位图，就是Bit_map，是用一个bit位来标记某个元素对应的Value， 而Key即是该元素。 由于采用了Bit为单位来
原创
2022-11-04 10:49:52
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位图是一种很特殊的数据结构，可以利用位图来排序，但是这种排序方法对输入的数据是有比较严格的要求(数据不能重复，大致知道数据的范围)。举个例子，假如有一个集合{3,5,7,8,2,1}，我们可以用一个8位的二进制向量set[1-8]来表示该集合
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2021-07-13 11:33:36
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位图是一种很特殊的数据结构，可以利用位图来排序，但是这种排序方法对
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2022-01-19 17:54:14
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注：数据结构与算法使用Python语言实现，涉及基本数据结构、十大排序算法、递归分治、贪心动归等，意在帮大家更加容易的学习数据结构与算法以及进一步梳理这些知识点。 目录一、线性结构1.顺序存储：数组2.链式存储：链表3.线性结构对比4.队列6.栈二、树形结构1.二叉树2.二叉树的特点3.特殊二叉树4.二叉树的性质5.二叉树的存储结构6.二叉树的遍历三、图形结构1.图2.图的存储结构3.图
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2023-08-09 16:32:37
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一、为什么要学习数据结构？数据结构是编程的基础。 编程水平 = 数据结构基础 + 算法 + 设计模式1.什么是数据结构？数据结构是研究非数值计算的程序中的操作对象，以及这些操作对象之间的关系与操作。2. 时间复杂度大小比较：O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n的平方）< O(n的立方) < O(2的n次方) < O(
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2023-06-06 21:23:45
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一、定义 位图法就是bitmap的缩写。所谓bitmap，就是用每一位来存放某种状态，适用于大规模数据，但数据状态又不是很多的情况。通常是用来判断某个数据存不存在的。在STL中有一个bitset容器，其实就是位图法二、数据结构unsigned int bit[N];在这个数组里面，可以存储 N * sizeof(int)个数据，但是最大的数只能是N * sizeof(int) - 1。假如，我们要存储的数据范围为0-15，则我们只需要使得N=1，这样就可以把数据存进去三、相关操作1，写入数据定义一个数组： unsigned char bit[8 * 1024];这样做，能存 8K*8=64..
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2012-12-05 10:52:00
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JAVA 位图数据结构处理概述工具类代码测试代码： 概述以前在做项目开发过程中，曾遇到过一些布尔型数据需要存取，此类数据的值要么是false，要么是true，但数据量大，比如终端每小时的在线状态记录，用户每日签到记录等，一般采用位图数据结构来存储； 以用户一年的签到记录为例，签了是true，没签是 false，要记录 365 天。如果使用普通的 key/value数据结构，每个用户要记录 365
本系列：《Linux 内核数据结构：Radix 树》《Linux 内核数据结构：双向链表》位图和位运算除了各种链式和树形数据结构，Linux内核还提供了位图接口。位图在Linux内核中大量使用。下面的源代码文件包含这些结构的通用接口：lib/bitmap.cinclude/linux/bitmap.h除了这两个文件，还有一个特定的架构头文件，对特定架构的位运算进行优化。对于x86_64架构，使用下
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2021-01-22 09:24:09
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之前写过一篇涂鸦之作《使用redis位图轻松实时统计日活》，位图是常见的基于数组的数据结构，可以把数组中的每个字节的每一位都有效利用起来，这样就可以大大节省空间，一个字节就可以记录8个0或1的值，这就是位图的基本思想，使用位图可以轻松记录日活，判断某个数据是否存在，实现布隆过滤器等。位图在内部维护一个数组，数组中的每个字节占8位，所以要表示0~999这1000个数字只需要125个字节，对比我们通常
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2021-02-25 23:10:32
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/* 数据的逻辑结构 指数据元素之间的逻辑关系。即从逻辑关系上描述数据，它与数据的存储无关，是独立于计算机的。 逻辑结构可细分为4类： */ /* 数据的物理结构 索引：相当于一个二位数组，通过每行的头指针找到这一行的每个元素 散列：就是一个Hash表 通过键值对存储元素 */ /* 数据的运算 */
