-28 12:12:42
34阅读
