首先简单地介绍一下我们公司。达观数据是一家专注于做文本智能处理的科技公司，目前完成了B轮，融资超过2亿元，投资机构包括宽带、软银、真格等等。我们主要做的是利用自然语言处理、光学字符识别（OCR）、知识图谱等技术，为大型企业和政府机构提供机器人流程自动化（RPA）、文档智能审阅、垂直搜索、智能推荐、客户意见洞察等智能产品，让计算机代替人工完成业务流程自动化，大幅度提高企业效率。 达观数据
# 如何在 MySQL 中实现敏感词汇过滤
在现代应用程序中，敏感词汇过滤是确保用户交流正常的重要环节。本文将教你如何在 MySQL 中实现这一功能，整个过程分为以下步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|----------|----------------------|
| 1 | 设计数据库表结构 |
| 2 |
# Java敏感词汇框架的概述与应用
在现代软件开发中，处理敏感信息是一个至关重要的任务。尤其是在社交媒体、在线评论等应用场景中，敏感词汇的过滤显得尤为重要。Java作为一种广泛使用的编程语言，也有许多库和框架可以帮助开发者实现敏感词汇的过滤功能。本文将介绍一个简单的Java敏感词汇框架，并给出代码示例。
## 敏感词汇框架的工作原理
一个敏感词汇框架通常包括以下几个步骤：
1. **敏感
# Java敏感词汇库的使用与实现
在进行文本处理时，我们经常需要过滤掉一些敏感词汇，例如不良信息、垃圾广告等。为了更有效地实现敏感词汇的过滤，我们可以使用Java敏感词汇库。本文将介绍Java敏感词汇库的使用方法，并演示如何实现一个简单的敏感词汇过滤器。
## Java敏感词汇库的介绍
Java敏感词汇库是一个用于过滤文本中敏感词汇的工具库，它提供了一些常用的敏感词过滤功能，可以帮助我们快
原创
2024-06-05 06:57:29
260阅读
1评论
function keyWordUpdata(objString){ let strForbid='阿扁|阿宾|阿賓'; let keywords=strForbidkeywords[i],'g')); .
原创
2022-06-06 20:03:09
329阅读
python-爬虫-前言
本人半道出家，自学python，才疏学浅，如有错误的地方，还望大神纠正 所谓爬虫，就是一段代码，可以爬取网页信息的代码，可以说未来的世界，数据就是财富，可见数据的重要性，但怎样获得数据是一个问题，而爬虫是一个很好的选择。 我只接触过python，所以在此写写学习python及爬虫的一些东西 学习写爬虫之前，我们要了解几个东西，前端知识（cs
一、题目与题目分析题目你有一个单词列表 words 和一个模式 pattern，你想知道 words 中的哪些单词与模式匹配。 如果存在字母的排列 p ，使得将模式中的每个字母 x 替换为 p(x) 之后，我们就得到了所需的单词，那么单词与模式是匹配的。 （回想一下，字母的排列是从字母到字母的双射：每个字母映射到另一个字母，没有两个字母映射到同一个字母。） 返回 words 中与给定模式匹配
1 /** 2 * 敏感词汇过滤器 3 */ 4 @WebFilter("/*") 5 public class SensitiveWordsFilter implements Filter { 6 7 8 public void doFilter(ServletRequest req, ServletResponse resp, FilterChain ...
原创
2022-06-02 13:23:23
109阅读
敏感词汇通常会在后台进行判断，但偶尔也会有在前端进行判断，其实很简单，就是对一个字符串中特定字符的替换。布局代码:<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools...
原创
2022-02-21 10:39:10
401阅读
在当今的互联网时代，处理用户输入的文本中含有敏感词汇是一项十分重要的任务。假设你是一名正在开发社区论坛的程序员，希望有效地过滤用户发布的内容，以维护良好的社区环境。在这个过程中，我们需要设计一个 Java 程序，来自动排除含敏感词汇的文本。
> **用户故事**:
> “作为一个社区管理员，我需要在用户发布的每条消息中自动检测敏感词汇，以确保我们的社区氛围健康，避免出现不当言论。”
```m
Fluid我举得可能是，pp飞浆创建时，想要与Tensorflow比一比，fluid和flow意思挺像的，就被当成一个基础概念留在paddle里了。Program（相当于Model的方言版，优点是描述更精确）Fluid 中使用类似于编程语言的抽象语法树的形式描述用户的神经网络配置，用户对计算的描述都将写入一段Program。Fluid 中的 Program 替代了传统框架中模型的概念，通过对顺序执
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2024-03-12 00:03:25
46阅读
<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> <script type="text/javascript"> window.onload = function(){ function Sensi...
