最近要使用vc++6.0做课程设计，但是发现导入文件时总是会崩掉，google了一大堆，网上基本上都说的是一个意思，即缺少FileTool.dll。在经过无数次的入坑之后，终于解决了这个错误。现在我将说明我的解决过程：相应的下载文件我创建了一个百度云分享，你可以下载http://pan.baidu.com/s/1eSGeT4u1.首先下载FileTool.dll,并且将此保存到你的VC安装目录下的
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2024-10-14 15:52:58
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# 背景介绍
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库基础设施，它提供了一种类似于 SQL 的查询语言 HiveQL ，方便用户对大规模数据集进行分析和处理。Parquet 是一种列式存储格式，它能够提供高效的压缩和快速的读取。
在 Hive 中导入 Parquet 文件是一种常见的操作，可以将数据从其他数据源（如 CSV、JSON 等）转换为 Parquet 格式，以提高查询和性能。
原创
2023-10-11 15:53:26
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Hive 导入 parquet 数据步骤如下：查看 parquet 文件的格式构造建表语句倒入数据一、查看 parquet 内容和结构下载地址命令查看结构：java -jar parquet-tools-1.6.0rc3-SNAPSHOT.jar schema -d activity.201711171437.0.parquet |head -n 30查看内容：java -jar parquet-
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2023-10-01 09:30:12
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文章目录一、Python生成数据1.1 代码说明1.2 代码参考二、数据迁移2.1 从本机上传至服务器2.2 检查源数据格式2.3 检查大小并上传至HDFS三、beeline建表3.1 创建测试表并导入测试数据3.2 建表显示内容四、csv文件首行列名的处理4.1 创建新的表4.2 将旧表过滤首行插入新表 一、Python生成数据1.1 代码说明这段Python代码用于生成模拟的个人信息数据，并
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2024-06-01 00:34:40
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一.引用parquet 文件常见于 Spark、Hive、Streamin、MapReduce 等大数据场景，通过列式存储和元数据存储的方式实现了高效的数据存储与检索，下面主要讲 parquet 文件在 spark 场景下的存储，读取与使用中可能遇到的坑。二.Parquet 加载方式1.SparkSession.read.parquetSparkSession 位于 org.a
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2023-08-09 13:09:19
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正文带有描述式的行列式存储文件。将数据分组切分，一组包含很多行，每一行再按例进行存储。orc文件结合了行式和列式存储结构的优点，在有大数据量扫描读取时，可以按行进行数据读取。如果要读取某列的数据，可以在读取行组的基础上读取指定的列，而不需要读取行组内所有数据以及一行内的所有字段数据。1.1 orc文件的结构：条带（stripe）orc文件存储数据的地方文本脚注（file footer）包含了str
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2024-08-16 07:04:50
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Hive 导入 parquet 数据步骤如下：查看 parquet 文件的格式构造建表语句倒入数据一、查看 parquet 内容和结构下载地址社区工具GitHub 地址命令查看结构：java -jar parquet-tools-1.6.0rc3-SNAPSHOT.jar schema -d activity.201711171437.0.parquet |head -n 30查看内容：java
原创
2021-05-14 14:26:16
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# Sqoop 导入的 Parquet 文件 Hive 无法查看
## 简介
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它允许我们使用 SQL 对存储在 Hadoop 中的大型数据集进行查询和分析。而 Sqoop 是一个用于在 Hadoop 与关系数据库之间进行数据传输的工具。在将数据从关系数据库导入到 Hive 中时，经常会使用 Sqoop 工具来完成。但是，有时候我们导入的数据是
原创
2023-08-25 07:31:52
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生成Parquet格式文件并同步到Hive中验证目标Parquet格式是否可以直接将上传到Hdfs中的文件，加载到目标数据表中（Hive）。生成Parquet格式文件，并上传到Hdfs中。创建测试表 表信息如下(注意stored as parquet默认为orcfile)： 建表语句如下：create table parquet_test
(
name string,
age int
)
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2023-09-08 21:24:50
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# Parquet文件导入MySQL
