本篇主要介绍如何在CentOS7上把.net core控制台app部署为一个后台长期运行的服务。1. 在CentOS7上安装dotnet 2.0 SDK 参考官网操作步骤:https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/core/linux-prerequisites?tabs=netcore2x安装完查看.net core版本。执行dotnet --in
转载 2023-09-19 16:37:52
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目录​​1. Flink四大基石​​​​2. Flink-Window操作​​​​2.1 为什么需要Window​​​​2.2 Window的分类​​​​2.2.1 按照time和count分类​​​​2.2.2 按照slide和size分类​​​​2.2.3 总结​​​​2.3.2 WindowAssigner​​​​2.3.3 evictor--了解​​​​2.3.4 trigger--了解​
原创 2021-09-09 22:17:58
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数据库管理主要学习的内容:1、备份和还原MongoDB系统2、使用MongoDB shell执行常见的任务3、使用身份验证控制服务器的访问权限4、监控数据库1)备份MongoDB服务器:需要满足的假设构想:MongoDB服务器运行在目前登录的机器上;硬盘空间足以容纳转储文件,该文件的大小至多与数据库相同;备份文件将保存在个人主目录中。MongoDB的备份工具被称为mongodump。例子
转载 2023-08-21 17:35:13
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概述MongoDB适用场景数据量大写入操作频繁(读写都很频繁)价值较低的数据,对事务性要求不高。什么时候选择MongoDB应用不需要事务及复杂join支持。新应用,需求会变,数据模型无法确定,想快速迭代开发。应用需要2000-3000以上的读写QPS(更高也可以)。应用需要TB甚至PB级别数据存储。应用发展迅速,需要能快速水平扩展。应用要求存储的数据不丢失。应用需要99.999%高可用。应用需要大
转载 2023-08-09 23:42:01
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因为MongoDB是一个非关系数据库系统,所以许多关系数据库管理员需要执行的操作,MongoDB并不需要执行。例如,不需要在MongoDB服务器上创建数据库、集合或字段,因为在访问它们时动态创建这些元素。不需要预定义所有元素,例如文档中的字段。管理员和开发者只需要偶尔从数据库中清除未使用的数据元素即可,尤其是在项目的开发阶段,开发者在最后确定解决方案之前可能尝试多种方案。MongoDB也鼓励了这种
转载 2023-06-22 17:16:43
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1. 什么是MongoDBMongoDB是一种非关系型数据库,被广泛用于大型数据存储和分布式系统的构建。MongoDB支持的数据模型比传统的关系型数据库更加灵活,支持动态查询和索引,也支持BSON格式的数据存储,这种格式可以支持读取和写入大量的数据。2. MongoDB的优势是什么?MongoDB的优势主要包括:灵活的数据模型:MongoDB支持动态查询和索引,可以支持更大的数据集。分布式扩展:
// 取到第一页数据var page = db.test.find().sort({"_id":1}).limit(20);var last;// 判读是否有下一页数据while( page.hasNext() ){    latest = page.next();} // 查询下一页的数据db.test.find({"_id": {"$gt": latest._id}  }).sort({"_i
原创 2021-04-01 21:57:11
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### MongoDB大数据存储 MongoDB是一个开源的文档数据库,它使用非常灵活的JSON格式存储数据。对于大数据存储来说,MongoDB提供了高性能和高可靠性的解决方案。它支持水平扩展、自动故障转移和数据复制,适合处理大规模数据存储和查询。 #### MongoDB数据模型 MongoDB采用文档模型(BSON),可以存储各种类型的数据,例如字符串、数字、数组等。每个文档都有一个唯一
原创 2024-03-02 06:52:23
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因为课题需要,需要用大数据技术建立元数据库,这里通过调研准备使用nosql里面比较火的MongoDB,导师一直让我测试一下,一开始我一脸懵逼,以为只是测试对应sql里面的增删改查怎么写,并且怎么取底层元数据库我还没学会,于是进度一直拖这被一顿喷,很尴尬。其实就是一个简单的性能测试,在初步的了解了元数据数据结构之后,设计不同的方案并生成满足符合需求的数据,进行性能测试即可。前期简单的铺垫,在mac
