在现代 APP 和社交平台中，“点赞机制”已成为用户互动的重要组成部分。使用 MySQL 数据库建立点赞表可以高效地记录用户的点赞行为。本文将详细探讨 MySQL 点赞表的各个方面，并对其在不同版本的特性、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化及生态扩展进行深入分析。
### 版本对比
在 MySQL 的不同版本中，点赞表的实现可能会受到特性的差异影响。以下是 MySQL 5.7 和 MySQ
现在实现了点赞功能，主要涉及了两个表，一个保存被点的数量，另一个是某一个对哪些点了赞。现在的问题是每次点赞都会进行数据的读写操作（特别是写），并发的话会导致数据库压力太大，请问如何解决？谢谢。建议增加点赞表, 字段列表:
用户id, 主题id, 点赞时间, 状态. 0-已取消赞 1-有效赞 就像楼上所说
转载
2023-10-13 21:52:52
208阅读
微信小程序基于云数据库实现点赞功能微信小程序基于云数据库实现点赞功能小Tips2022.04.27 更新 微信小程序基于云数据库实现点赞功能首先你要开通云开发，然后点击数据库创建集合(这里我的集合是‘Books’)，然后在集合里面添加数据，注意将集合对应的权限改为“自定义安全规则”将安全规则自定义为“所有用户可读写”思路如下：利用云函数获取用户的openid从数据库获取需要的like,like_
转载
2024-05-18 18:39:28
51阅读
点赞
功能模块：其实主要包含对文章的“点赞”、“取消点赞”，获取点赞排行榜、获取用户点赞过的文章、获取点赞过的文章的用户一、整体业务流程介绍点赞功能 取消点赞功能 获取文章详情-文章的维度 获取用户点赞过的文章列表(用户的维度)上述操作尽量在缓存中进行。 二、数据库表的设计1. 两大数据库表:文章记录表article、文章的点赞记录表 article_praise
转载
2023-11-02 20:50:57
234阅读
# MySQL 评论表和点赞系统的实现
在现代 web 应用程序中，评论和点赞功能是非常常见的交互性组件。它们允许用户对内容进行反馈，从而促进用户的参与度。本文将介绍如何设计一个简单的 MySQL 数据库方案来实现评论和点赞功能，并提供代码示例以及数据表的结构。
## 数据库设计
在讨论具体的代码实现之前，我们首先需要设计数据库的表结构。我们将需要以下三张表：
1. **用户表** (`u
# 点赞记录数据库表结构设计方案
在现代社交网络和在线评论系统中，点赞功能是用户交互的重要组成部分。为了有效地管理用户的点赞记录，我们可以设计一个 MySQL 数据库表。本文将详细介绍点赞记录的表结构以及相关 SQL 语句，并通过状态图来说明点赞的状态变化过程。
## 一、需求分析
为了设计点赞记录的表结构，我们需要考虑以下几个方面：
1. **用户信息**：每个点赞都与某个用户相关。
2
本文实例讲述了php+jQuery+Ajax实现点赞效果的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：数据库设计先准备两张表，pic表保存的是图片信息，包括图片对应的名称、路径以及图片“赞”总数，pic_ip则记录用户点击赞后的IP数据。CREATE TABLE IF NOT EXISTS `pic` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`pic_name`
## MySQL 评论和点赞表设计指南
在这个指南中，我们将实现一个简单的 MySQL 数据库设计，用于管理用户评论和点赞。下面是设计流程的一步步指导。
### 流程概述
在实现评论和点赞功能之前，我们需要确定基本的表结构。以下是步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 设计评论表 |
| 2 | 设计点赞表 |
| 3 | 创建数据
## Java MySQL 实现点赞和取消点赞
### 介绍
在许多社交媒体和网络应用程序中，点赞和取消点赞是常见的功能。它们允许用户对特定的内容（例如帖子、评论或照片）表达喜欢或支持的态度。在本文中，我们将探讨如何使用Java和MySQL实现点赞和取消点赞功能。
### 数据库设计
首先，我们需要设计一个数据库模式来存储点赞信息。我们将创建两个表格：`users`和`likes`。
#
原创
2023-12-08 11:03:36
176阅读
您所知，MySQL InnoDB Cluster由3个元素组成：至少3台服务器的组复制群集用于管理集群的MySQL Shell将流量从应用程序服务器发送到集群的MySQL路由器在会议上介绍解决方案时，一个主要问题是我应该在哪里放置路由器？答案始终是相同的：安装路由器的最佳位置是应用程序服务器！路由器是一个非常轻量级的过程，它可以从集群的元数据中获取配置，并且不需要大量的资源或维护。因此，理想的设置
转载
2024-09-18 15:51:37
44阅读
# MySQL点赞、收藏和浏览功能的数据库设计
在现代应用程序中，点赞、收藏和浏览是用户行为的重要体现，合理的数据库设计不仅能提高系统的性能，还能提升用户体验。本文将探讨如何使用MySQL设计支持点赞、收藏和浏览的数据库结构，并提供相应的代码示例。
## 数据库设计的基本思路
为了管理点赞、收藏和浏览这三种用户行为，我们可以设计如下几张表：
1. **用户表**：存储用户的基本信息。
2.
