环境：spark 2.3.3scala 2.11.8Java 1.8.0_141可以参考【Spark Master启动流程及源码详解】${SPARK_HOME}/sbin/start-slaves.sh# Launch the slaves
"${SPARK_HOME}/sbin/slaves.sh" cd "${SPARK_HOME}" \; "${SPARK_HOME}/sbin/start
转载
2024-03-03 13:30:25
45阅读
# Worker 启动 Android
在 Android 开发中，我们经常需要在后台执行一些长时间运行的任务，例如下载文件、处理数据等。为了避免这些任务对用户界面的影响，我们可以使用 Worker 来在后台线程中执行这些任务。
## 什么是 Worker？
Worker 是 Android Jetpack 中的一个组件，它允许我们在后台线程中执行长时间运行的任务，而不会影响应用的性能和用户
原创
2024-01-07 10:26:51
84阅读
Spark集群启动Master可以使用脚本启动：start-master，shell脚本细节自行查看。最终启动命令为:java -cp /home/daxin/bigdata/spark/conf/:/home/daxin/bigdata/spark/jars/*:/home/daxin/bigdata/hadoop/etc/hadoop/ -Xmx1g -XX:MaxPermSize=256m
转载
2023-10-26 20:20:38
215阅读
Spark-Core源码学习记录该系列作为Spark源码回顾学习的记录，旨在捋清Spark分发程序运行的机制和流程，对部分关键源码进行追踪，争取做到知其所以然，对枝节部分源码仅进行文字说明，不深入下钻，避免混淆主干内容。 本文承接上文，我们分别进入org.apache.spark.deploy.master.Master和org.apache.spark.deploy.worker.Worker中
转载
2024-07-08 12:23:15
32阅读
# Spark启动没有Worker
在使用Spark进行分布式计算时，经常会遇到启动Spark时没有Worker可用的情况。本文将介绍为什么会出现这种情况以及如何解决这个问题。
## 问题原因
在启动Spark集群时，Master负责管理集群中的Worker节点。如果没有可用的Worker节点，那么就无法进行分布式计算。
通常，没有可用Worker节点的原因可能有以下几种：
1. 配置错
原创
2023-08-20 03:17:08
1324阅读
windows2008的IIS7下配置PHP+MySQL+ZendOptimizer-windows2008下安装phpwind8.0 具体软件环境如下： windows2008标准版,IIS7.0(windows2008系统自带)， PHP5.2.14,MySQL5.1.48,ZendOptimizer以上软件三款软件均官方下载， 软件是从百度随便搜索下载的1.在配置之前要保证win2008的I
①启动driver服务源码分析Master.scala// 在某一个worker上启动diver
private def launchDriver(worker: WorkerInfo, driver: DriverInfo) {
logInfo("Launching driver " + driver.id + " on worker " + worker.id)
// 将d
转载
2024-10-26 19:37:25
15阅读
我相信，很多人都跟我一样，看书都不会太细致也不太认真思考，感觉书中讲的东西都应该是对的，最近读书时我发现以前认为理所当然的东西事实上压根都没有弄明白，最终的结果是，书是别人的，书中的知识也是别人的。 无论是看过的nginx有关书还是网上看到的有关nginx 配置说明的文章（http://wiki.nginx.org/EventsModule#wo
standalone模式启动集群命令详解在启动集群（master进程和worker进程）的时候，大家回忆一下，我们用的是哪个命令，用的是sbin/start-all.sh脚本 这个脚本一旦执行，就会直接在集群（节点，部署了spark安装包）中，启动master进程和所有worker进程 sbin/start-all.sh脚本，其实是用来便捷地快速启动整个spark standalone集群的 我们
转载
2023-06-19 11:01:59
338阅读
Nginx 是一个免费的，开源的，高性能的 HTTP 服务器和反向代理，以及 IMAP / POP3 代理服务器。Nginx 以其高性能，稳定性，丰富的功能，简单的配置和低资源消耗而闻名。Nginx 的整体架构Nginx 里有一个 master 进程和多个 worker 进程。master 进程并不处理网络请求，主要负责调度工作进程：加载配置、启动工作进程及非停升级。worker 进程负责处理网络
