疫情持续高压，每日统计并录入相关人员的核酸检测信息，给基层工作者带来了不小负担。4月11日，腾讯云微搭上线了OCR文字识别能力，支持批量识别核酸检测记录、行程卡等截图中的有效信息，并自动统计到数据管理后台。手工录入一张核酸检测截图信息需要近半分钟，应用OCR能力后仅需0.1秒，大幅度提升录入效率。类似需求正大量出现在学校、社区和园区中。以学校为例，复学后，很多基层教师每天都要搜集学生核酸检测截图，
微信小程序接入百度OCR（身份证识别）1.接口描述支持对二代居民身份证正反面所有8个字段进行结构化识别，包括姓名、性别、民族、出生日期、住址、身份证号、签发机关、有效期限，识别准确率超过99%；同时支持身份证正面头像检测，并返回头像切片的base64编码及位置信息。同时，支持对用户上传的身份证图片进行图像风险和质量检测，可识别图片是否为复印件或临时身份证，是否被翻拍或编辑，是否存在正反颠倒、模糊、
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2023-12-20 17:41:02
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实现“java 微信ocr识别”的流程如下：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建微信小程序 |
| 2 | 获取用户上传的图片 |
| 3 | 将图片上传到服务器 |
| 4 | 调用微信OCR接口进行图片识别 |
| 5 | 将识别结果返回给用户 |
下面是每一步需要做的事情以及相应的代码：
步骤1：创建微信小程序
首先，你需要在微信开发者工具中创建一个
原创
2024-01-07 03:53:08
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1 基于字符分割+字符识别1.1 方法首先切分到单字，识别单字的类别，然后将识别结果串联起来。这种化整为零的方法是OCR在深度学习出现之前的几十年里通用的方法。1.2 问题这个方法有两个明显的弊端：1. 切分错误会影响识别性能；2. 单字识别未能考虑上下文信息。1.3 改进为了弥补这两点缺陷，传统方法往往需要对图像进行“过切分”，即找到所有可能是切点的位置，然后再将所有切片和可能的切片组合统统送给
文本识别微信小程序一、引言1.1编写目的：通过规范小程序的开发过程，达到提高质量，降低维护成本的目的。开发者应根据本指南进行小程序开发和编制小程序开发文档。 1.2背景：在信息量非常大的时代，PDF和图片占信息量较大一部分，这就造成了用户对图片和PDF文本识别的大量需求，包括对各种语言文字、手写体、数字等。本项目目的为满足这一市场的需求。 1.3应用：旨在为此微信小程序的开发指
近期准备搜集整理一些pdf中的资料，但大部分是扫描版，不能直接拷贝。手打又很费劲，所以从技术角度出发，看有什么突破。试了几个ocr软件试用版感觉效果很强大。所以搭建java版本的ocr环境看能不能减轻工作量。OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将
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2023-09-21 07:03:00
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我们在微信小程序项目比如签到功能中可能需要用到位置对比和人脸识别，而小程序自带的人脸识别接口不好申请（作为学生来说），而就可以让后端写几个接口进行对接完成位置对比和人脸识别。下面开始介绍前端部分的实现。因为涉及个人信息，所以后端需要对每个用户赋予不同的id进行识别，用户访问后端接口都需要上传自己的id，而这部分信息我们通过token上传，但是因为app.js和其他页面的jsfang访问速度后端不一
OCR技术它为社会各领域都带来前所未有的改变，它改变了人们的工作模式，甚至是各种生活方式、日常习惯。而为了能为人们带来更好的服务，同时也为了提升自身产品或者平台的竞争力，许多商家将视线集中到了OCR技术上。在这个信息爆炸资讯过剩的时代，为了让软件开发者和系统运营服务商能更好的专注于自己的产品开发，厦门云脉对外开放了集OCR识别功能和业务接入于一体的云脉OCR SDK开发者平台（http:
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2024-08-09 15:36:42
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deep ocr 估计很多开发员使用tesseract做中文识别，但是结果不是一般的差，譬如下面的图片 $ tesseract -l chi_sim test_data.png out_test_data看到恨多公司在招腭大改癫和机器字习胸人 v 我有3个建议 (T) 忧T ' 2个上t较靠遭
胸人就譬了 v不是越多越好 (2) 这T '2个人要能给大蒙上踝'倩邂知L目 (3) 不要招
不宣代四
java+js+jssdk整合微信扫一扫直接进入正题步骤一：绑定域名，你需要一个备案的域名来进行设置。（很关键的一步，否则后面整合完成后还是会报错，错误信息invalid url domain）步骤二：引入js文件步骤三：前端js代码，只需修改ajax里面的url地址即可。步骤四：controller代码 填写appid、appsercret，发现没有WeChatUtil不要怕，请移步到步骤五步
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2023-10-12 11:23:22
