数据平台 Kaggle 近日发布了2017 机器学习及数据科学调查报告,这也是Kaggle 首次进行全行业调查,调查共收到超过 16000 份回复,表明样本足够大,可...
转载 2021-07-13 13:51:43
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数据平台 Kaggle 近日发布了2017 机器学习及数据科学调查报告,这也是Kaggle 首次进行全行业调查,调查共收到超过 16000 份回复,表明样本足够大,可...
转载 2021-07-29 14:18:31
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在前面的文章中我们给大家介绍了Excel、数据可视化等知识,但是如果使用这些工具处理数据的话还是比较吃力的,还需要学习更多的知识。在这篇文章中我们给大家讲述一下数据库知识、Python和R语言、统计知识、分析思维、业务知识。如果掌握了这些知识我们就能够做好数据分析工作。希望这篇文章能够给大家带来帮助。首先给大家讲一下数据库的知识,我们在上一篇文章中的Excel知识中提到了数据
数据分析是一个非常广泛的领域,需要学习的知识点和技能涉及到数据挖掘、数据处理、机器学习、数据可视化等多个方面。以下是一个比较全面的大数据分析学习路径,供您参考:数据结构和算法基础:掌握基本的数据结构和算法知识,包括数组、链表、栈、队列、二叉树、排序算法等。数据库基础:熟悉关系型数据库和非关系型数据库的基本概念、原理和使用方法,如MySQL、MongoDB等。编程语言:Python和R是目前大数据
你好!你是计算机专业的话,java和linux应该都学过吧。这两个是学习大数据的基础,后面就可以学习大数据相关的技术了,具体的你可以看下面的具体的分析,当然,也可以关注我的知乎专栏下面是具体要学习的大数据知识点,也是一个具体的流程,希望能够帮助到你。1、Hadoop这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词,所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和Y
 大数据分析大体上分为两类:一类是数据分析,另一类是大数据分析数据分析相对来讲更容易一些,也是市面上见的最多的数据分析师岗位,人们更喜欢叫他业务数据分析岗。大数据分析,更加的专业,涉及到数据分析和一些代码编写,难度更大,对于非计算机的同学有点不友好。业务数据分析需要学习的一些东西:主要的工具有Excel、SQL、Python这三类主要的工具,大家在学习时候可以主要学习这三个软件的应用,
转载 2024-01-11 12:03:56
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很多人看到的数据分析的前景,于是都喜欢走进数据分析行业,而数据分析师需要学习很多的知识,没有一个充足的知识储备就不能够胜任这份工作,于是很多人想要学习数据分析师的知识,但是对于数据分析师的技能不是很清楚,那么一名合格的数据分析是需要学习什么知识呢?一般来说,就是需要学习统计、有一定的编程能力、懂得数据库、以及掌握一定的数据分析方法、学会使用数据分析工具。拥有了这些能力,相信你就能够入
在如今的数字化时代,大数据分析已经成为一种无处不在的能力,深刻影响着商业决策和技术创新。那么,在学习大数据分析时该掌握什么样的编程技能呢?本文将带你全面解析这个问题,帮助你理清思路,选择适合自己的学习路径。 ## 协议背景 在大数据分析领域,数据的传输和交换遵循一套特定的通信协议。这些协议通常遵循OSI模型——一个分层的框架,用于理解网络通信。 ```mermaid timeline
原创 5月前
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对于刚刚入行的小白同学来说,在学习python的过程中,一定会遇到一些疑问。比如说:学习Python需要多久?学习Python需要达到什么样的程度?Python的书籍有哪些?为了处理数据集,我需要精通Python吗? 学习python过程中,数据分析是必须要去掌握的,python数据分析师是近年来最热门的专业之一,以高薪,高人才缺口为特点,得到大部分程序员的青睐。主要需要学习以下方面的技能。1
  大数据分析从业虽然有难度,但大数据分析岗的薪酬高、发展潜力好,很多人们想转行做大数据分析,朝着大数据分析方向去发展。那么,大数据分析怎么学习?学习哪些内容呢?  第一,可视化分析,事实上,大数据分析的使用人群主要有两大类,一是大数据分析专家,他们懂系统、懂语言,另外还有一类就是普通用户,为了保证普通用户也能看懂分析出来的结论、清楚变量间的关系,得输出一个可视化的结论,因为可视化分析能以直观的方
