make、cmake 这种是领域特定语言(DSL),使用前需要掌握特定的领域知识。具体到这里,就是需要理解程序和库,怎么从源码一步步构建出来的。中间需要配置目标、路径、依赖关系、生成规则等等。难的并非是 make 和 cmake 语法本身,而是构建和编译的基本知识。没有这些基本知识,就算换了 Python 来写,也是一样会难的。这里说换 Python 来写,是指配置文件用 Python 的语法来写
转载 2024-09-25 09:45:53
33阅读
Part 1 变量一、什么变量?字面意思:变化的量。而在计算机中,我们可以将它理解为世间万物变化的状态。二、为什么要有变量?首先,无论是我们还是计算机都需要变量来记录发生的状态的变化,其次计算机程序运行时就会产生一系列的状态变化,所以变量存在很有必要。三、定义变量代码中一般这样表示:x=1 age=18 name=‘Adela'四、变量的组成变量变量名、赋值符号以及变量值组成。变量名:变量名接
变量(variable)是Python语言中一个非常重要的概念。变量的主要作用就是为Python程序中的某个值起一个名字。类似于"张三”、"李四”、"王二麻子”一样的人名,便于记忆。在Python语言中,声明变量的同时需要为其赋值,毕竟不代表任何值的变量毫无意义,Python语言中也不允许有这样的变量。声明一个变量也非常简单,语法结构如下:variable_name = variable_valu
文章目录三、基本数据类型变量常量数字类型进制转换类型转换常用运算符输入和输出inputprint随机模块编码规范和注释 三、基本数据类型变量python是一种弱类型语言;对于变量定义python不需要声明,它可以直接赋值使用;变量命名规则:以字母、下划线开头,不用以数字开头,变量名中不能有空格和标点符号;变量名对英文字母的大小写敏感;不能使用关键字和内置函数作为变量名: 可以在cmd的pyt
变量的概念变量来源于数学,是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中,变量通常是可变的。 在计算机程序中变量可以是任意数据类型定义变量python中,每个变量在使用前都必须赋值,只有被赋值该变量才会被创建等号(=)用来给变量赋值:# 变量=值 a=1 print('a') 1变量是用一个变量名表示,变量名必须是大小写英文、数字和下划线"_"的组合,不
Python很好,但是胎里带的很多因素,注定了它在关键场合只能是一种辅助语言,换句话说你不能只学它,应该同时学会一种主流语言,比如C/C++、Java、C#或者是Go。Python诞生之初的定位很明确,它就是一种脚本语言,脚本语言更多的是用于随编随扔的场合,比如写个批处理之类的,或者是快速建模又或者是非专业的人士写点不那么重要的工具。运维场合确实特别适合用Python,因为多数是批处理而且调用不那
 Python是一种面向对象、解释型的高级编程语言,同时Python还具有动态类型语言的特性,那么Python需要定义数据类型吗?以下是具体内容介绍。  不需要Python是一种动态类型语言,这意味着数据类型是由解释器在运行时自动分配的。  为什么Python不需要定义数据类型?  动态类型更灵活:由于Python不需要预先声明数据类型,因此可以根据需要在代码中更改变量的数据类型。这使得Pyth
原创 2024-10-10 15:39:08
117阅读
在编程世界中,数据类型的定义常常成为语言设计的重要考量。然而,在Python中,这一障碍被巧妙地绕过了。当我探讨“Python为什么不需要定义数据类型”这一主题时,我发现这深深植根于Python的设计哲学和灵活特性中。Python采用了动态类型系统,这使得它在开发速度、代码可读性和灵活性方面都具备了优势。接着,我将详细记录这一过程,并分享我的所思所悟。 ## 协议背景 我们可以把Python
1. Python是一种解释型语言计算机是不能够识别高级语言的,所以当我们运行一个高级语言程序的时候,就需要一个“翻译机”来从事把高级语言转变成计算机能读懂的机器语言的过程。这个过程分成两类,第一种是编译,第二种是解释。 (1)编译型语言在程序执行之前,先会通过编译器对程序执行一个编译的过程,把程序转变成机器语言,保存成二进制文件。运行时就不需要翻译,而直接执行就可以了。最典型的例子就是C语言。优
变量与常量变量:在程序运行过程中,值会发生变化的量常量:在程序运行过程中,值不会发生变化的量无论是变量还是常量,在创建时都会在内存中开辟一块空间,用于保存它的值。这里有一点需要注意的是,在python中是不需要声明类型的。这是根据Python的动态语言特性而来。变量可以直接使用,而不需要提前声明类型。变量定义Python 中的变量不需要声明类型a = 4b = "hello"c = [1,2]d
