Hive和数据库比较由于 Hive 采用了类似SQL 的查询语言 HQL(Hive Query Language)，因此很容易将 Hive 理解为数据库。其实从结构上来看，Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。1 查询语言由于SQL被广泛的应用在数据仓库中，因此，专门针对Hive的特性设计了类SQL的查询语言HQL。熟悉SQL开发的开发者可以很方便的使用Hive进行开发。2 数据
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2023-08-18 23:06:38
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系统介绍整个系统可以从功能上分为3块：业务系统：在上游有很多的业务系统，业务系统的运行产生很多的数据，这些数据分散在很多的数据库中，大部分是MySQL数据库数据智能平台：数据智能平台属于中台系统，主要为业务系统提供强大的数据支撑服务，下层连接数仓。数据仓库： 数据仓库统一集中的管理所有的数据，数仓会将业务系统产生的数据按天进行加工、抽取、转换到数据仓库存储。当一天结束后，各个业务系统产生了大量的数
mysql和redis的区别1.mysql和redis的数据库类型mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢。redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，即将数据存储在缓存中，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限2.mysql的运行机制mysql作为持久化存储的关系型数据库，相对薄弱的地方在于每次请求访问数据库时，都存在着
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2023-09-18 22:14:32
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作者：木东居士 最近群里很多小伙伴都问了数据库和数据仓库的区别是什么，因此将之前写过的文章给大家再分享一遍。很多文章再解释概念的时候，会比较抽象，因为越抽象的文字越不容易被挑战其中错误。我这里为了让大家容易理解一些，会放弃一些严谨性，从更感官地的角度描述个人的理解。正式开始之前，简单说一下两者的区别：我们现在大部分童鞋说的
由于项目紧急，我匆忙中需要参加DCA考试，由于各种原因仓促的准备了一下，就到了考试时间了，幸亏参加过oracle的实战考试，要不然对于一个新手考试真的是有一定的难度的。下面我就介绍和总结一下这次达梦数据库准备和体验过程吧.1.达梦数据库的体系架构跟oracle差不多，不过更贴近国人习惯；比如安装，10分钟就搞定，一些参数配置在管理助手里也有中文解释比较清晰，有部分比较容易遗漏的，达梦也自动做，比如
一、Redis简介Redis 是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数据结构，如字符串（Strings），散列（Hashes），列表（Lists），集合（Sets），有序集合（Sorted Sets或者是ZSet） 与范围查询， Bitmaps，Hyperloglogs 和 地理空间（Geospatial）索引半径查询。 其中常见的数据结构类型有
一、OLTP与 OLAP的区别当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（On-Line Transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。 【也可以做分析使用，但是没必要】OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析
文章目录一、kafka埋点信息读入kafka二、数据仓库1、构建数据据仓库ODSETL1. 基础层2. 主题层数据共享三、ELKElasticsearch：Logstash：Kibana：四、Hadoop1. 数据采集传输类2. 数据存储类3.数据计算类4.数据分析及可视化5.系统管理 一、kafkakafka是一个实时数据处理系统，可以横向扩展、高可靠，而且还变态快，已经被很多公司使用。对于实
在信息技术领域，数据库和数据仓库都是非常重要的数据存储和处理工具。然而，这两者在设计目的、结构、使用方式等方面存在显著的区别。对于准备参加软考（计算机软件水平考试）的考生来说，明确这两者的差异是非常重要的。
首先，从设计目的上来看，数据库和数据仓库有着根本的不同。数据库主要是为了支持日常的、事务性的操作而设计的。例如，银行的交易系统、企业的订单处理系统等，都需要数据库来存储和处理大量的、日常的数
Oracle数据库与MySQL数据库的区别是本文我们主要介绍的内容，希望能够对您有所帮助。1.组函数用法规则mysql中组函数在select语句中可以随意使用，但在oracle中如果查询语句中有组函数，那其他列名必须是组函数处理过的，或者是group by子句中的列否则报错eg：select name,count(money) from user；这个放在mysql中没有问题在oracle中就有问
一.传统的消息通信方式