https://mp.weixin.qq.com/s/g_tvwxXx8cIedDG1b8FAZw//数据分析//面试官A问:“你觉得数据分析师最重要的是具备什么?”面试官B问:“你觉得数据分析应该具备什么思维?”面试官C问:“你认为数据分析需要包含哪方面的能力?”那就好好地来聊一下这个问题。近些年来,随着流量获取成本的不断提高以及运营效率的不断下降,企业迫切需要通过数据分析来实现精细化运营,以
转载 2020-09-09 14:06:42
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数据分析在当今社会已经成为一项至关重要的技能,而软考(计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试)作为国内权威的IT专业认证考试,对于数据分析领域的从业者来说,选择合适的软考科目进行考取,不仅能够提升自身技能,还有助于在职业生涯中取得更好的发展。那么,数据分析应该什么软考呢? 首先,我们需要了解软考的基本结构和科目设置。软考分为初级、中级和高级三个层次,涵盖了软件工程、网络工程、信息系统、信息
原创 2024-04-22 09:59:32
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相较本科阶段要学习的计算机编程语言,比如:java,linux,mysql等,研究生的大数据专业会更加深入一点 相较本科阶段要学习的计算机编程语言,比如:java,linux,mysql等,研究生的大数据专业会更加深入一点,更多的是接触学习数据的采集与分析(Python、Scala),大数据的存储(hbase、hive、sqoop),习处理软件,学习数
数据分析是一个通过对原始数据进行分析,从而挖掘有效信息的过程。数据分析广泛运用于各种领域,尤其是商业领域。**那该数据分析师的日常工作是什么呢?**小编将它细分为如下的14个步骤:数据分析师的日常工作1、确定目标 在开始进行数据分析之前,最重要的一个步骤就是和自己的团队开会,确定本次项目的战略目标。如果你连核心的战略目标都没有,那等到自己真正开始分析的时候就会像无头苍蝇一样,不知道从哪里开始分析
深度讲述6款 “数据分析” 工具,告诉你数据分析应该这个!
原创 2022-08-02 12:01:53
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优秀的数据分析师,不仅需要掌握良好的分析方法,同时还需要具备雄厚的知识体系。那么成为数据分析师需要具备的知识体系包括哪些呢?成为数据分析师需要具备的知识体系第一阶段:数理统计。 统计数据分析最重要的基础之一,是数据分析的基石和方法论。统计知识会要求我们以另一个角度看待数据。当你知道AB两组的差异用平均值看是多傻的事情,你的分析技巧也会显著提高。第二阶段:SQL数据库语言。 作为数据分析人员,
前言随着大数据时代的来临和Python编程语言的火爆,python数据分析早已成为现在职场人的必备核心技能。那么利用Python数据分析可以做什么呢?下面我们来简单列举了一下:Python数据分析的作用:检查数据数据表清洗数据预处理数据提取数据筛选汇总等Python数据分析怎么?关于Python数据分析,其实网上能够找到的学习资源很多,主要分为两类:一类是提供各种资源的推荐,比如书单、教程、以
在回答这个问题前,我们先体验下数据分析师日常的工作流程:比如你公司有一款APP,平时“日活”稳定在9W-10W之间,但是10月26日忽然跌到了8.8W,到10月27日掉到了8.5W,这时候产品负责人急了,想要你配合排查下日活下跌的原因。接到这个任务时,你脑子里开始有一个分析框架的雏形:What:“日活”指标下跌了多少?是正常范围内的下跌?还是突发式的下跌?Who:是整体用户下跌,还是部分用户?Wh
原创 2021-04-13 20:55:38
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# 学习Python数据分析:推荐书籍与学习路径 作为一名刚入行的小白,开始学习Python数据分析可能会让你感到无从下手。其实,掌握一个良好的学习路径和一些推荐的书籍,可以帮助你高效地入门。本文将为你提供一个清晰的学习流程及书籍推荐,并附上必要的代码示例与图示,帮助你理解数据分析的基本概念和实践。 ## 学习流程 | 步骤号 | 步骤
原创 7月前
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数据分析公司应该什么资质 在当今数字化时代,数据分析成为了企业决策的重要依据。越来越多的企业意识到数据的价值,并愿意将大量的数据交给专业的数据分析公司进行处理和分析。那么,作为一家数据分析公司,究竟应该具备哪些资质呢?本文将从技术能力、数据安全和合规性、行业经验以及数据可视化等方面进行介绍和分析。 ## 技术能力 作为一家专业的数据分析公司,首先应该具备强大的技术能力。这包括对各种数据分析
原创 2023-08-17 10:34:47
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