Python这门语言从一开始就是一个玩具语言,它不是给正经程序员用的东西。运行效率低Python运行效率很低,这就导致Python中很多库底层实际上是C++。很多时候,自己千方百计优化的结果就不如用C++暴力效果好。Numpy成了Python的中流砥柱,凡事要想高效,就往Numpy上靠。这就导致一个库劫持了一个语言。用Python的时候,你是无法进行复杂度分析的,Python封装得过于严密,空间时
以上代码将打印出两个结果,按照执行先后顺序,第一个print打印的是在他之前的变量值,如果这里不打印,在代码的最后只打印一次,那么它将始终打印最新记录的变量值,其他不打印因此上在python程序中可随时修改变量的值,而Python将始终记录变量的最新值三、python字符串类型字符串 就是一系列字符。在Python中,用引号括起的都是字符串,其中的引号可以是单引号,也可以是双引号,如下所示:"Th
在当今编程世界里,Python以其简洁易用的语法而广受欢迎。尤其是在类型声明方面,Python的动态类型特性使其与静态类型语言有着本质区别。这篇文章将探讨“Python为什么不需要声明类型”这一问题的相关内容,涵盖背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化及案例分析等方面。 ## 背景描述 在讨论Python的类型声明之前,我们首先需要理解动态类型与静态类型之间的区别。在静态类型语言中,
原创 7月前
60阅读
为什么Python不需要声明类型 作为一名经验丰富的开发者,我将带领一位刚入行的小白了解为什么Python不需要声明类型。在本文中,我将通过一系列步骤来解释这个问题,并提供相应的代码示例。 整个过程可以分为以下几个步骤: 1. 了解静态类型和动态类型 2. 介绍Python的动态类型特性 3. 解释Python类型推导的机制 ### 第一步:了解静态类型和动态类型 在开始之前,我们需要
原创 2023-12-27 07:10:20
76阅读
perl 是一种强大的脚本语言,主要用于脚本处理、报表生成,代码简洁高效,perl可以用少量代码实现其他语言很多行代码才能完成的任务,但是这样的代价就是 perl 难学易忘,而且阅读起来比较费力。这里简单记录一些 perl 基本语法: 1. 创建 Perl 变量perl 变量分为三种:标量,列表,哈希一般字符
转载 6月前
21阅读
# 理解为什么 Spark 不需要排序 在大数据处理过程中,排序是一个常见的操作。然而,在使用 Apache Spark 的时候,我们可以发现很多情况下并不需要显式地进行排序。接下来,我将为你详细讲解这一点,并展示如何在 Spark 中处理数据而不需要排序。 ## 整体流程概述 我们可以将整个处理过程概括为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1
原创 11月前
36阅读
python类型属于对象,不属于变量 这句话怎么理解?那跟着看下去吧 a = 3 a = 'python' a = 1.23对a赋值了三次,第一次是整数,第二次是字符串,第三次是浮点数,这样的赋值对于习惯了C,C++,JAVA语言的童鞋来说很不习惯,可能他们会认为a居然能从整数变成了字符串,太奇怪了吧。 其实并非如此,在python中,变量名没有类
# 如何实现“redis 为什么不需要密码” ## 1. 整体流程 ```mermaid journey title Redis登录流程 section 连接Redis 开发者 ->> Redis: 连接Redis Redis -->> 开发者: 返回连接成功 section 验证密码 开发者 ->> Redis: 验
原创 2024-07-06 04:21:23
21阅读
# Docker为何不需要Nginx ## 引言 作为一名初学者,了解Docker的工作原理以及它如何改变我们对Web应用程序架构的理解是非常重要的。在许多应用架构中,Nginx常常被用作反向代理和负载均衡器。而使用Docker的时侯,按照某些情况下,可以直接通过Docker容器将服务直接暴露给外界,减少了对Nginx的需求。下面我们将一步步解释这一过程,并展示每一步具体应该如何实现。 ##
原创 10月前
44阅读
一.python什么样的一门语言  (解释型语言. 弱类型语言)    编程语言常用的分类角度,编译型和解释型,静态型和动态型,强类型和弱类型.  1.编译和解释的区别.  编译: 是吧源程序每一条语句都编译成机器语言,然后再转化成二进制文件,,这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行程序,速度很快  优点:执行效率高,可以脱离语言环境独立运行.  缺点:不方便修改  解释:
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5