的defineConfig里加上配置参数。workers文件夹。
原创
2024-03-08 08:34:05
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这一张列出来的协议可以适用于所有的API,除非有其他另外的说明。多重索引:大多数的AP都支持跨多个索引执行一个索引参数操作用简单的test1,test2,test3表示(或者_all来表示所有的索引)这同样支持wildcards,比如:test* / *test / te*t / *test*所有的索引API支持下面的url字符串变量查询ignore_unavailable控制如果特定的索引不可用
/*当某个操作比较耗时时,可以把这些放在另一个线程中进行处理,处理时需要注意它的postMessage onmessage方法是定死的*/
var sunglassFilter = new Worker('sunglassFilter.js');
sunglassFilter.postMessage( context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.
原创
2023-05-10 10:27:05
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回顾上一篇中我们主要介绍了ThreadPoolExecutor的继承关系以及它的核心方法execute(),我们知道它的顶层接口是Executor——线程执行的工具,真正的线程池接口是ExecutorService。ThreadPoolExecutor 直接继承自抽象类AbstractExecutorService,由AbstractExecutorService 实现ExecutorServic
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2024-06-12 22:30:02
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ctl属性:其前三位是运行状态位,后29位是线程个数注:增加work时有重入锁 主要步骤 获取当前线程池的状态,如果是STOP,TIDYING,TERMINATED状态的话,则会返回false,如果现在状态是SHUTDOWN,只有在要运行的任务为空且还有还有工作任务时才可以添加线程,其他shutdown时不允许创建线程(线程池的状态不符合直接返回)通过自旋的方式,判断要添加的W
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2024-05-15 14:09:25
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目录Executor工具类FixedThreadPoolnewCachedThreadPoolScheduledThreadPoolExecutorScheduledThreadPoolExecutor的scheduleAtFixedRate、scheduleWithFixedDelaythreadPoolExecutor.shutdown()threadPoolExecutor.shutdown
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2024-04-15 23:44:17
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OpenHarmony存在一个与主线程并行的独立线程–Worker。对于处理耗时操作且不阻塞主线程起到了重要的作用,并且多个线程并发可以提高CPU和内存的利用率。在实际开发项目经常遇到网络请求、文件读写、大图片加载等相对耗时的操作,如果这些耗时操作都在主线程中处理,就会导致应用UI界面被卡住,无法操作。但需要注意的是:Worker线程中不能直接操作UI,需要通过消息通知UI线程进行更新。
推荐
原创
2023-01-31 10:33:25
2301阅读
pipeline 添加 handler 的时候,如果没有指定线程池,则使用 channel 的 IO 线程池,即 NioEventLoop。 所以,NioEventLoop 的作用是,轮询 SocketChannel 的网络读事件,同时可以处理 handler 中的代码,以及 ChannelOutb
原创
2022-11-15 15:09:32
156阅读
创建Worker时,有手动和自动两种创建方式,手动创建Worker线程目录及文件时,还需同步进行相关配置,详情请参考创建Worker的注意事项。
使用Worker能力时,构造函数中传入的Worker线程文件的路径在不同版本有不同的规则,详情请参见文件路径注意事项。
Worker创建后需要手动管理生命周期,且最多同时运行的Worker子线程数量为64个,详情请参见生命周期注意事项。
由于不同线程中上下文对象是不同的,因此Worker线程只能使用线程安全的库,例如UI相关的非线程安全库不能使用。
序列化传输的数据量大小限制为16MB。
使用Worker模块时,需要在宿主线程中注册onerror接口,否则当Worker线程出现异常时会发生jscrash问题。
不支持跨HAP使用Worker线程文件。
引用HAR/HSP前,需要先配置对HAR/HSP的依赖,详见引用共享包。
不支持在Worker工作线程中使用AppStorage。
Python Multiprocessing Best PracticeBackground KnowledgePython的线程由于存在全局解释器锁GIL,所以同一时刻无论启用了几个线程、计算机CPU有几个核心,一个Python程序只能有一个线程的指令在运行。这种线程的处理方式可以被看做“假线程”。Python的线程只有在I/O密集型的任务函数上会带来较大的速度提升,而对CPU运算密集型任务,则
前端手中最重要的一把剑,就是JavaScript。然而JavaScript是单线程
原创
2023-07-22 08:24:38
117阅读
一、Executor概述为更好控制线程,jdk提供一套线程管理框架Executor,帮助开发人员有效地进行线程控制。它们都位于java.util.concurrent包中,是jdk并发包的核心。其中有个比较重要的类:Executors,他扮演着线程工厂的角色,我们可以通过Executors创建特定功能的线程池。二、Executors创建线程的方法newFixedThreadPool()方法:返回一
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2023-07-19 09:40:00
42阅读
KeyDB项目是从redis fork出来的分支。众所周知redis是一个单线程的kv内存存储系统,而KeyDB在100%兼容redis API的情况下将redis改造成多线程。 网上公开的技术细节比较少,本文基本是通过阅读源码总结出来的,如有错漏之处欢迎指正。
多线程架构
线程模型KeyDB将redis原来的主线程拆分成了主线程和worker线程。每个worker线程都是io线程
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2023-12-30 21:38:44
68阅读
一.目的
Worker用于执行任务。
顺便了解下线程池状态流:
running可以通过shutdown方法到shutdown状态,然后之后会变成tidying状态,最后变成terminate状态。
通过shutdownNow方法,则状态直接变成:stop,然后变成tidying状态,最后变成terminate状态。
。
shu
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2023-07-17 10:09:09
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1 前言上一节我们看了ThreadPoolExecutor线程池的execute内部方法流程,addWorker方法流程,看到Worker是线程池内部的工作者,每个Worker内部持有一个线程,addWorker方法创建了一个Worker工作者,并且放入HashSet的容器中,那么这节我们就来看看Worker是如何工作的。2 内部属性我们先来看下Worker的属性
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2023-07-10 18:02:06
70阅读
KeyDB项目是从redis fork出来的分支。众所周知redis是一个单线程的kv内存存储系统,而KeyDB在100%兼容redis API的情况下将redis改造成多线程。多线程架构线程模型KeyDB将redis原来的主线程拆分成了主线程和worker线程。每个worker线程都是io线程,负责监听端口,accept请求,读取数据和解析协议。如图所示:KeyDB使用了SO_REUSEPORT
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2023-11-20 21:24:01
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