有时候微擎或微赞的模块没有安装模块的xml文件,那我们先想安装到自己的系统上,要怎么处理呢,下面我们详细的介绍下步骤,个人能力有限,如有不正确之处,敬请谅解~1、模块的代码复制这个就不用多说了吧,当然需要把相应的addons文件夹里的模块复制到自己系统的目录里,不然不要做以下的事情了2、数据库表结构修改代码复制过来,如果有相应的xml安装包或者install.php文件,可以直接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2016-11-11 02:13:00
                            
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            一、如何设计微博点赞功能数据库?明星的一条微博的点赞数可能有几十万,甚至百万以上。那么这个「点赞功能」(会记录谁点了赞功能,数据库是如何设计、保存的...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2022-09-19 09:26:55
                            
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            功能点设计统计文章点赞的总数,用户所有文章的点赞数,因此设计的点赞功能模块具有以下功能点:某篇文章的点赞数用户所有文章的点赞数用户点赞的文章持久化到MySQL数据库数据库设计1、Redis数据库设计Redis是K-V数据库,没有统一的数据结构,针对不同的功能点设计了不同的K-V存储结构用户某篇文章的点赞数:使用HashMap数据结构,HashMap中的key为articleId,value为Set            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-22 01:13:33
                            
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            从微博几年前放出来的 slides [1][2] 上看,有将关注/被关注视为 『长列表』 来针对性的解决关注/被关注的扩展性问题,猜点赞/我的点赞列表该也差不多。这类 『长列表』 场景有一定共性:数据规模显著高于内容类数据:发微博来自用户深思熟虑的行为,而点赞、关注是无意识行为,容易产生大规模数据;数据分布极度不均匀:大V 与小透明的数据量差异极大,前者轻松几百万赞/关注,后者零星可怜几个赞/关注            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-17 18:24:30
                            
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              python使用MySQL主要有两个模块,pymysql(MySQLdb)和SQLAchemy。    pymysql(MySQLdb)为原生模块,直接执行sql语句,其中pymysql模块支持python 2和python3,MySQLdb只支持python2,两者使用起来几乎一样。    SQLAchemy为一个ORM框架,将数据对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            现在实现了点赞功能,主要涉及了两个表,一个保存被点的数量,另一个是某一个对哪些点了赞。现在的问题是每次点赞都会进行数据的读写操作(特别是写),并发的话会导致数据库压力太大,请问如何解决?谢谢。建议增加点赞表, 字段列表:  
  用户id,  主题id,  点赞时间,  状态. 0-已取消赞  1-有效赞 就像楼上所说            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql查询的过程图为什么要优化系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存相比如何优化设计数据库时:数据库表、字段的设计,存储引擎利用好MySQL自身提供的功能,如索引等横向扩展:MySQL集群、负载均衡、读写分离SQL语句的优化(收效甚微)一、字段设计阶段选取最适用的字段属性1. 字段的            
                
         
            
            
            
            一、如何设计微博点赞功能数据库?明星的一条微博的点赞数可能有几十万,甚至百万以上。那么这个「点赞功能」(会记录谁点了赞),新浪微博的数据库是如何设计的呢?网上说用到了 Redis,那么难道是直接用 Redis 保存的(指的是持久化保存)?还是说逻辑处理在 Redis 中,之后会定时同步/持久化到 MySQL 等磁盘数据库?概括一下:就是想弄明白「点赞」这种数据量庞大的功能,数据库是如何设计、保存的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言Python支持通过多种方式访问MySQL数据库。可能有些刚入门的朋友们对Python访问MySQL数据库还不是很熟悉,故计划对Python访问MySQL数据库的这几种方式分别作一介绍。上一篇中已经对 “Python通过MySQL Connector/Python驱动接口来访问操作MySQL数据库” 进行了介绍。本文是该系列的第二篇,对 “Python通过PyMySQL驱动接口来访问操作MyS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者:solocoder
 
本文基于 SpringCloud, 用户发起点赞、取消点赞后先存入 Redis 中,再每隔两小时从 Redis 读取点赞数据写入数据库中做持久化存储。
点赞功能在很多系统中都有,但别看功能小,想要做好需要考虑的东西还挺多的。
点赞、取消点赞是高频次的操作,若每次都读写数据库,大量的操作会影响数据库性能,所以需要做缓存。
至于多久从 Redis 取一次数据存到数据库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者:solocoder 本文基于 SpringCloud, 用户发起点赞、取消点赞后先存入 Redis 中,再每隔两小时从 Redis 读取点赞数据写入数据库中做持久化存储。点赞功能在很多系统中都有,但别看功能小,想要做好需要考虑的东西还挺多的。点赞、取消点赞是高频次的操作,若每次都读写数据库,大量的操作会影响数据库性能,所以需要做缓存。至于多久从 Redis 取一次数据存到数据库中,根据项目的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者 | solocoder本文基于 SpringCloud, 用户发起点赞、取消点赞后先存入 Redis 中,再每隔两小时从 Redis 读取点赞数据写入数据库中做持久化存储。点赞功能在很多系统中都有,但别看功能小,想要做好需要考虑的东西还挺多的。点赞、取消点赞是高频次的操作,若每次都读写数据库,大量的操作会影响数据库性能,所以需要做缓存。至于多久从 Redis 取            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文基于 SpringCloud, 用户发起点赞、取消点赞后先存入 Redis 中,再每隔两小时从 Redis 读取点赞数据写入数据库中做持久化存储。
点赞功能在很多系统中都有,但别看功能小,想要做好需要考虑的东西还挺多的。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            二、操作数据库的一些命令:1.登录数据库:》$mysql -uroot -p,然后输入密码,输入的时候光标不会动,然后显示以下的内容:2.退出数据库:》mysql> quit或者 exit3.显示已经存在的数据库:》mysql> show databases;4.创建一个名为 myTest的数据库:》mysql> create database myTest;5.删除一个名为 m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、安装PyMySQL模块二、操作数据库1、连接数据库2、执行sql语句:execute和executemany3、创建数据表:三、操作MySQL数据表 1、新增数据2、查询数据3、修改数据 4、删除数据5、踩到的坑:一、安装PyMySQL模块pip install PyMySQL二、操作数据库1、连接数据库连接数据库函数:pymysql.connect()获取游标:con            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            腾讯TBase是一款腾讯自研高性能HTAP数据库,提供高性能的OLTP和OLAP能力,同时保证可扩展全局一致性分布式事务(ACID),为用户提供高一致性的分布式数据库服务和高性能的数据仓库服务。一方面解决了传统数据库扩展不足、数据sharding之后数据库事务的严格一致性难题、数据安全、跨地域容灾等问题,同时具备了高性能事务处理、数据治理、混合负载支持等能力。在OLTP方面,TBase采用MVCC            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-11 16:07:09
                            
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            1、前言微信团队已于2017年06月09日正式开源了微信自用的移动端数据库组件 WCDB(WeChat Database),详见《[资讯] 微信正式开源移动端数据库组件WCDB!》。WCDB是微信终端的第三个开源项目。至此,微信分享出去的代码包括了热更新(即微信Tinker)、网络基础组件(详见《如约而至:微信自用的移动端IM网络层跨平台组件库Mars已正式开源》)和数据库(也就是本文所说的WCD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-04 15:47:10
                            
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