一、中文文本分类流程：1. 预处理2. 中文分词3. 结构化表示-构建词向量空间4.权重策略-TF-IDF5. 分类器6. 评价二、具体细节1.预处理 1.1. 得到训练集语料库 本文采用复旦中文文本分类语料库，下载链接： 1.2 得到测试集语料库 同样采用复旦中文文本分类语料库，下载链接：2.
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2023-10-25 15:11:58
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【一个任务】这节课我们来完成一个任务： 将文件record.txt中的数据进行分割，并按照以下规律保存起来: 1.小甲鱼的对话单独保存为boy_*.txt的文件(去掉"小甲鱼：") 2.客服的对话单独保存为girl_*.txt的文件(去掉"客服：") 3.文件中共有4段对话，分别保存为boy_1.txt, girl_1.txt, boy_2.txt, girl_2.txt,
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2023-08-09 20:14:01
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本次拿到一个大小为150G+的用户数据文件，要求分割成小文件，以便于快速转换为本地字段。思路如下：查看文件实质上是否为文本文件（是）查看文件结构（xml）查看文件内容中如何标记一个用户数据的起始与结束（object）以分割份数为指标，先均分，然后seek到指定位置，向后读取每行，直到匹配到符合条件（用户数据结束）的文件指针位置。查找每一份子文件相对于母文件的文件指针位置（使用seek和tell、r
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2024-06-25 17:25:57
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最近看小甲鱼视频，学到了文件切割方面的知识，尤其是split的用法，中间也出现了许多的问题 问题一：文件导入，路径一定要记得要用双\或者/，否则会出现：OSError: [Errno 22] Invalid argument: 'E:\桌面\Python\record\record.txt’ 型错误。 问题二：文件切割，一定要仔细而又细心检查自己的txt文件，标点中的‘：’一定要保持一致，换行也要
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2023-08-11 08:58:56
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# Python Word文本分割：一种高效的文本处理方法
在数据分析和自然语言处理（NLP）中，文本的处理和分析是十分重要的一个步骤。尤其是在处理Word文档（.docx格式）时，我们可能需要将长文本进行分割以满足后续分析的需求。本文将介绍如何使用Python对Word文本进行分割，同时提供示例代码和流程图，以帮助您更好地理解这一过程。
## 1. 准备工作
在开始之前，您需要确保安装了相
原创
2024-10-03 06:34:11
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# Python 文本分割工具
在日常工作和学习中，我们经常需要对文本进行分割和处理。而Python作为一种强大的编程语言，提供了许多方便的工具和库，可以帮助我们轻松地实现文本分割和处理的功能。本文将介绍一些常用的Python文本分割工具，以及它们的使用方法和示例。
## 正则表达式
正则表达式是一种强大的文本匹配工具，可以用来识别符合特定模式的文本，并进行分割和提取。Python内置的re
原创
2024-03-20 06:52:30
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本文实例为大家分享了python分割一个文本为多个文本，供大家参考，具体内容如下# load file
# for each row
## if match
## output
def main():
file_source = './reading_questions.txt'
#target_dir = ''
file_in = open(file_source,'r')
template_s
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2023-06-26 16:41:18
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# Java 文本分割
在Java编程中，文本分割是一种常见的操作。通过文本分割，可以将一个字符串按照指定的分隔符进行切割，得到一个字符串数组，每个元素代表一个切割后的子字符串。这个功能在处理文件、解析数据等场景下经常会用到。本文将介绍如何在Java中进行文本分割操作，以及一些常见的应用场景和技巧。
## 文本分割方法
在Java中，有多种方法可以实现文本分割，其中最常用的是使用String
原创
2024-05-17 07:43:27
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从网上看到了对一张超市购物小票做文字分割，于是想用Python+OpenCV实现从小票上面分割出字符，原图如下：最后分割的效果如下图所示：本文使用水平投影和垂直投影的方式进行图像分割，根据投影的区域大小尺寸分割每行和每块的区域，首先我们对原始图像进行二值化处理然后分别进行水平投影和垂直投影：根据投影的长度和高度求取完整行和块信息：# 根据水平投影分割识别行
inline_x = 0
start_x
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2021-04-18 21:35:02
