维语学车证维语驾考，主要为维吾尔语驾驶理论考试的学员而准备。拥有维吾尔语题库、语音读题解析、字体大小自由调节、维汉双语版本等个性化设置，同步更新科目一、科目四新规题库，上线不久便获得了很多用户的认可。维语学车证已经能在手机、电脑端同时登录使用，还可以通过在线考试—维语学车http://boddance.com/test.html?app_id=3，进行考试模拟，充分满足不同的用户需求。驾考维语版的
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2024-10-12 11:30:37
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关键词：打字 速度 练习还在用金山打字通练打字吗通过我自己的亲身实践我还是建议你放弃它试试这个网站www.typing.com我只用了两个小时就打字速度已经翻了好几倍更重要的是纠正了自己错误的指法可以实现简单的盲打01首先纠正一个练习打字的误区以金山打字通为例 我还记得初高中就开始在学校机房用金山打字通练习打字(其实都在玩打字游戏) 生死时速想必大家还记得这游戏从来没靠自己赢
维吾尔语手写体在线计算机识别技术研究维吾尔语手写体在线计算机识别技术研究摘要：维吾尔语是以单词为基本单位的黏连语，字母因在单词中位置的不同而具有不同的书写变形，目前手写技术的发展仍然落后于汉语、英语等语种。本文在分析维吾尔语言文字的结构、构词特点和输入习惯等特征的基础上，总结了黏着性语言对手写输入识别的影响，主要探讨了实现维吾尔文手写识别系统的过程和相关关键技术，以期通过对这些技术的分析、验证，实
困难的原因：目前对场景图像中文字检测与识别技术的研究多以中英文为主，对于维语文字的相关研究较少。维语文本检测识别的难点：(1) 单词级的维语文字检测。维语单词内与维语单词间均有字符空隙，在场景图像中会引起维语的分词歧义影响单词级的维语文字检测精度；(2) 鲁棒的文字区域特征提取。一方面，维语文字的纹理特征较为简单，场景图像中的背景噪声易与文字混淆而引起假阳性检测。另一方面，场景图像中维语文字的尺度
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2023-12-27 13:11:33
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# iOS 国际化中的维吾尔语支持方案
随着全球化进程的加快，国际化（i18n）已经成为应用开发中不可或缺的一部分。特别是在用户多样性日益显著的情况下，支持多种语言，尤其是区域性语言如维吾尔语，变得尤为重要。本文将提出一个支持维吾尔语的iOS项目方案，并提供相应的代码示例及类图。
## 项目需求分析
在本项目中，我们需要支持维吾尔语的国际化，通过使用iOS提供的国际化工具，实现适应不同语言环
基于倒频谱的语音识别20140808研究背景移动互联网时代对于语音处理的需求急剧增长,目前语音识别算法复杂度和准确度有限,特别是连续语音自动识别,只能识别标准普通话,对于非标准语音,比如方言,藏语,维语,现有语音识别基本没辙.目前来往对于语音内容审核的需求要求语音识别不仅仅能够识别普通话,还要能识别以上各种非标准语言.比如不同的维吾尔人说了句相同的违禁语言,我们得通过机器自动将他们识别出来,为此本
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2024-01-10 22:40:16
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这一节讲的内容又是语音识别系统非常重要的一环——veterbi解码，前面我们经过了配置文件，处理音频数据，处理标注文本数据、通过Baum-Welch（前向-后向）算法评估模型参数等多个环节，目的都是为了在这一步通过已知的模型来把音频解码成对应的文字，实现对语音的识别功能。这篇如何通俗地讲解 viterbi 算法讲的比较入门，一看就懂，viterbi的实质也的确如此。现在就是要看它在HTK中是如何应
nur kirguzguq是款维汉输入法软件。软件有着智能切换功能，为使用维吾尔语与汉语等用户提供输入功能。软件使用方便，联想输入，智能切换让您手机聊天更加便捷。有需要的用户欢迎下载使用。nur kirguzguq功能双语智能输入法，快捷切换语言，语音输入维吾尔语，汉语，哈萨克语，克尔克孜语，克多语言语音输入法，可支持联想输入，界面优雅 操作便捷。多语言语音输入和联想输入nur kirguzguq
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2023-11-01 16:17:55
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# JAVA 维吾尔族语识别API：让技术跨越语言障碍
在当今多元化的世界中，语言的多样性成为了我们沟通的障碍。为了打破这一障碍，技术的发展为我们提供了许多解决方案，其中之一便是语言识别API。本文将介绍如何使用JAVA实现维吾尔族语识别API，让技术跨越语言障碍，促进不同文化之间的交流。
## 维吾尔族语识别API简介
维吾尔族语识别API是一种能够识别并处理维吾尔族语言的应用程序接口。通
原创
2024-07-19 10:20:13
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2023-11-01 16:17:55
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# 如何实现“唇语识别”——一名初学者的指南
唇语识别是一项利用计算机视觉和机器学习技术，通过分析嘴唇的运动来识别说话内容的技术。这对于聋哑人士或希望提升语音识别体系的科技公司来说，有着重要的应用价值。以下是实现唇语识别的主要流程，以及每一步所需的代码和详细注释。
## 流程概述
下面是实现唇语识别的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 收集
原创
2024-09-24 05:30:40