转载
2024-04-07 12:55:52
28阅读
# Spark环境中Master和Worker的启动流程详解
Apache Spark是一个强大的开源分布式计算框架，通常用于大数据处理。在启动Spark应用程序时，了解如何启用Master和Worker节点至关重要。本文将为刚接触Spark的小白开发者解释如何确保Spark Master能够正确启动Worker节点。我们将通过步骤表、示例代码以及详细解释来帮助你掌握这一过程。
## 整体流程
spark通信流程概述spark作为一套高效的分布式运算框架，但是想要更深入的学习它，就要通过分析spark的源码，不但可以更好的帮助理解spark的工作过程，还可以提高对集群的排错能力，本文主要关注的是Spark的Master的启动流程与Worker启动流程。Master启动我们启动一个Master是通过Shell命令启动了一个脚本start-master.sh开始的，这个脚本的启动流程如下st
转载
2023-09-13 19:51:05
182阅读
# 在Spark中如何单独启动Worker节点
## 介绍
Apache Spark是一种用于大数据处理的开源分布式计算系统。在Spark中，Worker节点是负责执行计算任务的进程。通常情况下，Spark集群会自动管理Worker节点的启动和停止，但有时候我们需要手动单独启动一个Worker节点。本文将详细介绍如何在Spark中实现这个目标。
## 整体流程
首先，我们来看一下整个流程的
原创
2023-09-29 03:57:41
272阅读
点赞
# Spark启动Worker的命令及其使用
Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统，广泛用于大数据处理与分析。Spark通过Master-Worker架构进行资源管理，其中Master负责协调和管理，而Worker则负责执行具体的计算任务。在本文中，我们将讨论如何启动Spark Worker，并展示相应的命令。
## Spark Worker的启动命令
在Spark中，Wo
解释： 1、master要求worker启动driver和executor 2、worker启动driver的一个基本的原理，worker会启动一个线程DriverRunner，然后DriverRunner会去负责启动driver进程，然后在之后对driver进程进行管理 3、worker启动executor的一个基本的原理，worker会启动一个线程ExecutorRunner，然后Ex
转载
2023-11-28 11:51:51
185阅读
在学习spark过程中遇到的问题，做下记录，这个问题网上出现的不再少数，出现问题的原因也是各不相同，并且没有一个人的问题和我完全一样（我高兴得都快哭了），顺着大家的思路，尝试了两个多小时才搞明白。问题的根源大多都在于 hostname 的配置与映射环境前置说明（三台虚拟机模拟）：系统：CentOS Linux release 7.5.1804 (Core)host
hadoop102 192
转载
2023-10-09 14:40:44
1094阅读
刚刚接触Spark的时候对这些概念没有好好思考，走马观花似的扫过去了，后面碰到master、worker、executor和driver的时候，也就没想太多，最近刚刚跑通了一个spark项目，准备好好研究一下程序的运行原理，却突然发现对于master、worker、executor和driver一知半解，对这些概念没有很好地理解，实在难以深入学习spark，于是，查了一些资料，做了一些简单的记载供
转载
2023-11-10 10:27:48
154阅读
注：spark版本2.1.1，启动模式：Standalone ，需要启动Master和Worker守护进程一、脚本分析start-all.sh中会直接启动start-slaves.shstart-slaves.sh中会调用org.apache.spark.deploy.master.Worker 二、源码解析org.apache.spark.deploy.master.Wor
转载
2024-01-03 07:57:43
599阅读
=
原创
2022-07-25 05:52:05
223阅读
Spark on standalone类似于yarn的一个集群资源管理框架，spark自带的yarnResourceManager（进程）管理和调度集群资源，主要包括：申请、调度、监控NodeManager（进程）管理当前节点的资源，以及启动container资源：CPU和内存（CPU决定快慢，内存决定生死）注意：一台机器只允许有一个NodeManagerstandaloneMaster：（进程）
转载
2024-08-29 16:59:42
79阅读
