最近研究了一阵文本数据增强的方法，看到国外有一个小哥写了一篇很不错的博客来总结 NLP 领域数据增强的方法，读完感觉收益颇多，所以周末花了一上午时间翻译了一下全文。
数据增强技术在计算机视觉中应用的比较广泛，但是在 NLP 中却很少能得到有效的应用。本质原因在于图像中的一些数据增强方法，比如将图像旋转几度或将其色度转换为灰度，在增强数据的同时并不会改变图像本身的含义。这种特性使得数据增强成
当前的有监督的深度学习模型，如果想获得高性能，需要依赖于大量的标注训练数据。然后，在实际上项目中，往往存在训练样本少、标注数据成本高等情况。在这种情况下，我们就需要用到文本数据增强技术。1 回译法（Back Translation） 回译法即将原有的句子翻译为其他语言，然后再翻译回原语言。原句：每周三在解决会议室进行Smart Calendar周会。输出：百度翻译：每周三在解决方案会议室举行
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2024-06-03 13:28:42
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背景本质上是增加少类样本（数量少或者类型单一）的数量具体场景包括
少样本场景（如文本标注耗时耗力很难获取很多）分类任务中样本不均衡（note：常见方法-欠采样 ( undersampling ) 和过采样 ( oversampling ) 会对模型带来怎样的影响？)半监督训练（19年google半监督学习算法 UDA 可以看出[6]，文本数据增强技术可以用在无标签样本上，以构造出半监督训练所
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2023-10-10 20:51:34
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# Python 图片增强：提升图像质量的利器
在现代计算机视觉和图像处理领域，图像增强技术扮演着重要的角色。虽然原始图像可能因为拍摄条件、光照不足或其他因素而显得暗淡不清，通过合适的增强方法，我们可以改善图像质量，从而使其更具可用性。Python 是进行图像增强的一个优秀工具，以下将介绍一些基本的图像增强技术以及相关代码示例。
## 什么是图像增强？
**图像增强**是指通过一系列处理技术
原创
2024-08-24 05:55:05
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对 Microsoft® Windows® Presentation Foundation 中动画的支持大部分收集在 System.Windows.Media.Animation 命名空间中。这是一个大型命名空间，其中定义了 164 个类专用于设置 22 种特定数据类型的动画属性。这 22 种数据类型包括基本数据类型（如 byte、int 和 double），也
# Python 图像文本增强：入门指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用Python进行图像文本增强感到困惑。别担心，本文将为你提供一个详细的入门指南，帮助你理解整个流程，并提供必要的代码示例。
## 流程概览
首先，让我们通过以下流程图来了解整个图像文本增强的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[图像预处理]
B -->
原创
2024-07-22 07:51:32
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SAP 文本增强(2009-02-11)通过文本增强,可以修改系统数据元素的文本标签在屏幕中的显示
原创
2022-11-23 12:24:38
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# 增强文本内容比较在 Java 中的实现
在现代应用开发中，文本内容比较是一个重要的功能，尤其是在处理用户输入、文本审阅、版本控制等场景下。为了提高比较的准确性与效率，Java 提供了一些工具和库来实现增强的文本比较。本文将介绍如何在 Java 中进行文本比较，并提供相应的代码示例，为读者展示这些技术的实际应用。
## 文本比较的基本概念
文本比较是指对两个文本内容进行对比，以找出它们之间
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx一．概述文本复述任务是指把一句/段文本A改写成文本B，要求文本B采用与文本A略有差异...
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2022-04-23 20:03:21
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx一．概述文本复述任务是指把一句/段文本A改写成文本B，要求文本B采用与文本A略有差异...
