环境centos：7.2JDK:1.8Flume:1.8一、Flume 安装1) 下载wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flume/1.8.0/apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz2) &
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2024-08-15 15:08:28
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一、什么是Flume?flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统，受到了业界的认可与广泛应用。flume的特点：flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。flume的数据流由事件(Event)贯穿始
flume安装与使用，整合kafka，写入hbase，写入hdfs
原创
2018-01-22 17:23:56
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1、Flume 简介Flume 提供一个分布式的，可靠的，对大数据量的日志进行高效收集、聚集、移动的服务，Flume 只能在 Unix 环境下运行。Flume 基于流式架构，容错性强，也很灵活简单。Flume、Kafka 用来实时进行数据收集，Spark、Storm 用来实时处理数据，impala 用来实时查询。2、Flume 角色Source 用于采集数据，Source 是产生数据流的地方，同时
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2023-07-07 10:10:20
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前面已经介绍了如何利用Thrift Source生产数据，今天介绍如何用Kafka Sink消费数据。 其实之前已经在Flume配置文件里设置了用Kafka Sink消费数据agent1.sinks.kafkaSink.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
agent1.sinks.kafkaSink.topic = TRAFFIC_LOG
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2023-07-07 13:29:40
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flume与kafkaFlume：Flume 是管道流方式，提供了很多的默认实现，让用户通过参数部署，及扩展API。Kafka：Kafka是一个可持久化的分布式的消息队列。Flume：可以使用拦截器实时处理数据。这些对数据屏蔽或者过量是很有用的。Kafka：需要外部的流处理系统才能做到。选择方式flume更适合流式数据的处理与向hdfs存储文件。kafka更适合被多种类型的消费者消费的场景用kaf
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2024-03-28 09:31:37
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同样是流式数据采集框架，flume一般用于日志采集，可以定制很多数据源，减少开发量，基本架构是一个flume进程agent（source、拦截器、选择器、channel<Memory Channel、File Channel>、sink），其中传递的是原子性的event数据；使用双层Flume架构可以实现一层数据采集，一层数据集合；Flume的概念、基本架构kafka一般用于日志缓存，
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2023-07-11 17:40:41
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阿里镜像：flume1. 解压安装cd /opt/apps/tar -zxvf apache-flume-1.9.0-bin.tar.gzmv apache-flume-1.9.0-bin flume-1.9.02. 添加环境变量echo 'export FLUME_HOME=/opt/apps/flume-1.9.0' >> /etc/profile \...
原创
2021-08-31 13:49:02
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Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。 当前Flume有两个版本Flume 0.9X版本的统称F
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2024-06-30 06:24:35
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文章目录Flume 简介一，Flume下载和安装1）登录[Flume官网](https://flume.apache.org/)，下载 apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz2）解压文件到 /opt 目录下3）改名为 flume二，Flume配置1）修改 /conf/ 目录下的 flume-env.sh 文件2）配置环境变量三，测试安装是否成功 Flume 简介Flume是C
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2024-03-27 23:03:40
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flume kafkaflume是海量日志采集、聚合和传输的日志收集系统，kafka是一个可持久化的分布式的消息队列。Flume可以使用拦截器实时处理数据，对数据屏蔽或者过滤很有用，如果数据被设计给Hadoop使用，可以使用Flume，重在数据采集阶段。 集和处理数据不一定同步，所以用kafka这个消息中间件来缓冲，重在数据接入。在一些实时系统中一般采用flume+kafka+storm的
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2024-08-09 18:52:02
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一、为什么要集成Flume和Kafka 我们很多人在在使用Flume和kafka时，都会问一句为什么要将Flume和Kafka集成？那首先就应该明白业务需求，一般使用Flume+Kafka架构都是希望完成实时流式的日志处理，后面再连接上Flink/Storm/Spark Streaming等流式实时处理技术，从而完成日志实时解析的目标。第一、如果Flume直接对接实时计算框架，当数据采集速度大于数
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2024-01-28 05:06:49
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以前多是用kafka来消费flume中的数据，今天突然要用flume消费kafka中的数据时，有点懵，赶紧查一查Apache的官宣~~~~~~flume从kafka中消费数据一、kafkaSourceKafka Source is an Apache Kafka consumer that reads messages from Kafka topics. If you have multiple
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2024-03-01 15:25:48
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在启动Slipstream之前首先去到8180监控界面，查看Slipstream的server在node2节点上，如下图所示： Slipstream和Inceptor的server不在一个节点上，只能共同使用同一个源数据库，相关操作只能在Slipstream的引擎中操作。 &nb
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2024-05-29 11:53:31
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62 kafka 安装 : flume 整合 kafka 一.kafka 安装 1.下载 http://kafka.apache.org/downloads.html 2. 解压 tar zxvf kafka_2.10 0.8.1.1.tgz 3.启动服务 3.1 首先启动zookeeper服务 b
原创
2021-07-29 10:52:12
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一：flume和kafka为什么要结合使用首先：Flume 和 Kafka 都是用于处理大量数据的工具，但它们的设计目的不同。Flume 是一个可靠地收集、聚合和移动大量日志和事件数据的工具，而Kafka则是一个高吞吐量的分布式消息队列，用于将大量数据流式传输到各个系统中。 因此，结合使用Flume和Kafka可以实现更好的数据处理和分发。Flume可以将数据从多个源收集和聚合，然后将其发送到Ka
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2024-01-04 00:49:29
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apache下一个版本(1.6)将会带来一个新的组件KafKaChannel，顾名思义就是使用kafka做channel，当然在CDH5.3版本已经存在这个channel。 大伙知道，常用的channel主要有三个： 1、memory channel：用内存做channel，优点是速度最快，容易配置；缺点是，可靠性最差，因为一旦flume进程挂了内存中还未出来的数据也就没了； 2、fil
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2024-03-06 18:17:35
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目前小程序日志采集的项目流程： Flume监控Tomcat日志文件，将日志批次量的发送到kafka中，由SparkStreaming程序消费Kafka中的消息，进而将写到Mysql表中。 项目架构：Tomcat–>Flume–>Kafka–>SparkSreaming–>Mysql 优化之前遇到的问题： 1.Flume监控Tomcat日志文件时，所属进程容易挂。 2.Kaf
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2024-06-28 23:29:23
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Kafka 安装配置 windows 下标签（空格分隔）： KafkaKafka 内核部分需要安装jdk, zookeeper.安装JDK安装JDK就不需要讲解了，安装完配置下JAVA_HOME，和Path,将java安装目录和运行文件目录配置下就ok拉。 安装地址: 下载安装 zookeeper安装地址：下载 安装完zookeeper 需要配置如下信息：下载后，解压放在目录D:\bigdata（
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2024-06-19 09:45:25
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flume和kafka的整合操作
原创
2022-02-04 10:31:36
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