swarm号称docker三剑客之一，用来实现docker的集群服务。docker swarm对于docker来说是一个本地化集群，它把多个的docker hosts聚集在一起，对外只提供一个虚拟化的docker主机，由于docker swarm遵从标准的dockerAPI,任何可以与dockers组合的应用都可以用swarm透明的扩展多个服务。 （Docker Swarm is native
转载
2024-01-04 21:24:52
58阅读
企业业务拓展进程加快，数据规模变得越来越大，由于数据极快的增长速度以及非结构化的特性，常用的软硬件工具已无法在较短时间内对数据进行采集、管理和处理。很多企业选择在阿里云上使用Storm搭建大规模消息分发和实时数据流处理系统。一、实时大数据处理器—StormStorm全称是Apache Storm，Apache Storm是一个分布式实时大数据处理系统，Storm设计用于在容错和水平可扩展方法中处理
原创
2022-08-25 10:02:09
119阅读
# Kafka和Storm的工作流程及实现
在现代数据处理领域，Apache Kafka和Apache Storm是一对非常实用的工具，用于处理大规模的实时数据流。Kafka是一个高吞吐量的分布式消息队列，而Storm是一个实时计算框架。本文将详细讲解如何使用Kafka和Storm进行数据的生产和消费，并通过完整的示例代码帮助您理解每个步骤。
## 一、整个流程概览
在实现Kafka与Sto
前言
spark与hadoop的比较我就不多说了，除了对硬件的要求稍高，spark应该是完胜hadoop（Map/Reduce）的。
storm与spark都可以用于流计算，但storm对应的场景是毫秒级的统计与计算，而spark（stream）对应的是秒级的。这是主要的差别。
一般很少有对实时要求那么高的场景（哪怕是在电信领域），如果统计与计算的周期是秒级的话，spark的性能是要优于storm
转载
2023-12-18 19:01:55
65阅读
前言Storm框架在实际项目中已经平稳运行快一年了，也很好的支撑了海量读写器的数据处理需求，不过和RabbitMQ一样，为了项目进度，实际工作中只能尽快的调研，关注一些关键点，其他的细节就只能放一放。这次面试题总结也希望自己能够在关于提升我项目亮点的框架上多下一些功夫，被问到一些技术细节时，能够做到心中有数。Storm实时流计算框架Storm与hadoop对比？应用场景：Storm专注于分布式实时
转载
2023-08-26 19:52:54
57阅读
Storm是什么：如果只用一句话来描述storm的话，可能会是这样：分布式实时计算系统。按照storm作者的说法，storm对于实时计算的意义类似于hadoop对于批处理的意义。我们都知道，根据google mapreduce来实现的hadoop为我们提供了map, reduce原语，使我们的批处理程序变得非常地简单和优美。对比Hadoop的批处理，Storm是个实时的、分布式以及具备高容错的计算
原创
2015-08-10 15:36:23
497阅读
Storm是什么：如果只用一句话来描述storm的话，可能会是这样：分布式实时计算系统。按照storm作者的说法，storm对于实时计算的意义类似于hadoop对于批处理的意义。我们都知道，根据google mapreduce来实现的hadoop为我们提供了map, reduce原语，使我们的批处理程序变得非常地简单和优美。对比Hadoop的批处理，Storm是个实时的、分布式以及具备高容错的计算
转载
精选
2016-04-08 09:31:40
485阅读
# Storm与Storm的区别
## 引言
在现代软件开发中，很多开发者会接触到“Storm”。然而，许多人在实际工作中常常混淆“Storm”的不同版本或组件。本文旨在帮助刚入行的开发者了解Storm系统的基本概念，并阐明不同版本和组件之间的区别。
## 整体流程
在讨论具体的代码实现之前，我们先来看看整个开发过程中所需的主要步骤。下面的表格将详细列出这个流程。
| 步骤 | 描述 |
ApacheStorm是一个分布式实时大数据处理系统。Storm被设计成用一种容错的水平扩展方法处理大量数据。它是一个具有最高摄取率的流式数据框架。虽然Storm是无状态的，但它通过ApacheZooKeeper管理分布式环境和集群状态。它很简单，可以对实时数据并行执行各种操作。 ApacheStorm仍然是实时数据分析领域的领导者。Storm易于设置、操作，并确保至少通过TopDlogy处理每个
转载
2023-11-28 11:37:48
66阅读
Storm 一个用来实时计算的流框架，具有高可用，低延迟，数据不丢失，分布式的特点storm 处理数据的方式是基于消息的流水线处理，因此特别适合无状态的计算，也就是说计算单元依赖的数据全部在接受的消息中可以找到。storm架构图 Nimbus： storm集群的master节点，负责分发用户代码，指派给具体的supervisor节点上的worker节点，取运行topology对应的组件
转载
