应用层主要处理业务逻辑,显著的一个特点是应用的无状态性,所谓无状态性指的是应用服务器不保存业务上下文信息,仅仅根据每次提交的请求进行相应的业务逻辑处理,多个服务器实例之间完全对等,请求提交到任何一个服务器,处理结果都是完全一样的。应用服务器的无状态性也有利于网站的伸缩性,可以方便的往集群中添加服务器,通过负载均衡机制,来缓解其余服务器压力。1、利用负载均衡进行无状态服务的失效转移利用负载均衡机制,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            容器服kubernetes 迄今为止,关于容器和微服务的几乎所有讨论都是关于“无状态”应用程序的。 这是完全可以理解的,因为无状态应用程序更简单。 但是,容器和编排已经成熟到我们需要承担有趣的工作负载:有状态工作负载的程度。 这就是为什么我在SCALE 15x上的两个演讲都是关于数据库, 容器和Kubernetes的 ,这是一个用于自动化部署,扩展和管理容器化应用程序的开源系统。  无状态服务是W            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            无状态状态机一:前言 在项目中经常有一些工单,申请之类需要对状态进行流转。这种需求一般都是满足什么条件然后就翻转状态。这些流程结构相似得逻辑,感觉可以抽象处理。用一个通用得结构处理,可以让系统更加整洁,代码逻辑更加单一。 发现阿里开源一种,轻量级得无状态状态机得组件。仔细研究一下,确实很适合这种场景下对代码逻辑得解耦,相比于if-else代码更加让人容易理解,也更加优雅。二:状态机的模型State            
                
         
            
            
            
            在上两节课中,我们已经了解了 Kubernetes 中最关键的对象 Pod,也学习了一些 Pod 的常见用法。每一个 Pod 都是应用的一个实例,但是通常来说你不会直接在 Kubernetes 中创建和运行单个 Pod。因为 Pod 的生命周期是短暂的,即“用后即焚”。理解这一点很重要,这也是“不可变基础设施”这一理念在 Kubernetes 中的最佳实践。同样,对于你后续进行业务改造和容器化上云            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            有状态服务和无状态服务的区别有状态和无状态服务是两种不同的服务架构,两者的不同之处在于对于服务状态的处理。服务状态是服务请求所需的数据,它可以是一个变量或者一个数据结构。无状态服务不会记录服务状态,不同请求之间也是没有任何关系;而有状态服务则反之。对服务器程序来说,究竟是有状态服务,还是无状态服务,其判断依据——两个来自相同发起者的请求在服务器端是否具备上下文关系。无状态服务无状态请求,服务器端所            
                
         
            
            
            
            有序容器的元素在插入容器后会被按照某种规则自动排序,而C++的有序容器的实现通常是树结构(红黑树)。红黑树需要同时满足以下特性: 特性:1、节点是红色或黑色 2、根是黑色 3、叶子节点(外部节点,空节点)都是黑色,这里的叶子节点指的是最底层的空节点(外部节点) 4、红色节点的子节点都是黑色 4.1、红色节点的父节点都是黑色 4.2、从根节点到叶子节点的所有路径上不能有 2 个连续的红色节点 5、从            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录调试 PodPod 停滞在 Pending 状态Pod 停滞在 Waiting 状态Pod 处于 Crashing 或别的不健康状态Pod 处于 Running 态但是没有正常工作调试副本控制器调试 Service服务缺少 Endpoints调试 Pod调试 Pod 的第一步是查看 Pod 信息。用如下命令查看 Pod 的当前状态和最近的事件:kubectl describe pods ${P            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Component-Base和N-Tier潮流下,无状态(stateless)物件扮演着重要的角色。stateless物件是 OO 和Transaction Service两项技术结合的产物。OO 技术强调的是弹性(felxibility)、重用性(reusability)和分散性(distribution),Transaction Service技术强调            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在程序设计中,状态的概念是非常抽象的,要给出一个所有人都能接受的定义真的太难了,所以我只能根据我自己的理解尝试一下。我理解的状态是这样的:在两次或多次不同的进程(或线程)调用间有目的地引用了同一组数据,这组数据就称为状态,这样的调用就叫有状态调用,相反就是无状态调用。从这个定义中我们至少可以得出以下三点:状态是一组数据。数据有可变与不可变之分,对其访问的方法是不一样的。不同的进程或线程间调用。可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            容器分类从业务数据的角度看,容器可以分为两类:无状态(stateless)容器和有状态(stateful)容器。无状态是指容器在运行过程中不需要保存数据,每次访问的结果不依赖上一次访问,比如提供静态页面的 web 服务器。有状态是指容器需要保存数据,而且数据会发生变化,访问的结果依赖之前请求的处理结果,最典型的就是数据库服务器volume drivervolume driver可以实现跨主机管理            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录自定义数据类型在容器中的正确操作形式在一些情况下自定义数据类型变量一定要声明为const类型的将自定义数据类型声明为const类型的情况代码示例输出错误显示疑问解答错因分析解决方法综合代码示例同样适用于vector数组基本数据类型也不例外很难发现的原因代码示例结果显示自定义数据类型在容器中的正确操作形式在一些情况下自定义数据类型变量一定要声明为const类型的将自定义数据类型声明为const类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            正如最初设想的,容器已经成为无状态型微服务的最佳载体。容器的敏捷、灵活、小开销,与微服务是绝配。因此,容器与DevOps琴瑟和谐,成为近十年的最热门技术,就像装上了火箭发动机一样。  与此同时,“无状态”的负面性,也开始呈现。真正的应用也用容器,但应用都是有状态的。而且,大多数应用存在两种存储形式,数据交换和存档采用第一种,(多种形式的)持久性存储,运行中的应用实例和临时库则用第二种,临时性存储。            
                
