文章目录Kafka高吞吐特性分析一、Message Queue二、Kafka基础架构三、分区&日志四、顺序写入&MMF五、零拷贝总结 Kafka高吞吐特性分析Kafka的特性之一就是高吞吐率，但是Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的，一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的，但是Kafka即使是普通的服务器。Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求，超过了大部分的消息中间件，
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2024-02-16 10:43:12
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存储介质-磁盘一般而言消息中间件的消息都存储在本地文件中，因为从效率来看直接放本地文件是最快的，并且稳定性最高。毕竟要是放类似数据库等第三方存储中的话，就多一个依赖少一份安全，并且还有网络的开销。那对于将消息存入磁盘文件来说一个流程的瓶颈就是磁盘的写入和读取。我们知道磁盘相对而言读写速度较慢，那通过磁盘作为存储介质如何实现高吞吐呢？顺序读写答案就是顺序读写。首先了解一下页缓存，页缓存是操作系统用来
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2024-09-27 11:59:19
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1、磁盘顺序读写保证了消息的堆积顺序读写 磁盘会预读,预读即在读取的起始地址连续读取多个页面，主要时间花费在了传输时间,而这个时间两种读写可以认为是一样的。 随机读写 因为数据没有在一起，将预读浪费掉了，需要多次寻道和旋转延迟，而这个时间可能是传输时间的许多倍。2、零拷贝避免CPU将数据从一块存储拷贝到另外一块存储的技术 传统的数据复制：&nbs
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2024-03-19 06:58:53
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一脸懵逼学习KafKa集群的安装搭建--（一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统） kafka的前言知识：
1：Kafka是什么？
在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，Storm通过消费Kafka的数据进行计算。kafka是一个生产-消费模型。
Producer：生产者，只负责数据生产，生产者的代码可以集成到任务系统中。
数据的分发策略由p
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2024-06-06 09:51:46
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目录高吞吐量保证机制1. 高性能2.持久性，顺序读写3.零拷贝4.存在多个partition分区5.生产者缓冲区6.生产者数据压缩，节省网络带宽和Kafka存储成本7.分布式相比其他消息中间件的优势文章链接总结，简要回答高吞吐量保证机制1. 高性能单节点支持上千个客户端，百MB/s吞吐，接近网卡的极限2.持久性，顺序读写a.消息直接持久化在普通磁盘上，就是直接append到磁盘里去，这样的好处是直
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2024-03-27 15:12:06
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Kafka高吞吐量的核心在于其分布式架构和性能优化设计。通过分区机制实现并行读写，顺序写入磁盘提升I/O效率，利用页缓存减少磁盘操
脑子很乱， 写个博客来清醒一下，最近项目中有用到kafka, 所以就来抛砖引玉，浅谈一下kafka。l Kafka 是什么？Kafka 是一款分布式的消息中间件，相比较于传统的消息中间件，例如activeMq和TIBECO EMS。Kafka 有下面这些优点。Kafka 吞吐量更加高 吞吐量这个角度的话，首先kafka是分布式的，可以通过 通过zookeeper来协调各个整个集群
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2024-04-07 13:46:07
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本套技术专栏是作者（秦凯新）平时工作的总结和升华，通过从真实商业环境抽取案例进行总结和分享，并给出商业应用的调优建议和集群环境容量规划等内容，请持续关注本套博客。期待加入IOT时代最具战斗力的团队。QQ邮箱地址：1120746959@qq.com，如有任何学术交流，可随时联系。
概要
性能
吞吐量：broker或者client
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2024-03-18 00:02:21
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目的大家说到kafka，肯定就会想到“快”和“高吞吐量”，特别是吞吐量这一点，好像目标就没有超越kafka的。 本文就是解释了kafka怎么做到“快”和“高吞吐量”。producerproducer客户端有4个跟吞吐量相关的配置：max.in.flight.requests.per.connection，每个连接没有收到响应的最大请求数，默认5。未确认的请求数达到该配置，那么对应的连接就不能再用来
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2024-02-25 07:33:44
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Kafka是大数据领域无处不在的消息中间件，目前广泛使用在企业内部的实时数据管道，并帮助企业构建自己的流计算应用程序。Kafka虽然是基于磁盘做的数据存储，但却具有高性能、高吞吐、低延时的特点，其吞吐量动辄几万、几十上百万。但是很多使用过Kafka的人,经常会被问到这样一个问题,Kafka为什么速度快,吞吐量大；大部分被问的人都是一下子就懵了，或者是只知道一些简单的点，本文就简单的介绍一下Kafk
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2024-03-04 22:13:09