2023-08-12 14:41:20
41阅读
1. DRPC介绍1.Storm是一个分布式实时处理框架,它支持以DRPC方式调用.可以理解为Storm是一个集群,DRPC提供了集群中处理功能的访问接口.其实即使不通过DRPC，而是通过在Topoloye中的spout中建立一个TCP/HTTP监听来接收数据，在最后一个Bolt中将数据发送到指定位置也是可以的。这是后话，后面再进行介绍。而DPRC则是Storm提供的一套开发组建，使用DRPC可以
一、概述Storm 是一个开源的分布式实时计算系统，可以简单可靠的处理大量的数据流。Storm可以很多的 应用场景：实时分析，在线机器学习，持续计算，分布式RPC，ETL等。Storm支持水平扩展，具有高容错性，保证每个消息都会得到处理，而且处理速度很快（在一个小集群中，每个节点每秒都可以处理数以百万计的消息）。Storm的部署和运维都很便捷，而且是可以使用任意的编程语言来开发应用。二、Strom
转载
2023-08-12 17:45:50
106阅读
许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍，然后尝试快速、高度概述其异同。 Apache Storm在Storm中， 先要设计一个用于实时计算的图状结构，我们称之为拓扑（topology）。这个拓扑将会被提交给集群，由集群中的主控节点（master node）分发代码，将任务分配给工作节点（worker node）执行。一个拓扑中包括spo
转载
2023-11-23 15:44:36
42阅读
"拓扑"这个名词是从几何学中借用来的。网络拓扑是指网络形状,或者是它在物理上的连通性。网络的拓扑结构主要有:星形拓扑、总线拓扑、环形拓扑、树形拓扑、混合形拓扑及网形拓扑,如图2.16所示。
拓扑结构的选择往往与传输媒体的选择及媒体访问控制方法的确定紧密相关。在选择网络拓扑结构时,应该考虑的主要因素有下列几点:(1)可靠性。尽可能提高可靠性,以保证所有数据流能
转载
2023-09-09 22:32:31
111阅读
# 理解Storm与云计算的关系
在技术领域，云计算和分布式计算框架是两个非常重要的概念。Apache Storm是一个广泛使用的分布式实时计算系统，许多人对其与云计算的关系持有疑问。在这篇文章中，我们将详细探讨Storm与云计算的关系，分步骤教你如何理解这两者，并通过图表和代码示例加深你的理解。
## 1. 理解流程
在我们的学习过程中，我们可以按照以下步骤来逐步深入理解Storm及其与云
原创
2024-09-30 04:36:20
40阅读
引言大数据分析作为一种用于分析大量按需数据的工具，越来越受到人们的欢迎。四个最常见的大数据处理框架包括Apache Hadoop，Apache Spark，Apache Storm和Apache Flink。虽然这四个都支持大数据处理，但是这些框架的用法和支持该用法的基础体系结构不同。许多研究已经投入了时间和精力来通过评估已定义的关键绩效指标（KPI）来比较这些大数据框架。本文通过确定一组通用的关
转载
2023-08-29 16:58:58
163阅读
# 理解 Storm 日志的实现流程
Apache Storm 是一个开源的分布式实时计算系统，广泛应用于处理大规模数据流。日志是运维监控和故障排查的必要工具。在本文中，我们将一步一步地讲解如何实现 Apache Storm 的日志记录功能。
## 流程概览
以下是实现 Storm 日志的步骤概览：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1. 配置 Storm 日志系
一 Storm体系概要
1． Storm发展历史1、2010年12月Storm的核心概念于BackType被Nathan提出。BackType是为其它公司做数据处理和数据分析的公司，有很多实时业务处理的需求，当时他们用多线程和消息队列进行实时业务处理的需求。这种方案随着数据量和业务量的上升，缺点就慢慢显露出来，比如资源的分配，任务跟踪，项目的监控等等，五个月后。。。2、2011年4月
转载
2023-12-01 11:09:39
28阅读
1. 概念消息流是storm里面的最关键的抽象。一个消息流是一个没有边界的tuple序列， 而这些tuples会被以一种分布式的方式并行地创建和处理。 对消息流的定义主要是对消息流里面的tuple的定义， 我们会给tuple里的每个字段一个名字。 并且不同tuple的对应字段的类型必须一样。 也就是说： 两个tuple的第一个字段的类型必须一样， 第二个字段的类型必须一样， 但
分布式实时数据处理框架——Storm1. Storm简介与核心概念1.1 Storm 简介全称为 Apache Storm，是一个分布式实时大数据处理系统。它是一个流数据框架，具有最高的获取率。它比较简单，可以并行地对实时数据执行各种操作。它通过Apache ZooKeeper 集群管理分布式环境和集群状态。Apache Storm 继续成为实时数据分析的领导者。Storm 易于设置和操作，并且它
转载
2023-10-19 22:49:09
43阅读