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最为重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本文章，你将会了解到Python是如何制作语音识别的。你将会学习到： 语言识别工作原理概述 语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风，语音便从物理声音被转换为电信号，然后通过模数转换器转换为数据。一旦被数字化，就可适用若干种模型，将音频转录为文本。幸运的是，对于 Python 的使用者来说，部分的语音识别服务可通过 API 在线使用，
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2023-10-07 13:03:15
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自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）,简称为语音识别。参考：语音识别综述-从概念到技术1. 概述声音从本质是一种波，这种波可以作为一种信号来处理，所以语音识别的输入实际上就是一段随时间播放的信号序列，而输出则是一段文本序列。将语音片段输入转化为文本输出的过程就是语音识别。一个完整的语音识别系统通常包括信号处理和特征提取、声学模型、语音模型和解码搜索这四个
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2023-12-30 15:23:55
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1 简介 如上图，主要采用jetson上编写python代码实现，支持离线语音唤醒、在线语音识别、大模型智能文档、在线语音合成。所需硬件如下：jetson nano：linux科大讯飞麦克风硬件：AIUI R818麦克阵列开发套件+6麦阵列，支持离线语音唤醒USB免驱声卡+喇叭所需软件如下：科大讯飞在线语音识别API科大讯飞在线语音合成API语言大模型API视频示例： 2 jetson
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2023-11-07 12:50:20
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前面笔者花了数讲的时间讲解了基于神经网络和深度学习模型的自然语言处理技术，对深度学习在常规的文本序列模型中有了一个基本的了解。本节笔者要给大家介绍序列模型的一个新的应用领域——自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR），也可以简称为语音识别。说新领域也有点夸张，因为语音识别可以作为一种广义的自然语言处理技术，是
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2024-02-19 14:26:13
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术的普及成为了现实。 以上是废话，下面开始正文。 自动语音识别技术，简单来说其实就是利用计算机将语音
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2023-12-12 07:07:58
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准备我测试使用的Python版本为2.7.10，如果你的版本是Python3.5的话，这里就不太适合了。使用Speech API原理我们的想法是借助微软的语音接口，所以我们肯定是要进行调用 相关的接口。所以我们需要安装pywin32来帮助我们完成这一个底层的交互。示例代码import win32com.client
speaker = win32com.client.Dispatch("SAPI.
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2023-09-06 10:40:04
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# Python语音识别教程
## 介绍
在这篇文章中，我将教会你如何使用Python实现语音识别。首先，我会介绍整个流程，然后我会逐步解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。在学习过程中，你可以根据自己的需要进行调整和扩展。
## 流程
下面是实现Python语音识别的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 录制音频 |
| 2 | 预处理音频
原创
2023-08-17 12:44:32
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近日，阿里巴巴达摩院机器智能实验室开源了新一代语音识别模型DFSMN，将全球语音识别准确率纪录提高至96.04%。这一数据测试基于世界最大的免费语音识别数据库LibriSpeech。对比目前业界使用最为广泛的LSTM模型，DFSMN模型训练速度更快、识别准确率更高。采用全新DFSMN模型的智能音响或智能家居设备，相比前代技术深度学习训练速度提到了3倍，语音识别速度提高了2倍。著名语音识别
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2023-11-15 19:14:27
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# Python语音识别实现教程
## 介绍
在本文中，我将教会你如何使用Python来实现语音识别功能。无论是用于语音助手、语音命令还是语音转文字等应用场景，语音识别都是一个非常有用的技术。
## 整体流程
下面是实现Python语音识别的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| -------- | ----- |
| 步骤1 | 安装必要的依赖库 |
| 步骤2 | 录制音频 |
| 步
原创
2023-08-14 04:05:07
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