Hive五种表结构特性1，内部表：当删除内部表时，HDFS上的数据以及元数据都会被删除 2，外部表：但删除外部表时，HDFS上的源数据不会被删除但元数据会被删除 3，临时表：在当前会话期间存在，会话结束时自动消失。 4，分区表：将一批数据按照一定的字段或关键字分为多个目录进行存储 5，分桶表：将一批数据按照指定好的字段和桶的数量，对指定字段的数据取模运算，分成不同的桶进行存储，方便随机取样以及jo
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2023-08-31 19:26:53
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Hive一、什么是Hive？二、Hive可以做什么？三、Hive的表种类四、Hive创建表的三种方式五、Hive插入数据的方式六、Hive视图七、Hive索引八、Hive环境搭建和部署 一、什么是Hive？Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。Hive的优点：其优点是学
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2023-08-18 22:50:04
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本博文的主要内容有： .hive的常用语法 .内部表 .外部表 .内部表，被drop掉，会发生什么？ .外部表，被drop掉，会发生什么？ .内部表和外部表的，保存的路径在哪？ .用于创建一些临时表存储中间结果 .用于向临时表中追加中间结果数据 .分区表(分为，分区内部表和分区外部表) .hive的结构和原理 .hive的原理和架构设计 hi
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2024-05-26 20:33:04
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HIVE Temporary Table 例如 ：create temporary table tmp as select * from test.test001 ;注意：创建的临时表仅仅在当前会话是可见的，数据将会被存储在用户的暂存目录中，并在会话结束时被删除。如果创建临时表的名字与当前数据库下的一个非临时表相同，则在这个会话中使用这个表名字时将会使用的临时表
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2023-06-05 10:20:27
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## 如何实现“hive临时表 with”
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(创建临时表)
C(插入数据)
D(查询数据)
E(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
```
### 2. 步骤展示
| 步骤 | 操作
原创
2024-04-13 04:46:38
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com
临时表在sql开发中有巨大的作用。临时表有2种
个论
WITH AS
syntax
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2023-07-12 10:05:51
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一、前述 1、SparkSQL介绍 Hive是Shark的前身，Shark是SparkSQL的前身,SparkSQL产生的根本原因是其完全脱离了Hive的限制。SparkSQL支持查询原生的RDD。 RDD是Spark平台的核心概念
方式一create temporary table 临时表表名 as
select * from 表名;hive中的临时表只对当前session有效，session退出后，表会自动删除。注: 若创建的临时表表名已经存在，那么当前session应用该表名时使用的是你创建的临时表，只有删除或者修改临时表才能使用原先存在的表。临时表不支持分区字段和创建索引注意要点：1、如果创建的临时表表名已存在，那么
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2023-02-21 23:45:34
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目录自定义函数编程步骤案例需求1.创建工程2.导入依赖3.创建类4.打jar包5.上传hive所在服务器6.将jar添加到hive的classpath7.创建临时函数与开发好的java class关联8.测试自定义函数临时函数和永久函数创建临时函数创建永久函数二.UDTF案例1.创建类2.打包上传3.创建临时函数4.测试自定义函数Hive 自带了一些函数，比如：max/min等，但是数量有限，自己
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2023-07-12 23:15:30
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# 实现hive临时表变成非临时表
## 1. 整体流程
表格展示步骤如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建临时表 |
| 2 | 将临时表数据插入非临时表 |
| 3 | 删除临时表 |
## 2. 具体步骤及代码
### 步骤1：创建临时表
```sql
-- 创建临时表
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table
原创
2024-03-03 04:07:28
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新世界来的像梦一样，让我暖洋洋Hive支持的存储方式hive支持的存储方式有很多，在平常的练习中，用的最多的还是textfile.在本篇博客中，不会过度的去讲解每个存储格式的特点以及存储格式的讲解。会通过案例来讲解各个不用存储方式和压缩的情况下，对我们查询数据以及存储空间的影响。因为orc存储格式或者parquet格式不能直接load ，所以我们一般都是先创建一个存储格式为text的临时表，通过
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2023-08-12 15:37:42
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hive内部表与外部表hive的内部表与外部表之间的区别区别创建表过程删除表过程内部表会将数据移动到数据仓库指向的路径元数据和实际数据一起删除外部表仅记录数据所在的路径，不会对数据的位置坐任何改变只删除元数据，不删除实际数据，相对比较安全。传统数据库和hive之间的区别传统数据库对表的验证是schema on write（写时模式），而hive在load时是不检查数据是否是符合schema的，hi
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2023-08-18 23:36:16
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set tez.queue.name=ecbireport;
SET hive.exec.dynamic.partition =true;
SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
SET hive.exec.max.dynamic.partitions=100000;
SET hive.exec.max.dynamic.partitions.
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2023-05-25 11:36:37
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文档大纲： 五、实时数仓建设核心1. 实时计算初期虽然实时计算在最近几年才火起来，但是在早期也有部分公司有实时计算的需求，但是数据量比较少，所以在实时方面形成不了完整的体系，基本所有的开发都是具体问题具体分析，来一个需求做一个，基本不考虑它们之间的关系，开发形式如下： 早期实时计算
如上图所示，拿到数据源后，会经过数据清洗，扩维，通过Flink进行业务逻辑处理，最后直接进行业务输出。
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2024-08-21 22:57:43
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外部表&内部表hive建一个内部表，如果不加location，就会放到默认路径/user/hivecreate table test(id int,name string) row format delimited fields terminated by ',';hdfs上数据导入表testload data inpath '/test.txt' into table test;然后观察
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2023-08-18 23:29:45
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一、下载源码首先进入网站：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/然后搜索 hive-1.1.0-cdh5.15.1-src 二、自定义函数2.1 添加随机数前缀函数解压之后，可以用idea打开工程，然后在目录hive-1.1.0-cdh5.15.1/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/udf下新建一个类UD
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2023-09-21 19:41:11
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内外部表区别1.内部表由hive自己管理数据(所以hive删表会删元数据和主数据)，(主)数据存储的位置是hive.metastore.warehouse.dir（默认：/user/hive/warehouse），但也可以自己指定路径;外部表数据由HDFS管理(所以hive删表会删元数据，但不会删主数据)，(主)数据存储位置由自己建表时指定（如果没有LOCATION，Hive将在HDFS上的/us
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2023-07-12 10:36:55
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hive学习之分区表与分桶表重点掌握分区表分区表分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多。分区表基本操作引入分区表（需要根据日期对日志进行管理，通过部门信息模拟）dept_2020040
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2024-06-17 12:40:31
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Hive 自定义函数UDF开发手把手教程—— 创建临时函数和永久函数 Hive中，除了提供丰富的内置函数（见[一起学Hive]之二–Hive函数大全-完整版）之外，还允许用户使用Java开发自定义的UDF函数。开发自定义UDF函数有两种方式，一个是继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF，另一个是继承
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2023-11-04 21:40:53
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一、临时数据方案1、with as 1.1 使用demowith t1 as (
select
imei
,src_pkg
,src_type
,app_version_name
from bi_quickgame.dw_qgcrpk_boot_di
where day = '${etl_date}'
group by
imei, src_pkg, src_type, app_versi
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2023-07-07 13:06:38
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