## 1. 介绍
在数据处理和分析的过程中，我们经常需要将数据从一个存储格式转换为另一个存储格式。Parquet是一种列式存储格式，它被广泛应用于大数据领域，具有高效的压缩和查询性能。而MySQL是一种关系型数据库管理系统，被广泛应用于数据存储和查询。本文将介绍如何将Parquet文件导入到MySQL数据库中。
## 2. 准备工作
在开始之前，我们需
原创
2023-11-04 08:10:34
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spark SQL Parquet 文件的读取与加载是由许多其他数据处理系统支持的柱状格式。Spark
SQL支持阅读和编写自动保留原始数据模式的Parquet文件。在编写Parquet文件时，出于兼容性原因，所有列都会自动转换为空。1， 以编程方式加载数据 这里使用上一节的例子中的数据：常规数据加载private def runBasicParqu
在Hive中，为我们提供了五种文件存储格式1、Textfile2、Sequencefile3、Rcfile4、Orcfile5、Parquet 这里主要介绍一下Parquet，列式存储一、概念1、Apache Parquet是Hadoop生态圈中一种新型列式存储格式，它可以兼容Hadoop生态圈中大多数计算框架(Mapreduce、Spark等)，被多种查询引擎支持（Hive、Impala、Dri
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2023-09-20 04:44:38
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# 如何实现Hive加载Parquet文件
## 1. 流程
下面是加载Parquet文件到Hive的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 将Parquet文件上传到HDFS |
| 2 | 创建外部表 |
| 3 | 加载数据到Hive表 |
## 2. 操作步骤
### 步骤 1：将Parquet文件上传到HDFS
首先，你需要将Parquet
原创
2024-04-12 04:28:26
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外表关联parquet文件 1. 为什么关联了一次数据文件就不能二次被使用； 2. 为什么删除了employee，select还是可以而且有数据，1,2可能是一个问题 外表drop只是metadata表内容删除，hdfs的/user/hive/warehouse中依然有此表；但是如果是manage
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2018-02-25 21:47:00
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目录一、简介1.1 ORC二、测试环境说明2.1.集群环境2.2 测试数据2.2.1 TPC-H使用1）tpch下载2）解压3)配置4）生成执行命令，生成dbgen2.2.2 建表、sql和数据准备1）建表语句见附件，分别建Textfile、ORC、Parquet表2）导入数据3）查询语句见附件三、Impala查询ORC和Parquet对比四、ORC和Parquet的压缩效率对比五、ORC和Pa
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2023-07-20 22:08:55
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Hive 导入 parquet 格式数据 Parquet 格式文件，查看Schema Parquet 之mapreduce Hive 导入 parquet 格式数据
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2019-01-10 16:45:00
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1. 创建parquet table :create table mytable(a int,b int) STORED AS PARQUET; 2. 创建带压缩的parquet table:create table mytable(a int,b int) STORED AS PARQUET TBLPROPERTIES('parquet.compression'='SNAPPY');&
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2023-06-16 15:22:16
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# 使用 Impala 写入 Hive Parquet 文件
在大数据处理的生态系统中，Apache Hive 和 Apache Impala 是两个被广泛使用的数据处理工具。Hive 是一个用于数据仓库的工具，而 Impala 则是一个高性能的 SQL 风格查询引擎，尤其针对 Hadoop 和 HDFS 环境。如果我们想将数据从 Impala 高效地写入 Hive 的 Parquet 文件格式
# 项目方案：Hive查询Parquet文件
## 1. 项目概述
本项目旨在通过Hive查询Parquet文件，实现高效、灵活的数据分析和查询功能。Parquet是一种列式存储格式，具有压缩效率高、查询性能好的特点，适合大规模数据存储和查询。通过Hive作为查询引擎，可以实现对Parquet文件的快速查询和分析。
## 2. 技术选型
本项目选择使用以下技术：
- Hive：用于查询和
原创
2023-12-13 11:47:45
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## 实现"parquet文件创建hive表"的流程
### 1. 确定环境和依赖
在开始之前，我们需要确保以下环境和依赖已经准备好：
- Hadoop集群环境
- Hive安装并配置好
- Parquet文件格式的支持，可以通过安装Parquet插件来实现
### 2. 创建Hive外部表
首先，我们需要创建一个Hive外部表，用于关联到Parquet文件。以下是创建Hive外部表的步骤：
原创
2023-10-27 14:49:17
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