作者 | 小白小伙伴们可能会觉得从图像中提取文本是一件很麻烦的事情，尤其是需要提取大量文本时。PyTesseract是一种光学字符识别（OCR），该库提了供文本图像。PyTesseract确实有一定的效果，用PyTesseract来检测短文本时，结果相当不错。但是，当我们用它来检测表格中的文本时，算法执行失败。图1.直接使用PyTesseract检测表中的文本图1描绘了文本检测结果，绿色框包围了检
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2024-02-19 13:49:12
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一、目标：将图像中我们需要的部分提取出，进行扫描，提取出其中的文字。二、思路：首先我们要定位我们在图像中需要的部分，将其轮廓提取出。 - 1将图像变换大小 - 2灰度化，高斯滤波，边缘检测 - 3轮廓提取 - 4筛选第三步中的轮廓，选择其中较大的 - 5绘制轮廓的近似，返回其中有四个点的轮廓image = cv2.imread(args["image"])
ratio = image.shape[
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2023-11-20 08:21:25
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小伙伴们可能会觉得从图像中提取文本是一件很麻烦的事情，尤其是需要提取大量文本时。PyTesseract是一种光学字符识别（OCR），该库提了供文本图像。PyTesseract确实有一定的效果，用PyTesseract来检测短文本时，结果相当不错。但是，当我们用它来检测表格中的文本时，算法执行失败。图1.直接使用PyTesseract检测表中的文本图1描绘了文本检测结果，绿色框包围了检测到的单词。可
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2024-02-19 14:16:23
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从图像中提取文本可能会让人筋疲力尽，尤其是当您要提取大量内容时。一个众所周知的文本提取库是PyTesseract，一种光学字符识别 (OCR)。该库将为您提供给定图像的文本。PyTesseract 真的很有帮助，第一次知道 PyTesseract，我直接用它来检测一些短文本，结果很满意。然后，我用它来检测表格中的文本，但算法执行失败。 图 1. 直接使用 PyTesseract 检测表格中的文本
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2023-11-30 21:57:06
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//图片文字提取在线工具地址
https://ocr.bytedance.zj.cn/image/ImageText图文时代，信息爆炸，你是否经常遇到难以快速准确识别手写文稿的情况？让文字更有效率，让生活更简单，这就是我们的最终目标！现在，一款名为ChatGPT的AI识别手写文稿技术正式登陆市场！ChatGPT可以准确快速地识别手写文稿，让你不再为乱码文稿而烦恼！使用ChatGPT，你可以轻松实
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2024-07-17 08:05:59
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问题：如果文字大小存在比较大的差异时，怎么办？ 答：这里给出另外一种策略，不是使用投影直方图，而是使用膨胀以及寻找连通区域。进行分割。 1）对图像二值化 2）对二值化之后的图像进行膨胀操作（dilate） 3）在2）得到的结果上寻找联通区域的边界（findContours）。 4）利用3）得到的结果画出方框。 本文是对这里的文章的另一种实现。使用C++。首先，读取图片Mat img =
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2024-03-23 12:38:19
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*提取直线、轮廓和区域之前的二值边缘分布图有两个缺点。首先，检测到的边缘过厚，这导致更加难以识别物体的边界；第二，通常不能找到这样的阈值：低到足以检测到图像中的所有重要的边缘同时又避免产生太多无关紧要的边缘。Canny算法试图解决这样的问题。使用cv::Canny()函数需要给出低阈值和高阈值两个阈值。canny算子通常是基于sobel算子，低阈值是宽松阈值，很多不需要的也被检测出来了；高阈值则界
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2024-04-25 18:44:21
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C# OpenCvSharp 提取文字区域。
原创
2023-05-13 00:33:40
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一、opencv的示例模型文件使用tensorflow实现模型frozen_east_text_detection.pb，下载地址：https://www.dropbox.com/s/r2ingd0l3zt8hxs/frozen_east_text_detection.tar.gz?dl=1 。 参考论文和开源代码如下：EAST: An Efficient and Accurate Scene T
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2024-07-10 15:45:48
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记得应该是16年的时候，从一个公开课看到了关于OCR方面的内容，里面讲到了通过OpenCV对身份证号码区域的剪裁以及使用Tess-Two进行文字识别，实现了对身份证号码的识别功能。 断断续续看了点关于OpenCV的资料，感觉不是这个专业的真难看懂，各种公式各种名词。今天主要用于做个记录，那个一直碎碎念的东西终于完成了！原理我理解的原理（除去文字识别）：对图片进行降噪以及二值化，凸显内容区域对图片进
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2023-11-01 18:43:46
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作者：小小明明镜本清净，明镜亦非台。本来无一物，何处惹尘埃！截图PDF指定区域并提取文件需求：PDF文件结构都一致
原创
2022-09-07 17:38:24
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在日常工作或学习中，我们会经常在网上查阅一些资料，当遇到一些优美的句子或者段落时，都会手动摘抄下来，这种记录方式不仅很耗时，还耗费精力，并且现在很多网站都已经不支持文本复制了，遇到这种情况又该怎么办呢？其实最省时省力的方法就是截图，然后再用识别软件进行识别，就可以直接将需要的文字信息转换成文字了，那么今天我就来教大家怎么识别截图的文字，不想再手动抄写的小伙伴，快一起来看看吧！方法一：借助“掌上识别
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2024-02-04 07:46:00
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5.7.1 提取感兴趣区域感兴趣区域（Volum of Interest）是指图像内部的一个子区域。在VTK中vtkExtractVOI类实现由用户指定的区域范围提取图像的子图像。该Filter的输入和输出都是一个vtkImageData，因此其结果可以直接作为图像保存。 1: vtkSmartPo...
