通俗的理解即为运行和维护,来保证系统和网站的正常运行,维护它们的安全。保证7×24小时的正常运行,数据的稳定、不丢失,并持续进行系统及网站的优化。那它具体是做什么的呢?1. 备份有备无患,总是没错的!!!从数据库的备份、程序的备份到系统的备份,通过备份的方式,来防止数据的丢失。以免数据的故障或其他原因,让数据都消失了,造成一场不小的“灾难”。2. 监视对日常的系统进行监视和管理,避免出现不必要
首先,对于大数据专业的本科生来说,整体的就业前景还是比较广阔的,但是由于大数据专业本身是一个典型的交叉学科,所以在本科期间一定要选择好自己的主攻方向,以防止学得杂而不精这种情况,从而影响到自己的就业。从当前的岗位需求情况来看,大数据领域的岗位主要集中在开发岗、算法岗和岗这三大类岗位上,其中本科生从事开发岗和岗往往比较适合,算法岗的竞争还是比较激烈的,如果想从事算法岗往往需要继续读研。当前如
1、负责公司大数据平台的部署、管理、优化、监控报警,保障平台服务7*24稳定可靠高效运行;2、深入理解公司大数据平台架构,发现并解决性能瓶颈,支撑业务和数据量的快速增长;3、开发大数据自动化、监控报警、故障处理相关脚本和工具; 4、负责Hadoop/spark/kafka等集群服务、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等。 大数据生态圈部署实战(最好是自动化的部署):这块
转载 2024-08-15 00:49:56
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2016年需要什么1.自动化安装系统平台  Kickstart(cobbler)2.时间同步 (ntp)3.防火墙 iptables4.监控 zabbix (cacti、nagios)5.邮件 sendmail(postfix)6.vpn  openvpn7.备份 rsync8.web  apache nginx tomcat9.语言 php java10.数据
原创 2016-02-17 17:30:53
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在当今的科技领域中,Linux作为一种开源的操作系统,受到了广泛的关注和应用。而对于Linux人员来说,学习红帽相关知识无疑是非常重要的。那么,Linux人员到底学习什么呢? 首先,Linux人员需要学习的是Linux操作系统的基本原理和核心技术。掌握Linux操作系统的基本原理,可以帮助人员更好地理解其工作原理,从而更好地解决各种问题。此外,熟练掌握Linux操作系统的核心技术
原创 2024-02-06 12:10:32
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  Linux工程师是一个融合多学科的综合性技术岗位,除了掌握相关技术之外,还需要具备沟通、销售、管理等非技术能力,因此也给工程师提供了非常广阔的发展空间。那么Linux工程师要多久?以下是详细的内容介绍。  Linux工程师要多久?  Linux工程师学习周期需结合学习方式来决定,不同的学习方式,周期是不同的。  现在学习Linux技术分为两种情况。一种是自学,如果选
原创 6月前
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大数据模式已经到来!个体既是数据的创造者也是数据的使用者,医疗,科技,教育领域都早已参与其中。并创造无数的好产品和价值。核心数据搜索和推荐、电商定点广告和推送,基因健康预测等都在不断重新定义互联网的生活。人们的生活并因此而改变。大数据的确对社会进步会产生深远影响和意义。简单来说就是数据可以产生价值!每个人都在工作中对结果负责并为此带来效益和价值,同时有些人冲在一线在做体系之外的绿叶。他们的工作不直
负责hbase跨机房迁移,数据同步,备份,升级性能问题处理,regionserver扩缩容,hmaster处理,监控hadoop,yarn,zk部署小文件处理,datanode oom处理,大数据故障处理
原创 2024-07-07 20:11:58
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众所周知,云计算改变了整个传统IT产业的基础架构,而大数据则改变了IT业务模式。那么在云计算大数据时代,传统的Linux系统应该怎么顺应技术的发展呢?今天我们就来聊一聊大数据工程师。1.工程师都有哪些岗位一图胜千言,针对工程师在公司都有哪些岗位,我们不妨看看下面这张图。2.大数据的工作职责【职责1】规划部署01 根据业务规划和未来业务演进评估集群规模、存储规模、算力需求、技术选
干了一年废了前言吧! Python应该很熟悉,因此通常使用Python,但是其他系统还能快速完成任务吗? 需求分析不要干1。方便的管理。自动化操作和维护需要Web界面。 Python有许多Web框架。如果有多个人维护它,则最好使用更成熟的框架来维护它。就个人而言,我认为Django更适合。系统的意义2,需要分批执行任务。自动化将涉及批量执行。当前,它的使用越来越成熟是可以的。 An