         
            
            
            
                关于状态还是无状态这2种服务器架构,我在以前的一篇文章:《状态和无状态--2种服务器架构之间的比较》 /romandion/archive/2007/09/25/1800025.aspx   做了论述,也涉及到高可用高性能方面,现在想做一些补充。 
一、核心区别 
               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近在整理线程安全知识的时候发现了无状态对象这个名词,与之相关的叫有状态对象。百度搜索出来95%的内容都是一样的,而且代码残缺不全根本无从理解,想都不用想就知道是ctrl+c过来的。自己查阅各种资料大概理解了,现在整理一下备忘。网上关于状态的解释还是很明白的。有状态对象(Stateful Bean)即有对应实例的对象,可以用来保存数据。EE开发中最常见的pojo就是有状态对象。无状态对象即不能保存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            React组件的构建:React组件即为【 组件元素 】; 组件元素被描述为纯粹的JSON对象,意味着可以使用【 方法 】或者【 类 】来构建;
 
 React组件基本上由3个部分组成---属性( props )、状态( state )、生命周期钩子函数;
 
 React的所有组件都继承自顶层类 React.Component{};它的定义非常简洁,只是初始化
 React.Component            
                
         
            
            
            
            Google新增了Cloud Run,这是一项托管的计算服务,它扩展了其无服务器计算选项,该服务可让您运行可通过HTTP请求调用的无状态容器。 Google Kubernetes Engine(GKE)上还提供了Cloud Run,使您可以在托管Kubernetes集群上运行容器化的HTTP工作负载。  通过Cloud Run,开发人员可以利用容器的可移植性和无服务器计算的速度。 现在处于Bet            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            场景描述 
 其实pod的数据存储和容器的 数据存储是类似的,pod之所以要定义这个概念,是由于容器对于存储 的需求来 展开的,再次印证一个概念,pod是一组容器的结合,容器运行需要 的技术pod全部需要封装实现。且最终的实现原理是大半是通过kubelet启动pod是通过runtime对docker cli的参数注入。无状态容器:容器释放后,其所产生的数据随之释放,而我们 并不关注,不属于            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文单词:replace(/rɪˈpleɪs/)替换、取代;在本文中是修改后的yaml文件替换旧的yaml文件rollout(/ɑː®/)记录;在本文中是记录历史的deploy副本版本describe(/dɪˈskraɪb/)描述;在本文中是说记录过程scale(/skeɪl/)缩放;在本文中是说缩放副本的个数pause(/pɔːz/)暂停;在本文中是说暂停更新resume(/rɪˈzjuːm/)            
                
         
            
            
            
            在目前需求背景下要设计一套底层服务系统,提供一系列基本数据请求接口,这里把该系统服务称为P,为保证高可用高可靠性,P系统最少依赖外部中间件,例如数据库消息队列等组件,服务所涉及的数据全部缓存到本地缓存中,然后由其他服务来请求接口或数据库收集数据,将收集的数据存入Redis中,再去通知P系统更新本地缓存的数据,收集数据的服务称为D。 以下为P,D,Redis关系图。需要注意的是,P并不会强依赖与Re            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            TTP协议是无状态协议。   无状态是指协议对于事务处理没有记忆能力。缺少状态意味着如果后续处理需要前面的信息,则它必须重传,这样可能导致每次连接传送的数据量增大。另一方面,在服务器不需要先前信息时它的应答就较快。为了支持客户端与服务器之间的交互,我们就需要通过不同的技术为交互存储状态,而这些不同的技术就是Cookie和Session了。Cookie是通过客户端保持状态的解决方案。从定义上来说,C            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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