数据分析需要从来源、行为、流失等方面进行分析。微信数据分析要根据微信传播的特性而定，微信传播是基于好友分享内容而产生的，这里不考虑单纯的复制粘贴，那样的传播指向性不明确，这里我们只讨论指向性明确的分享链接和内容。微信数据分析需要从用户入手，新增、活跃、留存代表着数据分析的三个方面，进行开源节流。数据分析的作用，能够帮助我们回顾过去，评估现在，计划明天，预测未来，从而能够展望未来。数据分析还能够帮助
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2023-10-12 10:59:57
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最近想用微信开发者工具运行别人开发好的小游戏。 其实是可以运行的，但是登录验证失败， 别人开发的小游戏appid, 和自己测试appid不一样就导致登录失败了。 如果强行设置别人的appid， 开发者工具会报错， 类似的错误提示为：你不是别人的appid的开发者， 无法设置。 登录是用wx.logi
原创
2021-07-30 11:36:55
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经常有做微信的朋友，问我能不能帮他实现公众号的这些功能啊、在微信方面能公开的我都免费共享给大家了，无论是微信网页方面的还是微信数据来源，我都在相关的平台或文章中公开给大家参考。至于怎么用怎么具体实现，这是一个大话题，昨天有位朋友说他买了本微信开发方面的书，结果看了几天云里雾里一点都看不懂。严格来说微信开发并不是一门独立技术，学会编程后再看看微信官方接口文档自然就会了。因此，这本书针对的是有编程基础
截至2020年第二季度，微信拥有超过27亿活跃用户。这意味着，如果你正在阅读大数据如何使用Python分析微信数据，那么你很可能是微信用户。但是，你到底有多少微信用户?你实际发布了多少?我们可以使用Python找出答案! 具体来说，我们将使用Python创建此图表，该图表显示了我们每月随时间发布的频率： 出于大数据如何使用Python分析微信数据的目的，我们
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2024-01-11 13:01:20
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一直就想着做个微信好友数据分析，折腾了一天总算是勉强完成了。 本文参考：微信好友大数据分析Python基于jieba库进行简单分词及词云功能实现方法 本文会使用到的第三方模块：itchat：微信网页版接口封装Python版本，在本文中用以获取微信好友信息。jieba：结巴分词的 Python 版本，在本文中用以对文本信息进行分词处理。matplotlib： Python 中图表绘制模块，在本文中用
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2023-10-26 13:31:13
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Illustrations by Evgenij Kungur 文/ Python攻城狮最近研究了一下itchat和matplotlib，目前实现了对微信好友头像、性别、区域、个性签名的采集及展示。本文就来详细介绍一下这个库的用法和一些核心逻辑实现。1.微信登录import itchatitchat.auto_login(hotReload=True)itchat.du
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2023-10-18 15:28:43
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利用adb控制手机模拟点击辅助答题...
今天来做一个好玩的，这个脚本做出来需要一点脑洞，hh~当然，当你可以用adb控制手机的时候，不止能干这么些，还有更多有意思的，这就需要更大的脑洞了，比如自动薅羊毛~思路：利用adb截手机实时图利用python图像处理库PIL处理图片将问题和答案的那一块截出来利用百度识图，将图片转为中文字符串利用百度搜索，搜索已转
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2024-05-20 17:27:43
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一、功能介绍本文主要介绍利用网页端微信获取数据,实现个人微信好友数据的获取,并进行一些简单的数据分析，功能包括：1.爬取好友列表,显示好友昵称、性别和地域和签名, 文件保存为 xlsx 格式2.统计好友的地域分布，并且做成词云和可视化展示在地图上二、依赖库1、Pyecharts：一个用于生成echarts图表的类库，echarts是百度开源的一个数据可视化库，用echarts生成的图可视化效果非常
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2024-01-16 11:09:11
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Part1 走进APP 很明显，是很成功的APP。 (WeChat) 是腾讯公司于2011年1月21日推出的一个为智能终端提供即时通讯服务的免费应用程序,现已是超过九亿人使用的手机应用。[1] “，是一个生活方式”是如今的标语。我觉得确实如此，在当下生活中，是每个人手机内必不可少的手机应用，甚至成为一个人的“生活方式”。根据问卷调查显示，每天都使用的用户比例已达
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2023-08-03 10:32:38
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微信好友分析基于 Python 对微信好友进行数据分析，这里选择的维度主要有：性别、头像、签名、位置，主要采用图表和词云两种形式来呈现结果，其中，对文本类信息会采用词频分析和情感分析两种方法。在正式开始这篇文章前，简单介绍下本文中使用到的第三方模块：itchat：微信网页版接口封装Python版本，在本文中用以获取微信好友信息。jieba：结巴分词的 Python 版本，在本文中用以对文本信息进行
