本文介绍一个远程仪器控制的例子，包含一些 Python 脚本实现自动在示波器上进行简单的测量。Python 介绍Python 是免费和开源的，它为核心开发人员提供了责任、庞大的支持基础以及 Python 用户检查和改进其代码库的能力。Python 有很多包用来扩展了 Python 的基本功能。Python 的包可以使用其包管理工具（称为“pip”）添加到Python 安装中。Python 无需许可
英伟达Jetson Nano，作为老黄家最便宜的硬件，只要99美元。看到便宜就想捡，拿到手里怎么玩？造机器人、造小车、在家里DIY一个语音控制的窗帘，都得先装轮子。如果你使用的框架是PyTorch，那你最好再装一个Fast.ai。Fast.ai是在PyTorch上非常好用的深度学习库，来自MOOC平台Fast.ai，只要一个API，就包含了所有常见的深度学习应用。那么，拿到Jetson&
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2024-08-30 11:21:15
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语义分割学习笔记2——Jetson Xavier安装pytorch
一、whl文件安装pytorch
二、安装torchvision
三、测试是否安装成功
运行语义分割的代码，需要先安装pytorch，下面是我在Xavier上安装语义分割的步骤。我的环境说明：
名称
版本
硬件：
Nvidia Jetson Xavier AGX
CUDA版本：
10.2
Jetpack版本：
JP
原创
2021-07-29 13:33:48
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目录1. 概述2.环境配置2.1 Jetson边缘部署设备2.1.1 Jetson 设备配置及其版本2.1.2 Jetson设备软件配置2.2 x86训练环境3.Deepstream部署yolov5模型4.问题再探1. 概述Deepstream 是NVIDIA公司开发的AI视频处理框架，该框架是基于GStreamer视频框架上开发的。Yolov5框架是目标检测的AI训练，推理框架。本文主要讲述如何
1 安装miniforge 1.1 miniforge简介 conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。搞深度学习的应该都十分熟悉anaconda，但是NVIDIA Jetson Xavier NX是arm架构的，anacon ...
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2021-08-04 21:06:00
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在深度学习领域，初始化权重是一个关键的步骤。特别是在PyTorch中，Xavier初始化因其对模型收敛性的积极影响而备受欢迎。本文将详细介绍如何解决“PyTorch的Xavier初始化”问题，包括相关环境的准备、分步指导、配置详解、验证测试、排错指南以及扩展应用。
在我们开始之前，确保你已经设置好你的编程环境，下面是相关的环境准备工作。
## 环境准备
为了顺利进行配置和测试，我们需要安装一
Jetson Nano配置TigerVNCJetson Nano配置VNC 2021-5-14一、软件安装二、为VNC设置密码三、配置文件1. 修改xstartup文件2. 创建.Xresources3. 创建service文件(文件名为vncserver@.service)4. 修改conf文件四、验证 Jetson Nano配置VNC 2021-5-14参考了很多教程，但是效果都不是很好，有
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2024-03-11 16:38:26
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Hello！ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称：海轰标签：程序猿｜C++选手｜学生简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过奖学金，有幸在竞赛中拿过一些
原创
2023-01-12 22:33:22
333阅读
# Xavier模型参数初始化的实现方法
## 导语
在深度学习中，模型参数的初始化非常重要，良好的初始化能够帮助模型更快地收敛，并提高模型的准确性。本文将介绍如何使用PyTorch实现Xavier模型参数初始化方法，并指导刚入行的小白逐步完成这个任务。
## 整体流程
下面是使用PyTorch实现Xavier模型参数初始化的步骤和代码示例：
```markdown
```mermaid
原创
2023-09-02 03:57:43
561阅读
安装QT命令sudo apt-get install qt5-default qtcreator -y参考：https://www.cnblogs.com/gloria-zhang/p/13776421.html
原创
2021-12-28 09:41:45
700阅读
jtop可以查看gpu使用情况。
原创
2023-08-07 11:43:30
519阅读
NVIDIA Jetson AGX Xavier的GPU有512个核，是Jetson TX2的两倍，并且搭载了深度学习加速器，以及视觉加速器。Xavier的CPU表现也有了提升，从原来的6核提升到了8核，速度变为原来的两倍，Xavier的内存也由原来的8GB提升为16GB。这些提升对于我们的机器人来讲是至关重要的，因为机器人不仅仅需要板载深度学习运算，还需要一些控制算法运行在CPU上面，以及用于通
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2023-08-14 14:07:39
547阅读
在jetson上面安装paddle的环境，写这篇文章记录一下，主要是用了他的paddle inference相关的内容。博主这个项目主要是在边端做开发。
原创
2023-02-13 09:27:17
344阅读
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1606141898402543334&wfr=spider&for=pc来自拉斯维加斯的消息——显卡芯片巨头Nvidia周日推出由Xavier驱动的下一代自动驾驶堆栈，此堆栈是Nvidia在砸在汽车AI上20亿美元的研发结果。Nvidia称Xavier 是“世界上最强大的SoC（片上系统）”，Xavier可处理来自
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2024-05-24 21:05:03
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NVIDIA对SoC的设计并不陌生，到目前为止他们已经发布了7代Tegra系列SoC。 在过去几年中，NVIDIA逐渐从消费级的Tegra产品转换到更专业的AI等高性能移动计算平台。经历了Tegra K1和Tegra X1的过渡，Tegra Parker(即NVIDIA Drive PX)终于带着改良版的Denver2架构成功登上了自动驾驶的舞台。虽然产品已经脱离了大多数消费者，但它们仍然是
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2023-10-05 12:34:41
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首先查看CPU的每个核是否在工作，如果其中没有工作的，修改对应的online文件，例如CPU0，修改/sys/devices/system/cpu/cpu0/online，把里面的0改成1，以此类推，然后重启，即可把没启用的CPU核用起来。 其次，调整一个Xavier的运行模式和风扇速度，Xavier加电时默认没有启动风
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2024-04-29 22:41:16
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在这篇博文中，我们将深入探讨“Xavier架构”，一种近年来在深度学习和人工智能领域广泛应用的架构。我们将涵盖它的背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和展望。
### 背景描述
“Xavier架构”在2010年代中期开始逐渐引起研究者和开发者的关注，特别是在深度学习的初始化时效果显著。以下是一个关于Xavier架构的发展时间轴：
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t
文章目录随机算法轮询算法hash算法总结 随机算法所在类:RandomLoadBalance 原理：核心是根据设置的权重来计算分配频次，权重一样，分配概率一样，权重大，分配的比例就会大一些，默认权重为50@Override
public DivideUpstream doSelect(final List<DivideUpstream> upstreamList, final Str
界上最强大的SoC——NVIDIA Xavier学习笔记NVIDIA在2018年CES上推出了Xavier平台，作为Driver PX2 的进化版本。NVIDIA称Xavier 是“世界上最强大的SoC（片上系统）”，Xavier可处理来自车辆雷达、摄像头、激光雷达和超声波系统的L5级自主驾驶数据，能效比市场上同类产品更高，体积更小。“NVIDIA Jetson AGX Xavier 为边缘设备的
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2023-09-06 14:15:15
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https://blog.csdn.net/qq_45321807/article/details/109428777https://blog.csdn.net/qq_45321807/article/details/109428777 安装curl sudo apt-get install cur
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2021-01-19 03:20:00
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