目录文本表示模型主题模型LSApLSALDA 文本表示模型文本表示模型可分为以下几种：基于one-hot, tf-idf, textrank等的bag-of-words；基于计数的，主题模型，如LSA, pLSA, LDA基于预测的，静态词嵌入，如Word2Vec, FastText, Glove基于大规模预训练的，动态词嵌入，如BERT, ELMo, GPT, T5本文讲解第二种“主题模型”。
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2024-03-26 14:59:42
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在文本挖掘中，主题模型是比较特殊的一块，它的思想不同于我们常用的机器学习算法，因此这里我们需要专门来总结文本主题模型的算法。本文关注于潜在语义索引算法(LSI)的原理。1. 文本主题模型的问题特点 在数据分析中，我们经常会进行非监督学习的聚类算法，它可以对我们的特征数据进行非监督的聚类。而主题模型也是非监督的算法，目的是得到文本按照主题的概率分布。从这个方面来说，主题模型和普通的聚类算法
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2024-09-23 12:33:40
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在现代信息社会中，文本数据的数量急剧增加，如何有效地从中提取有用的信息，尤其是计算文本主题的关联度，已成为一个重要的研究方向。本文将以“python计算文本主题关联度”为主题，深入探讨这一过程。
### 背景定位
在分析文本数据时，主题关联度是天然的关注点。通过计算不同文本之间的主题相似度，我们可以揭示数据的潜在结构与模式。这一技术不仅在自然语言处理（NLP）领域具有广泛的应用价值，还在社交网
向量空间模型VSM：VSM的介绍：一个文档可以由文档中的一系列关键词组成，而VSM则是用这些关键词的向量组成一篇文档，其中的每个分量代表词项在文档中的相对重要性。VSM的例子：比如说，一个文档有分词和去停用词之后，有N个关键词（或许去重后就有M个关键词），文档关键词相应的表示为（d1,d2,d3,...,dn），而每个关键词都有一个对应的权重（w1,w1,...,wn）。对于一篇文档来说，或许所含
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2024-06-22 18:28:43
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作者 | 云朵君主题识别是一种在大量文本中识别隐藏主题的方法。潜在狄利克雷分配 (LDA) 技术是一种常见的主题建模算法，在 Python 的 Gensim 包中有很好的实现。问题是确定如何提取独特、重要的高质量主题。这取决于文本准备质量和确定理想主题数量的方法。本文中将和大家一起尝试解决这两个问题。写在前面从大量文本中自动提取人们谈论的主题（主题识别）是自然语言处理的基本应用之一。大型
问题发现：本次案例为工作中遇到的实际问题，在语音识别中的语料准备部分，需要从网络中爬取相当数量的相关文本，其中发现爬取到了一些不相关的内容，如何把这些不相关的内容剔除掉成为笔者需要思考的问题。初步思考：遇到此问题笔者第一时间考虑是将文本分词后向量化，使用聚类看一下分布情况，然而发现在不同训练集中，训练样本变化时，向量随之变化，在测试集中表现一般，在实测中几乎无用。于是想到向量化的方法问题，使用sk
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2024-10-08 13:22:26
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主题关键词：能够体现文本内容主题的关键词 一、TF-IDF模型 词频（TF）= 某个词在文本中出现的次数/该文本中总词数 或者一种变种的计算方法 词频（TF）= 某个词在文本中出现的次数/该文本中出现次数最多的词其出现的次数 逆向文档频（IDF）= log（语料库中所有文档总数/（包含某词的文档数+1）） 注意 - 为了避免分母为0，所以在分母上加1 - 所指的词个数，一定时刨除了停用
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2023-11-08 20:55:26
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说明：1. 在eclipse marketplace 搜索color ide pack安装
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2023-06-29 19:22:53
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# 实现主题相似度的 Python 代码指南
在现代的信息检索和文本挖掘领域，主题相似度是一个重要的概念。我们可以通过计算不同文本之间的相似度，来判断它们的主题是否相近。这篇文章将指导你如何利用 Python 实现主题相似度的计算，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
我们将通过以下几个步骤来实现主题相似度：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-16 04:06:25
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任务要求：1.读取数据（1）葡萄酒探索2.处理数据（1）查看白葡萄酒共分为几种品质等级。（2）按白葡萄酒等级将数据集划分为7个子集,统计在每个品质的样本量。（3） 统计在每个品质的样本量（4）求每个数据集中fixed acidity的均值（保留小数点后2位）（5）通过读论文，你可以分析的其他问题，有简单的描述。提供：去格式的代码和运行结果。不建议直接提交“.ipynb”格式文件。数据集：
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2024-05-09 21:51:42
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文本匹配是NLU中的一个核心问题，虽然基于深度学习的文本匹配算法大行其道，但传统的文本匹配算法在项目中也是必要的。本文详解了传统的文本匹配算法Jaccard、Levenshtein、Simhash、Bm25、VSM的原理及其代码分享给大家，若有不足之处，请大家指出。1. 概述 在实际工程项目，不论是基于交互的还是基于表示的文本匹配，往往都会结合传统的字面匹配算法来综合评估两段文本的
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2024-02-29 11:19:47
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投诉信Dear sir
I am writing to you to complain about kk.