零、背景由于需要找出一些小程序内部的逻辑，我对小程序的理解是一个类似于react native的东西，用java script写的代码，通过一个解释引擎将其解析成安卓原生的控件，所以核心的逻辑应该是写在某个js文件内，因此就需要想办法拿到小程序的运行包以及得到运行包内的js代码。一、寻找小程序包1.1 初步分析要拿到程序包，最简单的办法就是寄希望于小程序是一个下载在本地的包，这样只需要找到这个包，
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2023-10-11 21:40:37
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# Java微信聊天记录分析工具
随着社交媒体的普及，聊天记录的管理和分析变得日益重要。尤其是微信作为一个广泛使用的即时通讯工具，其聊天记录往往包含许多有价值的信息。本文将介绍如何利用Java编写一个微信聊天记录分析工具，帮助用户提取和分析微信聊天记录。
## 项目概述
本项目的目标是读取微信聊天记录（通常存储为文本文件），并提供一些分析功能，例如统计消息数量、关键词搜索和情感分析等。通过这
原创
2024-08-06 12:48:51
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图解说明：微信大量数据存储在本地比如：联系人（包含好友地区、电话、通过那种方式添加）、聊天内容（图片、文字、语音、视频、位置、名片、其他app分享链接）、聊天室、收藏信息、朋友圈内容（包含好友详情、点赞、评论）；摇一摇、附近人、最近联系人、好友请求、图片存放路径；微信内置的表情包；如联系人： 聊天信息 其他表 工具：ES文件浏览器（在各大app市场上
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2023-09-14 17:01:28
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FastQC是一款基于Java的软件，一般都是在linux环境下使用命令行运行，它可以快速多线程地对测序数据进行质量评估（Quality Control），其官网地址为：Babraham Bioinformaticsfastx Toolkit 在使用FastQC之后，如果我们发现了一些问题（序列质量不高，），那么我们该使用什么样的工具，去解决这些问题呢？fastx Toolkit是包含处理fast
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2023-12-18 21:20:43
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# 集成Python工具到微信小程序
微信小程序作为一种轻量级的应用形式，在很多场景下都能够提供便捷的服务。然而，由于小程序的限制，有时候需要借助Python工具来实现一些更加复杂的功能。本文将介绍如何将Python工具集成到微信小程序中，以实现更丰富的功能。
## 为什么需要集成Python工具到微信小程序？
微信小程序虽然提供了一些API接口，但是在一些复杂的场景下可能无法满足需求。比如
原创
2024-05-28 04:21:18
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# 使用Python实现微信抓包工具的教程
通过抓包工具，我们可以监控和分析网络请求，这对开发和调试微信小程序、公众号等非常有帮助。本文将指导您如何使用Python来实现一个简单的微信抓包工具。以下是整个过程的步骤概述。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
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私域流量兴起，社群运营成为热门，越来越多的行业进入社群的圈子。但是社群管理是个超麻烦、巨琐碎的活儿，方法不对，很容易无限陷入死循环。此时，一个合适的管理工具可以帮我们高效管理，达到事半功倍的效果，为此，我们推出了一款超实用的社群管理工具——webot社群助手，辅助运营打造社群自运转，提升社群价值，省时省心更省力，助力社群人的成长。一、WeBot社群助手是什么通过人工对微信进行管理，确实是非常浪费时
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2024-01-05 20:06:55
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本文实例讲述了python实现的微信好友数据分析功能。分享给大家供大家参考，具体如下：这里主要利用python对个人微信好友进行分析并把结果输出到一个html文档当中，主要用到的python包为itchat，pandas，pyecharts等1、安装itchat 微信的python sdk，用来获取个人好友关系。获取的代码 如下：import itchat
import pandas as pd
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2023-06-29 15:33:33
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每一个好的产品，之所以被大家所认可，肯定是有它的原因的，也许您会说“时势造英雄”，但我想说，如果产品本身不给力，也可以被“后来者居上”。现在是互联网时代，产品本身不存在秘密而言，而产品的商业模式是企业生存发展之关键所在，其每个优秀产品的商业模式是很难被复制的。很多新创业的产品都羡慕这些明星产品，但是明星产品走到竞争如此激烈的今天，每做出的一个决策都是小心翼翼，如履薄冰的。明星产品如何打破产品本身的
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2023-09-04 20:46:03
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以下的样本代码用Pyhton写成，主要使用了scrapy， sklearn两个库。所以，什么是情感分析(Sentiment Analysis)?情感分析又叫意见挖掘(Opinion Mining), 是一个研究人们对某种事物，例如产品，话题，政策的意见，情绪或者态度的领域。 随着网路上意见型数据的爆发，情感分析也被广泛研究和应用。Bing Liu 的 Sentiment Analysis and
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2023-07-04 22:50:13
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