客流落地方案在商业、地产、景区的推广应用，带来了客流统计行业发展小小的高峰，客流方案技术也在不断的优化、完善、提升，客流准确率，区域客流统计，过街客流统计，还有人脸识别客流统计方案的使用，客流方案可选择性还是增加了很多，从而推动客流统计应用逐步加深，应用范围逐步加大。
客流方案安装部署后，如何收集客流数据，进行比较和分析数据，给到科学的客流后台报表，根据客流报表数据，结合案场实际运行情况，针对不
EasyCVR平台是我们支持协议最全面的视频平台，它能支持主流协议包括国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议，以及厂家的私有协议，如海康Ehome、海康SDK、大华SDK等。平台可拓展性强、部署轻松、视频能力丰富，支持海量视频设备接入、视频汇聚与管理、转码与分发、告警上报、平台级联、智能分析等等。随着人工智能技术的不断落地与应用，我们也在积极将AI智能检测分析技术融入平台，比如
文章目录摘要简介预备知识人流量问题的制定深度残差学习深度时空残差网络前三个成分的结构外部组件的结构融合算法和优化实验设置结果TaxiBJ结果BikeNYC相关工作总结及未来工作 摘要 人群流量预测对交通管理和公共安全具有重要意义，同时也受到跨区域交通、事件、天气等复杂因素的影响，具有很大的挑战性。我们提出了一种基于深度学习的方法，称为ST-ResNet，用来集体预测城市每个区域的人群流入和流出
文章信息本周阅读的论文是题目为《Forecasting the subway passenger flow under event occurrences with multivariate disturbances》的一篇2021年发表在《Expert Systems With Applications》涉及突发事件下地铁客流预测的文章。摘要地铁客流预测在交通规划和运营中具有重要意义。演唱会、体
昨日是全国第8个“无车日”，也是我市地铁开通后首个“无车日”。我市交通部门透露，我市已规划将现有公交运营线网与地铁运营网络整合成立体综合通出行系统，同时扩大公共自行车等慢行系统的覆盖面，预计将投放5万辆自行车，为市民提供多元化的城市绿色低碳出行。 现状：公交每日客流120万人次 随着地铁时代的到来，公交和地铁是博弈还是竞合关系，始终备受关注。经过两个多月的运营跟踪分析后发现，许多市民在出行方式
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2023-10-16 16:07:32
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一、客流统计系统介绍TSINGSEE客流统计系统是一种运用视频图像分析技术进行人流量统计的视频智能化应用系统。通过内置算法对视频中人数和人群流动方向等信息进行有效统计并生成报表，用户可以在掌握监控区域实时动态信息的同时，及时得到现场准确的人数和人群流量数据，有利于管理单位更高效的组织工作，为科学决策提供数据支持。二、系统实施架构图客流量统计系统融合了图像处理、视频分析以及人工智能等多个领域的技术，
轨道交通客流预测工作对交通模型工程师具有较高的要求。能够独立、完整地建立四阶段交通模型，并完成轨道交通各阶段的客流预测工作，可能需要至少5年的交通模型工作经验。当然，也有一些交通模型工程师并不负责模型的研发，而是应用交通模型进行轨道交通客流预测，相对门槛低一些。建立轨道交通客流预测模型，需要有完整的四阶段模型，包括出行产生吸引模型，出行分布模型，方式划分模型，高峰模型以及分配模型。本文假定交通模型
在大数据创新大赛上，来自浙江大学的SeaSide团队带来了关于机场客流量的时空分布预测的解决方案。SeaSide团队主要从时序模型、乘机流程、事件驱动、维度灾难四个方面介绍了团队的算法设计。背景介绍SeaSide团队所要解决的问题是利用机场大量的数据去预测每个时刻、每个无线AP的连接人数，这个结果可以很好的反映机场的客流时空分布。可用的数据可以分为四个方面：历史连接：包含每个无线AP的名称、时间戳
第一。现金悬赏任务流程 现金悬赏任务流程在2003年googleanswer上得到的应用，2004年k68.cn将其发展为“全额付款，永不退款，网站扣20%“的制度，这一制度后来被许多中国威客模式网站所采纳。 任务发布者发布任务------->全额预付现金给威客网站-------->众多威客参与任务------>任务奖金支付给作品最好的一名威客&n