# 点赞表和Redis设计详解
在现代的Web应用中，点赞功能是一个非常常见的社交元素。当用户喜欢某个内容时，他们可以通过点击“点赞”来表达他们的喜好。以下将通过一套完整的流程来教会你如何实现一个点赞功能，并利用Redis进行高效的点赞统计和操作。
## 流程综述
进行点赞功能的设计与实现时，我们通常会涉及到以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------|------|
| 1
4.0说明：1.新增低配优化：老机器也能刷到飞！2.完全重构代码，刷赞进一步优化！！3.更改“爆炸开火”为“低速模式”。4.删掉了“打点计时器”“单赞模式”和“黑暗刷赞模式”。5.“关于”页面大改，增加了KCT的介绍。 3.0说明：1.中型bug修正：修正了从2000Hz模式切换到其他模式时颜色不变的bug。2.功能添加：添加了专业模式，理论刷赞速度达到10000赞/秒。3.
转载
2023-09-15 22:17:50
87阅读
输入格式：输入在第一行给出一个正整数N（≤100），是待统计的用户数。随后N行，每行列出一位用户的点赞标签。格式为“Name K F1⋯FK”，其中Name是不超过8个英文小写字母的非空用户名，1≤K≤1000，Fi（i=1,⋯,K）是特性标签的编号，我们将所有特性标签从 1 到 107 编号。数字间以空格分隔。输出格式：统计每个人点赞的不同标签的数量，找出
转载
2023-12-11 11:30:47
126阅读
一、如何设计微博点赞功能数据库？明星的一条微博的点赞数可能有几十万，甚至百万以上。那么这个「点赞功能」（会记录谁点了赞），新浪微博的数据库是如何设计的呢？网上说用到了 Redis，那么难道是直接用 Redis 保存的（指的是持久化保存）？还是说逻辑处理在 Redis 中，之后会定时同步/持久化到 MySQL 等磁盘数据库？概括一下：就是想弄明白「点赞」这种数据量庞大的功能，数据库是如何设计、保存的
转载
2023-07-18 22:56:59
684阅读
点赞
# 在 MySQL 中实现评论和点赞功能的完整指南
在现代的社交平台或网站中，评论和点赞是非常常见的功能。本文将详细指导你如何使用 MySQL 来实现这个功能。整个过程将分为几个步骤，并附上必要的代码示例和解释。
## 流程概述
在开始之前，我们先看看实现这个功能的整体流程。下表展示了所需的每一步骤以及相应的目的。
| 步骤 | 目的
MySQL - 基础语法SQLStructured Query Language：结构化查询语言 定义了了操作所有关系型数据库的规则SQL 通用语法SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾可使用空格和缩进来增强语句的可读性MySQL 数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议大写注释：
单行注释：-- 注释内容 或 # 注释内容 （MySQL独有）多行注释：/* 注释内容 */SQL 分类
转载
2024-10-23 10:41:24
14阅读
实现“点赞和取消点赞Java”的流程如下：
步骤 | 操作
---- | ----
1 | 定义一个点赞功能的类，例如`LikeButton`
2 | 在`LikeButton`类中创建一个布尔类型的变量`isLiked`，用于表示当前是否已点赞
3 | 在`LikeButton`类中创建一个方法`like()`，用于执行点赞操作
4 | 在`like()`方法中，将`
原创
2023-12-27 04:53:04
194阅读
一.设计redis中的储存结构 我的思路是使用redis的hash来进行储存，点赞部分的key就叫’blog_like’，里面的item就是一个个的文章ID,value是一个集合 这样的好处就是一个文章对应有一个集合，里面就是点赞了这篇文章的人，之后需要基数就看集合里有多少元素，通过userId是否存在于集合就可以判断这个人有没有点过赞二. 开发工作流程1.接收前端的点赞请求 2.取出redis中
转载
2023-08-17 23:00:42
151阅读
今天琢磨着搞了个点赞功能，因为考虑到个人网站没有根基，所以如果必须要登录才可以点赞的话那绝大部分人肯定转头就走。如果不登录就可以点赞的话，就要动脑筋去防止刷赞了，我也去看过一些别的网站搞的投票功能，纯粹是以IP来控制，水的不能再水。 表设计如下： 用户ID IP 浏览器信息 加上cookie html5缓存 一共5重关