Upon exanimation,we have found that kk is too inferior to meet the requirement at kk.
The following problems trouble me a great deal.Firs
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2024-09-02 13:17:31
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机器学习的分类一般分为下面几种类别：监督学习( supervised Learning )无监督学习( Unsupervised Learning )强化学习( Reinforcement Learning，增强学习)半监督学习( Semi-supervised Learning )深度学习(Deep Learning)Python Scikit-learn. http: // scikit-le
应用现今，文本分类在生活中有非常多的应用： 我们经常使用的百度，每次输入关键词或关键句，搜索系统匹配与输入相似的文本，反馈给我们想要看到的词条； 或是使用的翻译工具，利用语句中每个词的语法和语义来分析，文本相似度直接影响到了翻译语句的准确性； 再就是一些论文检测，通过对两份文本提取的关键词进行相似度分析，得出文本相似度，以检测是否存在文章抄袭的可能。原理大体上文本分类原理可以分为：
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2023-09-17 09:08:32
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目标：针对给定输入文本与文本库，计算得出文本库中与输入文本最相似的文本实现帖：对于人类，两句话的相似性一般都从语义上进行考虑，大白话说就是”这两句话说的是同一件事儿/同一个意思“。相似的句子可能会有相似的语法。对于当前的计算机来说，已经用标点符号等区分开了句子与句子，但如何理解、表达句子的意思是个难题，也就是需要人工定义语义的概念。另外，人类语言世界中的句子通常都有一定的使用环境，但到了计算机系统
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2024-02-04 13:17:47
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在自然语言处理中，文本相似度是一种老生常谈而又应用广泛的基础算法模块，可用于地址标准化中计算与标准地址库中最相似的地址，也可用于问答系统中计算与用户输入问题最相近的问题及其答案，还可用于搜索中计算与输入相近的结果，扩大搜索召回，等等。基于此，现将几种常见的文本相似度计算方法做一个简单总结，以便后续查阅，本文所有源码均已上传到github。1.字符串相似度字符串相似度指的是比较两个文本相同字符个数，
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2023-08-04 12:10:57
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python中的文本处理 David Mertz 博士总裁，Gnosis Software, Inc.与其它几种流行的脚本语言一样，Python 是一种用于浏览和处理文本数据的优秀工具。本文为 Python 的初学者概述了 Python 的文本处理工具。文章说明了规则表达式的一些常规概念，并提供了处理文本时，什么情况下应使用（或不使用）规则表达式的建议。什么是 Python？Python 是由 G
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2024-08-14 19:40:55
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NLP文本相似度nlp 自然语言处理个体间的相似程度 一般用余弦相似度 个体间的相似程度 一般用余弦相似度表示 cosA=a·b/|a|·|b|得到了文本相似度计算的处理流程是: – 找出两篇文章的关键词； – 每篇文章各取出若干个关键词，合并成一个集合，计算每篇文章对于这个集合中的 词的词频 – 生成两篇文章各自的词频向量； – 计算两个向量的余弦相似度，值越大就表示越相似。词频——TF（Ter
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2024-04-16 14:47:55
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1. ERNIE简介这里的ERNIE(包括后面介绍的都是指的ERNIE1.0)是指百度提出的知识增强的语义表示模型 ERNIE（Enhanced Representation from kNowledge IntEgration），而且发布了基于 PaddlePaddle 的开源代码与模型 。 ERNIE在结构上和BERT是一样的，只是改进了BERT的预训练阶段，增加了实体等先验知识，而且在大型中
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2024-05-13 14:00:48
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本文《Siamese Recurrent Architectures for Learning Sentence Similarity》提出了一种使用孪生递归网络来计算句子语义相似度的方法。首先，使用LSTM将不定长的两个句子编码为固定尺寸的特征，再通过manhattan距离来衡量特征之间距离。论文地址:https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3016291引言句子相
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2023-11-11 20:54:27
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