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2016-07-15 10:22:00
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位图与布隆过滤器的实现，以及布隆过滤器的了解
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2016-05-12 13:56:45
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  位图与布隆过滤器的实现，以及布隆过滤器的了解
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2016-05-12 13:57:16
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4 . python的数据结构 数据结构是用来存储数据的逻辑结构，合理使用数据结构才能编写出优秀的代码。python提供的几种内置数据结构——元组、列表、字典和序列。内置数据结构是Python语言的精华，也是使用python进行开发的基础。 4.1 元组结构 元组是Python中常用的一种数据结构。元组由不同的元素组成，每个元素可以存储不同类型的数据，如字符串、数字甚至元组。元组是“
今天学习的内容是 Rust 中的结构体类型。结构体是一种用户自定义的数据类型，它是多种不同数据类型的组合。结构体类型使用关键字 struct 声明，有三种类型的结构体：无字段的单元结构元组结构经典的 C 结构结构体类型的命名采用大驼峰命名规则，下面看具体的介绍。单元结构体（unit struct ）这种结构体类型没有字段定义，使用关键字 struct 进行声明，随后是其名称，并用分号作为结尾。比如
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2023-07-11 09:55:20
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线性表的特点1.表的个数有限2.表中元素具有逻辑上的顺序性，在序列中各元素排序有其先后次序3.表中元素都是数据元素，每一个元素都是单个元素4.表中元素的数据类型都相同.这意味着每一个元素占有相同大小的存储空间5.表中元素具有抽象性．仅仅讨论元素间的逻辑关系，不考虑元素究竟表示什么内容．[注]线性表是
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2022-06-28 23:30:20
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DataStructure principles: 区间：Left inclusive interval 效率：边界判断，branch prediction 效率：+= vs. =+ 10^9+7: why, how: 1e9+7 knowledges: Complexity: Ο, Θ, Ω re ...
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2021-08-13 15:43:00
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当你开始学习编程，了解和掌握基础数据结构是至关重要的，因为它们是解决问题和管理数据的基础。本文将重点介绍Python中的五个基础数据结构：列表、元组、字典、集合和字符串，并使用示例代码进行详细说明。列表（List）
列表是一种有序、可变的数据结构，它允许你存储多个元素，这些元素可以是不同类型的数据。创建列表使用方括号 []，并在其中包含元素，元素之间用逗号 , 分隔。my_list = [1, 2
数据结构（一）——数据结构简介 本系列博客为学习狄泰学院《数据结构实战开发教程》笔记并根据网络资料总结而来。 狄泰学院：https://dt4sw.ke.qq.com/一、数据结构简介数据结构是相互间存在特定关系的数据的集合，分为逻辑结构和物理结构。1、逻辑结构  
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2017-10-30 20:32:00
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Redis有5种基础数据结构，分别为：string(字符串)、list(列表)、set(集合)、hash(哈希)和zset(有序集合)。Redis所有的数据结构都是以唯一的key字符串作为名称，key的类型可以是整型、浮点型、字符串，然后通过这个唯一key值来获取相应的value数据。不同类型的数据结构的差异就在于value的结构不一样。1.string(字符串)字符串结构使用非常广泛，一个常见的
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2023-08-15 12:46:36
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redis系列之数据结构详解String(字符串)String(字符串)与bitmap(位图)List（列表）List（列表）底层存储Hash（字典）Set（集合）Zset（有序列表） redis的数据类型的基本使用在 redis系列（一）------基本数据类型以及持久化（RDB、AOF） 中已经讲述了。 链接: .String(字符串)字符串是redis里面最简单的一种数据结构，如图所示，内
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2023-08-09 21:24:42
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