在给NX刷机之前,了解到NVIDIA NX的板子有两种:一种是带Micro SD卡槽的,可以插入小型SD卡;一种是没有Micro SD卡,内置存储的 emmc 版。自行查看类型。因为目前我拿到的是自带SD卡槽的(在查阅相关资料后发现,有SD卡的板子刷机是非常简单的,内置的emmc就相对比较复杂,还需换源等,将在第二章附上大佬的刷机笔记)。第一            
                
         
            
            
            
            Jetson相机1.简介NVIDIA Jetson Developer Kits支持直接连接相机,主要使用两种方法。第一种方法是使用MIPI摄像机串行接口(CSI)。MIPI联盟是为移动生态系统开发技术规范的行业组织的名称。在像Nano这样的Jetsons上,这可能是一个传感器模块,就像我们熟悉的基于索尼IMX219图像传感器的树莓派V2相机一样。第二种是通过USB接口连接的摄像头,例如网络摄像头            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            接上:5、运行sdkmanager        在有这个文件的路径下打开终端(要不然会无法定位安装包),        输入:sudo apt install ./sdkmanager_1.4.1-7420_amd64.deb  &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用jetson xavier nx的默认源下载速度可能很慢,考虑更换国内的软件源。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            NVIDIA推出了世界上最小的人工智能计算机-NVIDIA Jetson Xavier NX。整个设置的大小小于普通大小的借记卡或信用卡。该模块虽然不是业务中最小的,但它所提供的处理能力和其他质量足以弥补其尺寸。Jetson Nano 等早期发布的基于 GPU 的最小设备也将与最新的 Xavier NX 兼容,其引脚兼容性使得可以移植部署在 Nano 上的 AIoT 应用程序。新设备已推出以确保与            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            https://blog.csdn.net/qq_45321807/article/details/109428777https://blog.csdn.net/qq_45321807/article/details/109428777 安装curl sudo apt-get install cur            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            jetson xavier nx自带的opencv版本是4.1,有的时候,我们需要3.x版本的opencv,这时候就需要我们自己编译opencv。脚本如下:set -efolder=${HOME}/srcmkdir -p $folderecho "** Purge old opencv installation"sudo apt-get purge -y libopencv*echo "** Install requirements"sudo apt-get updatesudo a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            首先要准备一张SD卡,将SD卡插入电脑或使用读卡器插入电脑,按照以下顺序进行操作。NX镜像文件,目前官网主流下载的操作系统为jes            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            当工业网络使用NVIDIA®的Jetson™Xavier系统时,就会打开一个机器学习应用程序的世界。Xavier基于成功的Tegra系统,它是NVIDIA®Jetson™系列中功能最强大的系统。Xavier的8核ARM处理器的性能可与许多系统相媲美,令人兴奋的原因在于带有64个Tensor核的512核Volta GPU。这使这个紧凑的模块变成了一个数字运算的怪物。它可用于检测信号中的图案或图像中的            
                
         
            
            
            
            一、jetson nano默认已经安装了CUDA10.0,但是没有配置,需要你把CUDA的路径写入环境变量中。打开.bashrc 文件,执行命令:sudo gedit ~/.bashrc在文件的最后添加如下:export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBR            
                
         
            
            
            
            (建议直接拉到最后看,前面方法不太行5555555)   环境辛辛苦苦折腾完了得刻录成镜像保存下来,万一哪天系统玩崩了,可以直接用这个镜像来重装系统,不需要在麻烦的配置相关的环境。和树莓派不同的是,树莓派可以直接将sd卡中的文件完全复制到另一张卡中来实现系统的备份,但是Jetson NANO烧录镜像后会将sd卡分成很多个盘,无法对其中的文件进行复制,必须要作成系统镜像            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            NVIDIA Jetson Xavier NX的系统镜像烧写步骤 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 安装miniforge 1.1 miniforge简介 conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换。搞深度学习的应该都十分熟悉anaconda,但是NVIDIA Jetson Xavier NX是arm架构的,anacon ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            图为智盒T505边缘计算设备为一款基于NVIDIA Jetson Xavier NX系列模块设计的计算平台,内置集成Xavier NX模块,预装 Ubuntu 18.04 操作系统,具备21TOPS浮点运算的AI处理能力            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-06-08 10:54:37
                            
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            图为智盒T503基于NVIDIA Jetson Xavier NX核心模块设计的计算平台,具备21TOPS浮点运算的AI处理能力。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-06-08 11:00:59
                            
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            In this tutorial, we tested our NVIDIA Jetson Nano, Xavier NX and AGX Xavier's DeepStream performance in object detec            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             Jetson Nano配置TigerVNCJetson Nano配置VNC 2021-5-14一、软件安装二、为VNC设置密码三、配置文件1. 修改xstartup文件2. 创建.Xresources3. 创建service文件(文件名为vncserver@.service)4. 修改conf文件四、验证 Jetson Nano配置VNC 2021-5-14参考了很多教程,但是效果都不是很好,有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            NVIDIA Jetson AGX Xavier的GPU有512个核,是Jetson TX2的两倍,并且搭载了深度学习加速器,以及视觉加速器。Xavier的CPU表现也有了提升,从原来的6核提升到了8核,速度变为原来的两倍,Xavier的内存也由原来的8GB提升为16GB。这些提升对于我们的机器人来讲是至关重要的,因为机器人不仅仅需要板载深度学习运算,还需要一些控制算法运行在CPU上面,以及用于通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            https://baijiahao.baidu.com/s?id=1606141898402543334&wfr=spider&for=pc来自拉斯维加斯的消息——显卡芯片巨头Nvidia周日推出由Xavier驱动的下一代自动驾驶堆栈,此堆栈是Nvidia在砸在汽车AI上20亿美元的研发结果。Nvidia称Xavier 是“世界上最强大的SoC(片上系统)”,Xavier可处理来自            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              NVIDIA对SoC的设计并不陌生,到目前为止他们已经发布了7代Tegra系列SoC。  在过去几年中,NVIDIA逐渐从消费级的Tegra产品转换到更专业的AI等高性能移动计算平台。经历了Tegra K1和Tegra X1的过渡,Tegra Parker(即NVIDIA Drive PX)终于带着改良版的Denver2架构成功登上了自动驾驶的舞台。虽然产品已经脱离了大多数消费者,但它们仍然是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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