LAMP平台部署及应用⭐本文介绍⭐LAMP是指一组通常一起使用来运行动态网站或者服务器的自由软件名称首字母缩写。 文章目录LAMP平台部署及应用?理论讲解:LAMP架构?实验配置与实现:一、安装依赖程序二、安装Apache三、安装配置Mysql四、安装php五、配置php使用Zend加速六、php和Apache协同工作七、安装phpMyadmin系统八、安装DNS ?理论讲解:LAMP架构LAMP
一、简介为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,yahoo构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager(已改名为 cmak)。这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况。它支持管理多个集群、选择副本、副本重新分配以及创建Topic。同时,这个管理工具也是一个非常好的可以快速浏览这个集群的
转载 2023-10-27 16:38:12
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Kafka 可视化工具使用Kafka的小伙伴,有没有为无法直观地查看 Kafka 的 Topic 里的内容而发过愁呢?下面推荐给大家一款带有可视化页面的Kafka工具:Kafka Tool (目前最新版本是 2.0.4) Kafka Tool 工具下载下载地址http://www.kafkatool.com/download.html 下载界面不同版本的Kafka对应不同版本的
转载 2024-02-20 22:08:12
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因为项目需求,需要构建一个实时的数据监控系统,把平台上报的业务数据以1分钟的粒度进行呈现。为此我构建了以下的一个架构来实现。平台上报的业务数据会实时的发送消息给Kafka,例如平台每次为车辆进行OTA升级时,会发送一个OTA业务请求的事件,一个OTA业务完成或失败的事件。这些事件会发送到Kafka,然后Spark Streaming会进行实时的数据处理并保存到时序数据库。前端的WEB 报表平台会每
转载 2024-03-22 08:45:10
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# 实现Window Redis可视化的流程 ## 步骤概览 下面是实现"Window Redis可视化"的流程概览: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 | 下载和安装Redis | | 步骤二 | 启动Redis服务 | | 步骤三 | 安装Redis可视化工具 | | 步骤四 | 连接Redis服务 | | 步骤五 | 使用Redis可视化工具进行操作 |
原创 2023-11-21 03:13:55
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# 实现"Window MySQL可视化"的流程 ## 1. 确定需求和目标 在开始之前,我们要明确我们的目标是什么。根据“Window MySQL可视化”的描述,我们可以做以下假设: - 我们需要一个能够连接MySQL数据库的工具 - 这个工具应该提供一个可视化的界面,方便用户进行数据库操作 - 我们希望这个工具能够在Windows操作系统上运行 ## 2. 安装MySQL和MySQL客
原创 2023-11-02 05:03:02
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# 如何实现Redis可视化 Window ## 概述 在本文中,我将向你介绍如何在Window操作系统上实现Redis可视化。我们将通过以下步骤来完成这个任务: 1. 安装Redis 2. 配置Redis 3. 下载并安装Redis可视化工具 4. 运行Redis可视化工具 ## 步骤 | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 安装Redis | | 2
原创 2023-11-15 06:27:46
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使用过KafKa集群的人都知道,要记住KafKa的命令对于新手确实比较难,所以一般都会寻找能在页面操作的管理工具。今天跟大家介绍其中一款可视化Web界面管理工具,它就是kafka-manager,不过现在更名为CMAK。 kafka-manager管理工具简介它最早由雅虎开源,功能非常齐全,展示的数据非常丰富。同时用户能够在界面上执行一些简单的集群管理操作。不过雅虎已经将其更名为CMA
有问题的地方望指出。         (零)linux 从零开始搭建虚拟机集群,安装jdk,ssh免密登录 -- 小白教程         (一)环境介绍及所需安装包下载 --- kafka集群搭建         (二)搭建zookeeper集群
零、主流kafka可视化工具有两种①安装在本地的服务,通过网络连接kafka拉取数据并展示 比如:offsetexplorer 应用②安装在服务器上应用,通过服务器自行拉取代码,对外提供Web,查看kafka的状态及数据。比如:kafdrop应用一、本地服务 offsetexplorer1、去kafkatool官网下载Offset Explorer,可以安装windows版本或者linux版本下载