a.Socket通信协议
缺点：服务器端和客户端必须同时在线；传输大量数据时，数据完全不完备，对网络要求极高。
b.文件服务器(ftp)
缺点：实时性比较差；本地磁盘IO读写；
c.共享数据库方式(Database)
缺点：系统间访问共享数据库比较难实现：1.据库连接池有限的；2.因业
这阵子公司做了一个暂存的功能，简单描述一下暂存，将页面的数据暂时存在一个文件中，第二次进来这个页面时就读取暂存的数据。这时就想到这样一个问题，将数据保存在数据库与保存在文件有什么区别呢？所以上网找了一下资料找到以下这篇文章《存储系统: 文件系统与数据库系统的区别》，现与大家分享一下： 存储系统: 文件系统与数据库系统的区别 &nb
大家都知道，我们在进行数据分析工作的时候会用到数据库这一工具，可能大家还听说过数据仓库这个工具，数据库和数据仓库很容易被大家混淆。很多人认为数据库和数据仓库是一类事物，其实并不只是这样的，那么大家知不知道数据库和数据仓库的区别是什么呢？下面我们就为大家介绍一下数据库和数据仓库的相关知识。一般来说，传统数据库是为存储而生，而数据仓库很明显，是为分析而生。实现目的的不同一开始就注定
简单来说，Redis 就是一个数据库。 不同于传统数据库将数据保存在磁盘中，Redis 将数据存在内存中，所以它也经常被叫做内存数据库；同时 Redis 存储也被叫做 NoSQL 数据库、非关系型数据库。 因为 Redis 将数据保存在内存中，所以读写速度会非常快，因此 Redis 被广泛应用做缓存或其他需要高速读写的场景。为什么要使用 Redis软件架构中引入 Redis ，是因为它“又快又强”
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2023-09-01 23:09:21
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ActiveMQ、RabbitMQ是用的比较多得消息队列，但是随着时间的推移，大数据的应运而生，这两种消息队列使用的也是越来越少了，Kafka渐渐进入开发人员的视线，再加上Kafka天生的集群运行、大数据量的处理能力，以及数据的持久化能力等，主导地位也是必然的事情。Kafka的前世今生Kafka最初是LinkedIn的一个内部基础设施系统。最初开发的起因是，LinkedIn虽然有了数据库和其他系统
传统关系型数据库是结构化数据，每一张表都有严格的约束信息例如字段，字段数据类型，是否为null，外键等等约束，而插入的数据必须严格遵守这些约束，否则则会插入失败等
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2023-08-01 14:36:11
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Q&ADocker是什么 (可以类比为轻量级虚拟机容器是什么，有什么特征 (一个轻量级的沙箱，容器是从镜像创建的。可以启动开始停止删除，容器彼此间相互隔离。)容器和镜像的区别 (容器是镜像的运行实例，利用镜像可以创建一个容器：docker run -it ubuntu:14.04 bash)镜像仓库(Registry)是什么 (类似于代码仓库，是集中存放镜像文件的场所。)Docker数据管
1、redis和mysql一般都知道mysql是数据库的，可redis也是数据库，两者区别是mysql：关系型数据库，1⃣️将数据存放在硬盘中，存取速度较慢 2⃣️ 永久存放redis：非关系型数据库(缓存数据库)，1⃣️将数据放在缓存中，存取速度较快 2⃣️ 保持时间有限 3⃣️ 如果需要性能反应特别迅速的话，需要存在redis里mysqlredis类型关系型数据库非关系型数据库(缓存数据库)速
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2023-07-07 10:41:04
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本文简要总结以下两个问题，旨在快速理解“数据仓库”1、什么是“数据仓库”？2、“数据仓库”与“数据库”的区别？下面做详细阐述： 1、什么是“数据仓库”？“一个数据仓库通常是一个面向主题的、集成的、与时间相关且不可修改的（可以添加）数据集合，它用于对管理决策过程的支持。”此句话包含几个关键点：面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的，具体含义欢迎留言交流。 2、数据仓库与数据库的主要区别&n
由于Hive采用了SQL的查询语言HQL，因此很容易将Hive理解为数据库。其实从结构上来看，Hive和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。数据库可以用在Online的应用中，但是Hive是为数据仓库而设计的，清楚这一点，有助于从应用角度理解Hive的特性。Hive传统数据库查询语言HQLSQL数据存储HDFSRaw Device或者 Local FS数据格式用户自定义系统决定数据更新不支
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2023-09-03 22:03:17
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