简单自我介绍一下，我是来自 TechteamGB 的 Andrew。 我主办了一个提供有关 PC 硬件游戏端信息的 Youtube 技术频道，在其中评论了一些出色的产品，包括英特尔 Skylake 和 Broadwell-E CPU。 如果您对硬件感兴趣，请访问这个频道。英特尔发布的 PresentMon 是一款出色的程序，支持基于 ETW 的 FPS 和帧时间监控，尤其是对于 DX12/UWP
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2024-10-28 17:25:50
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概述 Blueprint Interface(蓝图接口) 是一个函数或多个函数的集合，仅有函数名称，没有函数实现，该接口可以添加到 其他 蓝图 中。任何具有该 接口 的 蓝图 ，都一定会具备这些函数。在每个添加了接口的蓝图中，都可以 提供 接口 的这些函数的功能。从本质上讲，这和一般编程中的 接口的概念一样
模型的开发周期有多个不同的阶段，从数据收集开始直到模型建立。
不过，在通过探索数据来理解（变量的）关系之前，建议进行假设生成（hypothesis generation）步骤（如果想了解更多有关假设生成的内容，推荐阅读（why-and-when-is-hypothesis-generation-important）。我认为，这是预测建模过程中最被低估的一个步骤。
花时间思
Whisper 是 OpenAI 近期开源的一个语音识别的模型，研究人员基于 680,000 小时的标记音频数据进行训练，它同时也是一个多任务模型，可以进行多语言语音识别以及语音翻译任务，可以将语音音频转录为所讲语言的文本，以及翻译成英语文本。
如何在矩池云上安装语音识别模型 WhisperWhisper 是 OpenAI 近期开源的一个语音识别的模型，
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2024-09-02 10:28:43
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Whisper 是 OpenAI 公司
原创
2023-06-21 19:53:38
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Whisper是OpenAI开源的一款语音识别的模型，包含有英语和多国语言的模型，根据实际情况来看，其支持的90多种语言的准确率着实表现惊艳，英文甚至可以做到3%左右的误词率，官方图表显示中文的误词率大约是14%，但是实际使用的情况来看，误词率也是相当低，几乎也在3%左右。整个whisper系列一共有5个级别的模型，按参数量进行排序，分别是微型tiny，基本base，小型small，中型mediu
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2024-05-30 11:17:55
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一、Twisted基本模型Twisted 网络编程框架是一种基于事件的网络编程框架，用户需要继承特定的类，并重载其中的方法来处理网络通信中可能出现的各种情况。Twisted的网络通信模型最基本的也要由三部分组成：反应器(reactor)、协议(protocol)、工厂(factory)。其中反应器用来执行事件循环，分发事件处理等等，每个应用程序中一般只能启动一个reactor。协议用来完成与一个已
前言OpenAI在开源了号称其英文语音辨识能力已达到人类水准的Whisper项目，且它亦支持其它98种语言的自动语音辨识。Whisper所提供的自动语音识与翻译任务，它们能将各种语言的语音变成文本，也能将这些文本翻译成英文。本项目主要的目的是为了对Whisper模型使用Lora进行微调，目前开源了好几个模型，具体可以在openai查看，下面列出了常用的几个模型。另外项目最后还对语音识别加速推理，使
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2024-08-09 08:28:26
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系列之二十 中的基础应用whisper系列之二十 中的基础应用whisper1 whisper介绍2 whisper rpc模块3 whisper中的消息4 消息的加密5 过滤器作为一个区块链生态系统,为区块链dapp应用提供了丰富的环境,whisper就是其中一个基础性设施.它相当于是中的bitmessage,希望以后dapp中可以用上whisper.当然到目前为止,智能合约中还是无法访问whi
9月21日，OpenAI 发布了一个名为「Whisper 」的神经网络，声称其在英语语音识别方面已接近人类水平的鲁棒性和准确性。 「Whisper 」式一个自动语音识别（ASR）系统，研究团队通过使用从网络上收集的68万个小时多语音和多任务监督数据，来对其进行训练。 训练过程中研究团队发现，使用如此庞大且多样化的数据集可以提高对口音、背景噪音和技术语言的鲁棒性。 此前有不同研究表明，虽然无监督预训
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2024-04-29 13:07:48