# 实现 "window mongodb" 教程 ## 1. 引言 本教程将指导您如何在 Windows 系统上安装、配置和使用 MongoDBMongoDB是一个非关系型数据库,广泛用于开发和管理大规模数据集。本教程适用于初学者,不需要对数据库的任何先前知识。 ## 2. 安装 MongoDB 在进行任何操作之前,您需要先安装 MongoDB。请按照以下步骤进行安装: 步骤 | 操作 -
原创 2023-10-12 05:04:01
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数据库管理    备份MONGODB服务器    执行mongodump    //默认使用本地连接127及端口连接本地数据库    数据库恢复到备份之前的状态:    mongorestore --drop 
Mongodb亿级数据量的性能测试 (所有插入都是单线程进行,所有读取都是多线程进行) 1) 普通插入性能 (插入的数据每条大约在1KB左右) 2) 批量插入性能 (使用的是官方C#客户端的InsertBatch),这个测的是批量插入性能能有多少提高 3) 安全插入功能 (确保插入成功,使用的是SafeMode.True开关),这个测的是安全插入性能会差多少 4) 查询一个索引后的数字列,返
MongDB 简介MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于
转载 2023-08-16 04:39:06
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  传统的关系型数据库(如MySQL) ,在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前,显得力不从心。 解释:“三高”需求:High performance -对数据库高并发读写的需求。Huge Storage -对海量数据的高效率存储和访问的需求。High Scalability && High Availability-对数据库的高可犷展性和高可用性的需求。而Mo
转载 2023-11-24 09:22:58
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一、概念MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,有C++语言编写,旨在为WEB应用提供可扩展性的高性能数据存储解决方案。是目前世界上应用最广泛的nosql数据库。二、特点及优缺点 MongoDB的特点:高性能、易部署、易使用,方便存储   MongoDB优缺点:            &nb
大数据——四种数据库(MySQL,HBase,MongoDB,Redis)操作实例问题描述:student文档如下:1. 根据上面给出的文档信息,用MongoDB模式设计student集合。     a) 设计完后,用find指令浏览集合的相关信息,给出截图。     b) 查询zhangsan 的Computer成绩
1.1 什么大数据具体来说,大数据技术涉及到数据的创造,存储,获取和分析,大数据的主要特点有下面几个:数据量大。一个典型的PC机载2000年前后其存储空间可能有10GB,今天facebook一天增加的数据量就将近有500TB;一架波音737的飞机绕美国飞行一周将会产生200TB的数据;移动互联网的发展,智能手机的普及,人们每时每刻都在产生数以万计的数据数据变化快。高速的股票交易市场,产生的数据
https://note.youdao.com/share/?id=40be7f77434910e8860c5fd1ef5d24fe&type=note#/ MongoDB安装 环境 CentOS 7 安装 从官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.9.tgz 将压缩
转载 2017-12-13 11:17:00
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## 如何使用 MongoDB 处理大数据MongoDB 是一个广泛使用的 NoSQL 数据库,因其灵活的数据模式和高可扩展性,特别适合存储和管理大数据量。作为一名初入行的开发者,了解如何在 MongoDB 中处理大型数据集非常重要。以下是实现此目标的步骤流程。 ### 流程步骤 | 步骤 | 描述 | |------|-----------
原创 2024-09-13 03:35:53
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# MongoDB大数据count优化实践指南 ## 引言 在使用MongoDB进行大数据的统计操作时,我们经常会遇到count操作非常缓慢的问题。这篇文章将为刚入行的开发者介绍如何优化MongoDB的count操作,以提高查询性能。 ## 问题分析 在解决问题之前,我们先来了解一下整个流程,如下表所示: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 连接到Mong
原创 2023-12-18 04:01:30
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