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2014-01-17 13:55:55
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一、客流统计系统介绍TSINGSEE客流统计系统是一种运用视频图像分析技术进行人流量统计的视频智能化应用系统。通过内置算法对视频中人数和人群流动方向等信息进行有效统计并生成报表，用户可以在掌握监控区域实时动态信息的同时，及时得到现场准确的人数和人群流量数据，有利于管理单位更高效的组织工作，为科学决策提供数据支持。二、系统实施架构客流量统计系统融合了图像处理、视频分析以及人工智能等多个领域的技术，彻
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2023-08-21 18:12:20
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回归分析是一种应用极为广泛的数量分析方法，主要用于确定2种或2种以上变量间相互依赖的定量关系。回归分析的基本思想是：虽然自变量和因变量之间没有严格的、确定性的函数关系，但可以设法找出最能代表它们之间关系的数学表达形式。建立线性回归模型后，根据实测数据求解模型的各个参数，然后评价回归模型能否很好地拟合实测数据，如果能，能可以根据自变量作进一步预测。由于客运量的影响因素复杂，其变化呈现一定的随机波动特
客流统计分析系统采用了基于运动目标智能跟踪与识别技术，并通过人工神经网络(ANN)、关键特征匹配等算法和智能统计模型，对指定单个或多个监控系统区域(如场馆、商业街、地铁出入口、展会场馆)客流进行视频监控、运动分析和特征分类，精确检测出通过该区域客流量数据，实现对客流数据的精确、双向统计。不同于热区，客流热区是一款针对于景区经营管理所诞生的一种客流分析工具，所谓的客流热区是指在一定的经
第一章 绪论课题背景及意义随着国家在“十四五”规划中明确提出“推进智慧城市的建设”，基于数字化的新基建、城市治理、基础设施的智能化等已经被明确提到了城市发展战略。城市人口快速增长造成了道路交通拥堵，而道路拥堵阻碍着城市的发展，据高德地图发布的《2018Q3中国城市交通分析报告》我国拥堵延迟指数为1.56(在通行距离为1小时的行程花费出行时间为1.56小时)，这意味着道路拥堵已经成为一个不可忽视的问
# 使用Python和NumPy预测客流量
客流量预测是许多领域的重要问题，例如城市交通规划、旅游业和零售业。在本文中，我们将介绍如何使用Python和NumPy库进行客流量预测，并提供代码示例来说明其实现过程。
## 客流量预测简介
客流量预测是指根据历史数据和相关特征，使用统计和机器学习技术来预测未来某个地点或区域的客流量。这对于决策者和规划者来说非常重要，因为他们可以根据预测结果来制定
客流预测 | 基于Transformer下车站点客流推断研究（Matlab）
判断某一路段的客流集聚程度，要计算路段直接相关客流占该路段总客流量的比值，若占比较大，则说明该路段客流集聚能力较好，可以作为城市客运走廊；若占比较小，说明在该路段内存在较多的中转客流，则规划时不适应作为公交客运走廊设计路线。供给客流因子A：OD均在廊道内的客流；（直接相关客流）B：O或者D有一端在廊道内的客流；（直接相关客流）C：OD两端都不在廊道内的客流；（该站是一个中转站，间接相关客流）S(A
项目简介地铁人流量预测项目背景项目宗旨项目简介01数据清洗；02特征提取；03数据初步分析；04数据深度分析05数据模型的创建；06数据模型的评估07模型的优化改进08引入复杂模型——XGBoost 地铁人流量预测项目背景为了帮助纽约市的地铁运输管理局（MTA）省钱并使地铁更安全；为了更准确地预测每日将有多少人访问某些地铁站点，从而让MTA更好地分配员工并预测否则会出乎意料的高峰期。项目宗旨预测
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2023-10-28 12:43:37
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