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2021-10-26 14:32:40
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# 文本数据增强与PyTorch
文本数据增强是一种提高自然语言处理（NLP）模型性能的有效技术。通过生成更多的训练样本，模型可以获得更强的泛化能力，减少过拟合。在本文中，我们将探讨文本数据增强的基本概念，介绍几种常用的增强方法，并提供基于PyTorch的代码示例。
## 什么是文本数据增强？
文本数据增强是通过对现有文本数据进行变换来创造新样本的方法。这些变换可以包括同义词替换、随机插入、
NLP文本数据增强热门技术背景word替换同义词替换词向量替换掩码语言模型（Masked Language Model，MLM）基于tfidf的词替换反向翻译文本表面转换随机噪声注入拼写错误例子空白噪声打乱文本句子顺序随机处理（插入、替换、删除）语法树文本混合wordMixupsentMixup 背景CV中有很多简单实用的数据增强方式，如旋转图像、调整RGB等。这些方法在保证图像特征的基础上增加
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2024-03-14 17:45:58
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayxtextgen, Text Generation models. 文本生成，包括：UDA，Seq2Seq，ERNIE-GEN，BERT，XLNet，GPT-2等模型实现，开箱即用。SolutionUDA，非核心词替换EDA，简单数据增广技术：相似词、同义词替换，随机词插入、删除、替换回译（bt,
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2021-11-29 11:52:57
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayxtextgen, Text Generation models. 文本生成，包括：UDA，Seq2Seq...
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2022-01-11 15:28:57
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谷歌研究人员通过新的BERT模型在11项NLP任务中夺得STOA结果，这在自然语言处理学界以及工业界都引起了不小的热议。作者通过在33亿文本的语料上训练语言模型，再分别在不同的下游任务上微调，这样的模型在不同的任务均得到了目前为止最好的结果，并且有一些结果相比此前的最佳成绩得到了幅度不小的提升。但是如此好的效果并不是随便突然的一个凭空出现的想法导致的，而是作者结合NLP最近几年表现优异的模型的结果
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2023-12-29 23:39:51
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原标题：干货 | NLP数据处理工具——torchtext本文为 AI 研习社社区用户 @Dendi独家投稿内容，欢迎扫描底部社区名片访问 @Dendi的主页，查看更多内容。01.概述在处理NLP任务时除了需要优秀的神经网络还需要方便、高效的数据预处理工具。今天介绍一款优秀的NLP数据处理工具torchtext。NLP常见的数据预处理工作如下：Load File：数据文件加载；Tokenizati
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2024-07-18 21:01:37
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数据扩充增强便于深度学习时数据集不够的情况1. 使用方法1.1 首先修改文件夹位置source_pic_root_path = r'D:\py\VOC\VOCdevkit\VOC2007\JPEGImages'
source_xml_root_path = r'D:\py\VOC\VOCdevkit\VOC2007\Annotations'
img_save_path = r'D:\py\VOC\
自然语言处理（简称NLP），是研究计算机处理人类语言的一门技术，包括：1.句法语义分析：对于给定的句子，进行分词、词性标记、命名实体识别和链接、句法分析、语义角色识别和多义词消歧。2.信息抽取：从给定文本中抽取重要的信息，比如，时间、地点、人物、事件、原因、结果、数字、日期、货币、专有名词等等。通俗说来，就是要了解谁在什么时候、什么原因、对谁、做了什么事、有什么结果。涉及到实体识别、时间抽取、因果
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2024-07-31 13:22:04
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一、前期准备这是一个使用PyTorch实现的简单文本分类实战案例。在这个例子中，我们将使用AG News数据集进行文本分类。1.1 加载数据import torch
import torch.nn as nn
import torchvision
from torchvision import transforms,datasets
import os,PIL,pathlib,warnings
w
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2023-10-03 10:43:20
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深度学习的训练往往需要海量的数据，而如今数据又是如此的宝贵（如医学图像），因此如何利用有效的数据获得更好的效果呢？数据增强（data augmentation）就是一种常用的方法。工欲善其事必先利其器。先来看下实现本文数据增强所需要的必要环境：python3.5keras 2.0.4skimage 0.13.0温馨提醒：如果哪位小伙伴使用的不是这些库，可能要对代码稍加修改哈~这里有哪些数据增强的看
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2023-11-27 10:11:32
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