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# Android Whisper
在Android开发中，Whisper是一个非常有用的库，它提供了一种简单而有效的方法来显示轻量级的信息提示框。这些提示框可以用于显示用户操作结果、警告信息、错误信息等等。本文将介绍Whisper的使用方法，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## Whisper的基本用法
要使用Whisper，首先需要在项目的build.gradle文件中添加以下
原创
2024-01-18 14:11:55
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# 使用 Whisper 和 Docker 搭建语音转文本应用
在现代软件开发中，容器化技术已成为一种重要的应用部署方式。Docker 是最流行的容器化工具之一，它能够使开发人员在不同的环境中轻松地构建、测试和部署应用程序。与此同时，Whisper 是一个由 OpenAI 开发的自动语音识别模型，能够将音频文件转换为文本。本文将介绍如何使用 Docker 搭建一个基于 Whisper 的语音转文
如何实现 Android Whisper
作为一名经验丰富的开发者，我来教你如何实现 Android Whisper。首先，让我们了解一下整个流程。
步骤 | 操作
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1 | 创建一个 Android 项目
2 | 添加 Whisper 依赖库
3 | 创建一个 Whisper 服务
4 | 在应用中使用 Whisper 服务
下面，我将详细说明每个步骤需要做什么，并提供相
原创
2024-01-17 18:26:51
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OpenAI Whisper论文笔记OpenAI 收集了 68 万小时的有标签的语音数据，通过多任务、多语言的方式训练了一个 seq2seq （语音到文本）的 Transformer 模型，自动语音识别（ASR）能力达到商用水准。本文为李沐老师论文精读的学习笔记。本文的模型权重，推理代码及 API 均以开源，相关博客也介绍了一些有趣的例子。Paper：https://cdn.openai.com/
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2024-07-16 10:59:20
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tensorflow中RMSprop优化器运用RMSprop优化器引用API：tf.keras.optimizers.RMSprop 代码实现：#RMSpropbeta = 0.9 #定义超参数，经验值为0.9v_w = beta * v_w + (1 - beta) * tf.square(grads[0]) #求二阶动量v_wv_b = beta * v_b
探索Whisper-Whisperx-GUI：一款强大的隐私通信工具去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介是一个基于区块链技术的去中心化即时通讯应用，提供安全、匿名和无法被追踪的消息传递服务。这个开源项目旨在为用户提供一种全新的信息交换方式，确保数据的隐私性和不可篡改性。技术分析去中心化网络Whisper采用以太坊的 Whisper 协议，这是一种去中心化的点对点
摘要：本文介绍了如何结合 OpenAI Whisper、FFmpeg 和 TTS（Text-to-Speech）技术，以实现将视频翻译为其他语言并更换声音的过程。我们将探讨如何使用 OpenAI Whisper 进行语音识别和翻译，然后使用 FFmpeg 提取视频音轨和处理视频，最后使用 TTS 技术生成新的语音并替换原视频的音轨。通过这种方式，我们可以为视频添加新的语言版本，同时保持其原始视觉内
# 调用Python的whisper模块进行数据加密
## 引言
在现实生活中，我们经常需要处理敏感数据，如密码、信用卡号码等。为了保护这些数据不被未经授权的人访问，我们需要使用加密算法对其进行加密。Python是一种功能强大且易于使用的编程语言，它提供了许多加密算法的库。其中之一就是whisper模块，它提供了一种简单而高效的方法来进行数据加密。本文将介绍如何使用whisper模块来进行数据
原创
2024-01-16 21:37:56
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DocViewer 是类似百度文库、豆丁 的在线文档阅读程序。基于JAVA语言，跨平台的开源文档在线阅读器。Windos7 Windows2003 Windos Xp ubuntu11.04 ubuntu11.10 测试通过。linux下请安装相关字体。 原理 判断类型 若为office文件1.通过 openoffice 将文件转换为 pdf2.通过 sw
创建第一个代码库 认识界面 github for windows的界面非常清爽，的确符合geek的性质，个人表示非常喜欢。 我们来建立第一个仓库，点击左上角的+号，初次建立他会有一圈圈的涟漪，非常漂亮哦。 打开之后有三个选项，Add，Create，Clone。 我们分别来介绍一下这三个功能。 Add功能 如果本地有工程，就可以使用Add添加 Clone功能 这个功能其实最好理解了，克隆这名字通