先自我包装一下,本人是这个实在人。由于要生存,就面临着找工作。学习期间学校C#语言,但是对这个技术不是很感兴趣,也很少写代码。于是乎毕业找工作到处碰壁,好不容易有个公司收留我,就去上班了,工作了一个月,由于对代码的厌恶,很快就辞职待业了!回到家中,左思右想,自己到底适合干什么,IT互联网公司那么多,总有一份工作适合自己的,就说说最近这份工作吧!是做反恐情报侦察,大数据系统工作的,接下来我就说说
转载 2024-05-16 22:01:52
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 虽然维和Python属于两个完全不同的方向,但很多人或许听说过:不懂开发的不是好运,一个必须掌握Python技术。那么人员为什么要学习Python?  因为维和Python之间有着不可分割的关系。必须懂开发,不懂开发的维道路会越走越窄。特别是要学会Python开发,Python能满足大部分自动化的需求,又能做后端C/S架构,又能用web框架快速开发出高大上的web界面
  Python基础知识分为以下几块1、Python概述2、基础语法3、数据结构4、Python进阶5、实训案例 一、Python概述  1、Python简介  2、Hello World  3、搭建开发环境  4、习题 Python简介  尽管我是计算机出身的,但是我对Python的认识是在毕业后。Python是我喜欢的语言,简洁,优美,容易使用。重要的一点是他是开源的项目
近年来,不论是在职的程序员群体,还是新入行互联网的新同学,越来越多的人开始学习Python,而对于很多没有接触过Python的同学而言,总是会提问:为什么学习Python?针对不同的人群学习Python的需求是不同的。    首先我们从不同人群不同需求来说明为什么学习Python:   在职人群:   人员想要获得高薪,必然需要掌握一门编程语言来实现的自动化。最初人员主要
引言编写目的目前线上问题是以java的为主,但是配置方式不是特别的统一,把这些进行统一化后有利于问题的定位和解决一些不稳定因素。阅读对象开发人员、人员。JAVA项目线上配置启动java应用注意事项服务器一定要安装JDK,不要JDK和JRE混装,要使用JDK作为系统环境变量,并且使用JDK启动java服务,否则jps,jmap,jstat等工具不能使用。如果不能使用将不能对java的进程进行监控
在今天的大数据时代,大数据平台的搭建是至关重要的,而Kubernetes(K8S)作为一个功能强大的容器编排工具,可以帮助我们更高效地管理大规模的容器化应用。在本文中,我将教会你如何实现大数据平台搭建,通过使用K8S来管理和部署大数据应用。 整个搭建过程可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 操作 | |-----|------| | 1 | 搭建K8S集群 | | 2 | 部署
原创 2024-04-30 10:57:17
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在Kubernetes(K8S)中实现大数据监控系统是一项非常重要的任务,它可以帮助我们监控集群中的大数据应用和资源使用情况,从而更好地进行运管理。在本篇文章中,我将指导你如何实现一个简单的大数据监控系统。 ### 流程概览 首先,让我们来看一下整个实现过程的流程概览: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 配置Prometheus和Grafana监控组件
原创 2024-05-24 10:07:02
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ELK的概述ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称。市面上也被成为Elastic Stack。其中Elasticsearch是一个基于Lucene、分布式、通过Restful方式进行交互的近实时搜索平台框架。像类似百度、谷歌这种大数据全文搜索引擎的场景都可以使用Elasticsearch作为底层支持框架,可见Elasticsearch提供的搜索
        俗话说的好:工欲善其事,必先利其器!一款好的工具可以让你事半功倍,尤其是在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化,还有数据的可交互性;我们还需要跨学科的团队,而不是单个数据科学家、设计师或数据分析员;我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化,图表和图形还只能在一个或两个维度上传递信息, 那么他们怎样才能
数据库管理    备份MONGODB服务器    执行mongodump    //默认使用本地连接127及端口连接本地数据库    数据库恢复到备份之前的状态:    mongorestore --drop 
原创 2017-12-12 16:38:07
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