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1 提高吞吐量buffer.memory该参数用来设置生产者内存缓冲区的大小，生产者用它缓冲要发送到服务器的消息。如果应用程序发送消息的速度超过发送到服务器的速度，会导致生产者空间不足。这个时候，send()方法调用要么被阻塞，要么抛出异常，取决于如何设max.block.ms。当生产者调用时send()，消息并不会立即发送，而是会添加到内部缓冲区中。默认buffer.memory值为32MB。如
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2024-03-26 10:31:58
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batch 发送，batch 存储(可压缩, FileChannel 顺序写盘)，batch 拉取(sendFile) 查看 log： kafka-run-class.bat kafka.tools.DumpLogSegments --files D:/tmp/kafka-11-logs/zhang
原创
2022-11-15 15:07:09
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测试结果4.1队列发送性能结果4.1.1 单线程发送100万消息（1 X 100万）采样序号发送速率上传大小消耗时带宽利用率18745msg/s1.16G114.44s79.3%28696msg/s1.16G114.958s78.7%38598.6msg/s1.16G116.297s77.3% 采样1服务器端CPU、
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2024-10-21 12:14:22
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Kafka为什么速度快、吞吐量大Kafka是大数据领域无处不在的消息中间件，目前广泛使用在企业内部的实时数据管道，并帮助企业构建自己的流计算应用程序。Kafka虽然是基于磁盘做的数据存储，但却具有高性能、高吞吐、低延时的特点，其吞吐量动辄几万、几十上百万。但是很多使用过Kafka的人,经常会被问到这样一个问题,Kafka为什么速度快,吞吐量大；大部分被问的人都是一下子就懵了，或者是只知道一些简单的
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2024-02-21 21:57:16
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配置文件详解kafka分区与groupkafka高吞吐量的奥秘(详解在下面)kafka主要使用了以下几个方式实现了超高的吞吐率 顺序读写kafka的消息是不断追加到文件中的，这个特性使kafka可以充分利用磁盘的顺序读写性能顺序读写不需要硬盘磁头的寻道时间，只需很少的扇区旋转时间，所以速度远快于随机读写Kafka官方给出了测试数据(Raid-5，7200rpm)：顺序 I/O: 600M
kafka作为时下最流行的开源消息系统，被广泛地应用在数据缓冲、异步通信、汇集日志、系统解耦等方面。相比较于RocketMQ等其他常见消息系统，Kafka在保障了大部分功能特性的同时，还提供了超一流的读写性能。
本文将针对Kafka性能方面进行简单分析，首先简单介绍一下Kafka的架构和涉及到的名词：
1. Topic：用于划分Message的逻辑概念，一个Topic可以分布在
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2022-01-04 15:12:50
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一个系统的吞度量（承压能力）与一个请求request对CPU的消耗、外部接口、IO等密切关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 一般系统吞吐量由几个重要关键要素组成：QPS：Queries Per Second 每秒内的查询率。它是指一台服
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2023-11-13 16:52:36
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Kafka核心功能即：高性能的消息发送与高性能的消息消费 下载安装包后即可启动Kafka服务器，但是此前需要首先启动Zookeeper服务器，Zookeeper是为Kafka提供协调服务的工具，Kafka内置提供了一个Zookeeper服务器以及一组相关的管理脚本，直接使用该内置Zookeeper即可。 Kafka吞吐量/延时分析吞吐量：某种处理能力的最大值，对于Kafka而言
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2024-04-22 09:11:09
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Kafka核心功能即：高性能的消息发送与高性能的消息消费 下载安装包后即可启动Kafka服务器，但是此前需要首先启动Zookeeper服务器，Zookeeper是为Kafka提供协调服务的工具，Kafka内置提供了一个Zookeeper服务器以及一组相关的管理脚本，直接使用该内置Zookeeper即可。 Kafka吞吐量/延时分析吞吐量：某种处理能力的最大值，对于Kafka而言
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2024-02-26 23:38:18
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目录kafka的架构和流程小文件对HDFS影响：解决办法：kafka的架构和流程⾸先Kafka从架构上说分为⽣产者Broker和消费者,每⼀块都进⾏了单独的优化,⽐如⽣产者快是因为数据的批量发送，Broker快是因为分区,分区解决了并发度的问题,⽽且⽂件是采取的顺序写的形式。顺序写就可以有效的减少磁盘寻址的时间其次它还采⽤了分段的概念，就是所谓的Segment，每⼀个Segment⼜包含⼀个索引⽂
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2024-04-30 12:25:45
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