原创
2020-04-14 21:03:29
41阅读
<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> <script type="text/javascript"> window.onload = function(){ function Sensi...
原创
2020-04-14 21:03:29
29阅读
「摘要」在以互联网为核心，信息不断发展的今天，文本信息作为最重要的网络资源，其中隐含着大量的模式与知识亟待发现与利用。虽然在广泛的数据资源中充斥着大量非结构化或者半结构化的数据资源，但是通过信息标注技术处理后，大部分数据均可结构化，形成文本资源。文本挖掘作为数据挖掘的分支，就是指从文本数据中抽取有价值的，事先未知的、可理解、最终可用的信息和知识的过程，即数据挖掘的对象全部由文本信息组成。本文是笔者
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2023-10-25 04:43:50
114阅读
作者 Yongzheng (Tiger) Zhang ，LinkedIn前不久发布两篇文章分享了自主研发的文本分析平台Voices的概览和技术细节。LinkedIn认为倾听用户意见回馈很重要，发现反馈的主要话题、用户的热点话题和痛点，能够做出改善产品、提高用户体验等重要的商业决定。下面是整理后的技术要点。文本分析平台及主题挖掘文本数据挖掘是，计算机通过高级数据挖掘和自然语言处理
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2024-05-08 20:19:01
74阅读
1 文本挖掘概要 文本挖掘是从大量的文本数据中抽取隐含的，求和的，可能有用的信息。 通过文本挖掘实现 •Associate：关联分析，根据同时出现的频率找出关联规则 •Cluster：将相似的文档（词条）进行聚类 •Categorize：将文本划分到预先定义的类别里 •Summarize:提取全面准确反映文档中心内容的简单连贯描述性短文、关键词。 文本挖掘应用： •智能信息检索：同义词，
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2024-02-28 12:43:19
78阅读
在数据分析技术中，文本分析的使用一直是一个较少被涉及的领域，特别是有关中文文字的文本挖掘。文本挖掘大致可由三部分组成：底层是文本数据挖掘的基础领域，包括机器学习、数理统计、自然语言处理；在此基础上是文本数据挖掘的基本技术，有五大类，包括文本信息抽取、文本分类、文本聚类、文本数据压缩、文本数据处理；在基本技术之上是两个主要应用领域，包括信息访问和知识发现，信息访问包括信息检索、信息浏览、信息过滤、信
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2024-05-02 09:23:41
206阅读
文本挖掘的体会 文本挖掘作为数据挖掘的一个新主题，引起了人们极大兴趣。文本挖掘是在数据库知识发现基础上发展起来的。文本挖掘，又称为文本知识发现(Knowledge discovery from text)是由 usamaM.Feldman在1995年首次提出，是指从非结构化的文本文档中抽取用户感兴趣
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2024-05-22 19:57:08
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1.背景介绍大数据分析和文本挖掘是现代数据科学的重要领域之一，它们在各个行业中都有着广泛的应用。随着互联网、社交媒体和智能设备的普及，人们生产和消费的数据量不断增加，这些数据包含了关于人们行为、需求和喜好的丰富信息。因此，有效地分析和挖掘这些数据成为了关键。在本文中，我们将讨论大数据分析与文本挖掘的核心概念、算法原理、实例代码和未来趋势。我们将从以下六个方面进行深入探讨：背景介绍核心概念与联系核心
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2024-08-22 11:45:06
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本文主要介绍文本挖掘的常见方法，主要包括词频分析及wordcloud展现、主题模型、文本分类、分类评价等。分类主要包括无监督分类（系统聚类、KMeans、string kernals），有监督分类（knn、SVM）。 一、文本挖掘概念 (Text Mining)或文本知识发现(Knowledge Discovery in Text)。 文本挖掘主要过程：特征抽取、特征选择、文本分类、