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1.一个字符串分割为多个字段，但是分隔符 (还有周围的空格) 并不是固定的 #string 对象的split()方法只适应于非常简单的字符串分割情形，它并不允许有 多个分隔符或者是分隔符周围不确定的空格。当你需要更加灵活的切割字符串的时候最好使用re.split()方法
line = 'asdf fjdk; afed, fjek,asdf, foo'
import re
list_line =
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2023-09-08 23:15:20
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文本分类应该是最常见的文本语义分析任务了。首先它是简单的，几乎每一个接触过nlp的同学都做过文本分类，但它又是复杂的，对一个类目标签达几百个的文本分类任务，90%以上的准确率召回率依旧是一个很困难的事情。这里说的文本分类，指的是泛文本分类，包括query分类，广告分类，page分类，用户分类等，因为即使是用户分类，实际上也是对用户所属的文本标签，用户访问的文本网页做分类。几乎所有的机器学习方法都可
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2024-01-17 08:13:52
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# 文本分割与机器学习的结合
文本分割是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，它旨在将长文本分割成较短的、易于处理的部分。在机器学习的帮助下，文本分割不仅可以实现高度自动化，还能够提高分割的准确性。本文将探讨文本分割的基本概念、常见技术以及一个简单的代码示例。
## 文本分割的基本概念
在文本处理中，文本分割主要包括以下几个方面：
1. **句子分割**：将长段落分割成独立的句子。
2.
数据挖掘-基于贝叶斯算法及KNN算法的newsgroup18828文档分类器的JAVA实现（上）数据挖掘-基于贝叶斯算法及KNN算法的newsgroup18828文档分类器的JAVA实现（下）数据挖掘-基于Kmeans算法、MBSAS算法及DBSCAN算法的newsgroup18828文本聚类器的JAVA实现(上)数据挖掘-基于Kmeans算法、MBSAS算法及DBSCAN算法的newsgroup
中文分词常用的分词工具有jieba等，本文以jieba分词为例，讲解中文文本分析。一、jieba分词 1、主要模式支持三种分词模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。 支持繁体分词支持自定义词典 .2、算法基于前缀词典实现
此时，“超大 TXT 批量文本分割器” 作为专业的文件处理利器，可依据用户需求，按行对大文件进行精准拆分，将其转化为
哈！老师实验要求要做文件分割器的，这里先做个demo出来和大家分享下。 这是实验要求：1. 能进行文件分割 &
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2024-09-24 07:01:48
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PSENetProgressive Scale Expansion Network 渐进式规模扩展网络1. 网络结构论文使用resnet作为PSENet的主干网络，将特征图F映射到多个分支中，即S1，S2…Sn，每个S都是文本区域的一个mask。基于分割的方法很难分离出彼此接近的文本实例。为了解决这一问题，论文提出了一种渐进式尺度扩展算法。 如上图，（a）中显示的是初始区域，也是最小核的mask，
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2023-11-19 08:06:04
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当下载的日志文件（文本文件）有几十M大小的时候，直接用文本编辑器(notepad++)打开会导致卡死。于是写了一个按字节数均分的文本分割工具TXTSpliterEqualBytes.java ，将文本文件分割成10份（比如原文件50M，分割后生成子文件每个5M）。
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2023-07-03 22:07:17
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Python–Jieba进行中文分词（附代码）相信学习过python的人一定知道中文分词工具Jieba。在Jieba中，我们最熟悉的应该就是分词了，其实，除了分词之外，Jieba还有词性标注，提取关键词等功能。在这里，我要介绍的就是Jieba的分词功能和应用。 （jieba分词官方下载地址：https://github.com/fxsjy/jieba） （jieba官方网站下载速度可能较慢，可获取
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2023-06-13 21:00:55
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文本分类问题： 给定文档p（可能含有标题t），将文档分类为n个类别中的一个或多个文本分类应用： 常见的有垃圾邮件识别，情感分析文本分类方向： 主要有二分类，多分类，多标签分类文本分类方法： 传统机器学习方法（贝叶斯，svm等），深度学习方法（fastText，TextCNN等）本文的思路： 本文主要介绍文本分类的处理过程，主要哪些方法。致力让读者明白在处理文本分类问题时应该从什么方向入手，重点关注
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2023-11-01 08:43:08
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