使用过KafKa集群的人都知道,要记住KafKa的命令对于新手确实比较难,所以一般都会寻找能在页面操作的管理工具。今天跟大家介绍其中一款可视化Web界面管理工具,它就是kafka-manager,不过现在更名为CMAK。 kafka-manager管理工具简介它最早由雅虎开源,功能非常齐全,展示的数据非常丰富。同时用户能够在界面上执行一些简单的集群管理操作。不过雅虎已经将其更名为CMA
写在开头:本章是Kafka学习归纳第六部分,着重于强调Kafka的事一致性保证,消息重复消费场景及解决方式,记录偏移量的主题,延时队列的知识点。文章内容输出来源:拉勾教育大数据高薪训练营。集群应用场景第1节 消息传递 Kafka可以很好地替代传统邮件代理。消息代理的使用有多种原因(将处理与数据生产者分离,缓冲未处理的消息等)。与大多数邮件系统相比,Kafka具有更好的吞吐量,内置的分
文章目录一、ssh链接远程服务器1.1、MobaXterm1.2、VSCode问题与解决对比二、远程图形界面的本地显示2.1、MobaXterm2.2、VSCode2.3 总结附录参考 一、ssh链接远程服务器这个方法有很多,这里讲两种:MobaXterm和VSCode1.1、MobaXtermMobaXterm配置相对简单 确定后进入命令行界面输入密码即可1.2、VSCodeVSCode配置
转载 2024-05-07 18:42:06
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Kafka Tool是一个用于管理和使用Apache Kafka®集群的GUI应用程序。 Kafka Tool提供了一个较为直观的UI可让用户快速查看Kafka集群中的对象以及存储在topic中的消息,提供了一些专门面向开发人员和管理员的功能,主要特性包括:快速查看所有Kafka集群信息,包括其brokers, topics and consumers查看分区中的消息内容并支持添加新消息查看消费者
linux下安装Portainer,它提供了图形界面用于管理Docker主机和Swarm集群。如果使用Portainer管理本地Docker主机的话,需要绑定/var/run/docker.sock:1docker run -d -p 9000:9000 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --restart=always portaine
 本次项目是基于企业大数据经典案例项目(大数据日志分析),全方位、全流程讲解 大数据项目的业务分析、技术选型、架构设计、集群规划、安装部署、整合继承与开发和web可视化交互设计。项目代码托管于github,大家可以自行下载。一、业务需求分析捕获用户浏览日志信息实时分析前20名流量最高的新闻话题实时统计当前线上已曝光的新闻话题统计哪个时段用户浏览量最高二、系统架构图设计四、集群资源规划设计
Apache Kafka 可视化工具调研背景随着流式计算和消息解耦的需求越来越多,消息队列(Apache Kafka)也成为了中台架构中的一个重要组件,Apache Kafka 的可观察性已经是一个很迫切的需求。基于我们当前的技术栈,和现有的解决方案,对 Apache Kafka 的可观察性需求描述如下:Kafka 官方 cli 工具命令参数较长,命令有限,都是基于后台,使用起来不方便需要可以查询
转载 2024-07-18 08:33:59
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前言什么是EFAKEFAK(Eagle For Apache Kafka,以前称为 Kafka Eagle)EFAK是开源可视化和管理软件。可以查询、可视化、监控kafka集群,是将 kafka 的集群数据转换为图形可视化的工具。为什么要用EFAKApache Kafka 没有正式提供监控系统或页面。开源Kafka监控系统功能太少或暂停维护。现有的监控系统难以配置和使用。一些监控系统无法满足与现有
在Kubernetes(K8S)环境中,监控和可视化Kafka是非常重要的一项任务,因为它可以帮助我们了解Kafka集群的健康状况,及时发现问题并进行调整。本文将引导您如何实现Kafka监控可视化,让您能够轻松监控和管理Kafka集群。 整个过程可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ------------------ | | 1
原创 2024-05-21 10:11:25
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在Kubernetes中实现Kafka可视化界面的过程相对简单,主要涉及到部署Kafka和Zookeeper集群,以及安装可视化工具Kafka Manager。下面我会详细介绍整个过程,并给出相应的代码示例。 第一步:部署Kafka和Zookeeper集群 Kafka和Zookeeper是需要部署在Kubernetes集群中的服务,可以使用Helm来简化部署过程。 具体步骤如下: | 步骤
原创 2024-04-30 09:53:53
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