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2016-01-08 10:33:00
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OpenCV 学习笔记day12-roi区域提取函数inRange()代码 day12-roi区域提取利用mask(掩模)技术提取纯色背景图像ROI区域中的人和物，并将提取出来的人或物添加在其他图像上。 先通过cvtColor()函数，将原RGB彩色图像转换为hsv色彩空间的图像（色彩对比度比较高），然后通过inRange()函数获得ROI区域的Mask，再利用bitwise_not()函数取反
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2023-12-24 14:37:28
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相信不少小伙伴们会去参加讲座之类的会议，在这种情况下，未能及时记录笔记是很正常的，通常小伙伴会使用手机把需要的内容拍下来，而这将解决我们无法及时记录这个难题。但如果后续需要整理出来，总不可能自己在打字整理吧。那么怎么把图片的文字提取出来呢?小编这里给大家分享一些一键提取你需要的文字信息。下面一起来看看吧。 手机拍照当然是想，手机提取，提取工具可以从图片中提取文字内容，自动匹配文字信息，一键从
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2023-08-10 14:09:40
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图片信息现在越来越广泛的存在于我们的日常生活中，获取图片内的文字信息也渐渐的成为当今生活中的需求，在学习完Python的基础知识后，本小白以此语言为工具，使用百度提供的图像识别接口来实现简单的图片文字提取（承蒙各位大佬关照）；学习URL：https://ai.baidu.com/docs#/OCR-Python-SDK/top第一步：安装使用python sdk；（如果以安装pip：执行pip i
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2023-10-17 21:44:51
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目录：（一）ROI操作（1）获取感兴趣区域（2）还原操作（二）泛洪填充floodFill 正文：（一）ROI操作感兴趣区(Region of Interest,ROIs) 是图像的一部分，
它通过在图像上选择或使用诸如设定阈值(thresholding) 或者从其他文件(如矢量> 转换获得等方法生成。
感趣区可以是点、线、面不规则的形状，通常用来作为图像分类
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2023-12-04 14:50:14
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基于形态学处理+基本特征实现车牌区域提取1、形态学梯度2、Sobel边缘检测实际上，提取车牌还是那个思路：区域分离->轮廓检测->特征判断这里提供这样一个算法，来源于《OpenCV图像处理编程实例》步骤如下：边缘检测，检测垂直边缘，尽量减少横向的边缘连通车牌区域----->实现手段：形态学梯度、或者Sobel边缘检测的垂直方向，当然也可以用其他边缘检测方法对边缘实现二值化区域填充
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2024-02-17 16:05:47
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众所周知，通常情况下我们是没办法直接复制图片上的文字，如果想要得到图片上的文字，只能手动进行抄录，或者是用文字识别软件来把它们提取出来。相信很多小伙伴都尝试过不少的软件吧，但大多数软件不是识别的文本字数有所限制，就是文字识别的准确率不高。那OCR图片文字识别软件哪个好呢？快来看看下面这几款软件吧。软件一：万能文字识别从名字上不难看出，这是一款用来识别文字的软件。它的操作简单而且拥有多种丰富的操作功
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2023-10-09 19:44:53
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在工作的时候也会遇见图片格式的文件吧，有时候需要得要上的文字、有的时候需要将图片上的文件进行翻译，那怎样将图片识别图片马上的文字？怎样对图片上的文字进行翻译呢？今天小编就是来解决大家的疑问的，一起来看看吧。方法一：1.先整理好需要识别或者翻译的图片文件，然后在应用市场里找到如下的工具。 2.运行工具在主页的右下角有一个加号，点击加号会出现图库和相机两个小图标，在此
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2023-10-17 10:01:07
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