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在日常工作或是生活中，记录纸质或是电子文档中的内容难以避免。无论是自己看书做笔记记录，还是有需要对某些文件再作更改，这样的需求都颇为普遍。当然，在文字少的时候，还能选择手动输入。但是要处理几页、几十页文档的时候，那么有一款图片文字识别工具能够帮我们简化不少工作。基于微信微信，相信每个人手机上都会有吧？作为平日最常用的社交工具之一，它的功能可不只是聊天那么简单，例如它的小程序，就能帮我们处
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2024-07-16 13:05:13
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公司最近要上线微信支付功能模块了.Android版本的支付部分就研究了一下。由于申请公司账号较为麻烦,所以只能使用微信官方的测试版。关于微信支付的这个测试版,有些小坑的地方。写下了供大家参考,以免走些弯路。官方的demo中,其提供了一个可以生成预订单的接口:http://wxpay.weixin.qq.com/p
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2024-05-09 09:46:11
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目录变量初始化连接数据库1. 数据库连接2. 创建数据表3. 查询数据获取Access Token图片编码百度AI接口调用1. 人脸质量检测2. 人脸注册3. 人脸搜索4. 人脸删除人脸跟踪 功能验证1.注册人脸2. 打卡3. 查看打卡信息 4. 人脸删除总结变量初始化在定义好GUI主体界面各模块后，需要对项目中用到的变量进行初始化；代码实现如下，在类中的初始化模块，添加初始化
这个给大家分享一下微信JS-SDK的基本使用，经过一天时间的研究终于可以顺利把JS-SDK连接成功了。下面就跟大家一起分享一下我的方法，当然我也是参照其他的大神来写的。首先，建立一个servlet命名未HttpUtil package com.source.weixin.servlet;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintW
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2024-04-30 14:31:44
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展示界面展示正下方三个按钮： 左边：切换前后置摄像头 中间：拍照 右边：选择相册识别结果展示图像中有人脸时显示识别结果： 图像中无人脸时不显示识别结果：获取百度智能云人脸识别API1.进入百度智能云官网，注册账号并登录 2.进入用户中心后，如图所示依次点击产品服务-人脸识别 3.之后再如图所示依次点击应用列表-马上创建 4.根据流程创建新应用即可 5.创建完成后回到应用列表界面即可看见API
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2024-01-23 20:09:10
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在进行“ios系统微信小程序ocr识别真机测试”时，我们需要细化流程并确保每一步都有条不紊。以下是我整理的博文内容，涵盖了从环境预检到最佳实践的完整流程。
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在ios系统上进行微信小程序的OCR识别真机测试，需要经过多个步骤。正确的环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和最佳实践是确保测试顺利进行的关键。
### 环境预检
在开始测试之前，对环境进行预检是非常重要的。以下是
# 微信开发 Demo 入门指南
微信开发是近年来非常流行的技术，特别是在移动互联网领域。对于初学者来说，从零开始开发一个简单的微信小程序可以帮助其快速上手。本篇文章将详细阐述如何实现一个简单的“微信开发 Demo”，并为你提供每一步的详细说明和代码示例。
## 开发流程
在开始开发之前，我们需要明确整个开发的流程。下表概述了从准备到完成的每一步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- |
1. 概述不同于即时到账支付产品，分账支付需要对接微信和支付宝另外的接口，跟普通支付产品的主要区别在于在支付时需要指定对于二级商户号（要求一个二级商户号一个子订单），多个子订单支持合并支付，另外如果是分账支付在用户支付端的页面跟普通即时到账产品也稍有不同，下面会详细介绍，另外API详情请参考三方开放平台文档2. 支付计费分账流程正向支付分账流程相对逆向来说还是比较简单的，参考以下流程在流
微信小程序OCR识别iOS系统真机测试
在这篇文章中，我将分享如何在微信小程序中进行OCR（光学字符识别）功能的开发，并在iOS真机上进行测试的实际操作步骤。大家都知道，微信小程序在许多场景中都能够极大地提升用户体验，而OCR的加入则让小程序的智能化程度进一步提升。接下来，我将详细描述相关过程的步骤和技巧。
### 环境准备
在进行OCR识别的开发和测试之前，确保准备好以下软硬件环境。
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https://github.com/Wechat-Group/weixin-java-tools https://github.com/Pay-Group/best-pay-sdk
原创
2022-07-22 10:14:41
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