What——大数据&数据仓库什么是大数据?* 广义的大数据是指:无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的、海量的、复杂的数据集合。业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)概括大数据的特征——一是数据体量巨大(Volume)。二是数据类型繁多(Variety)。相对以往便于存储的、以文本为主的结构化数据,非结构化数据越来越多,
获取订单列表信息,最大查询时间区间建议不超过3天1、注册订单侠开放平台账号注册地址:https://www.dingdanxia.com/user/register/index.html2、获取接口秘钥apikey登录个人中心 - 系统设置 - 接口管理 找到接秘钥apikey,apikey 接口秘钥是调用接口的唯一凭证,请妥善保管!3、授权会账号登录个人中心 - 授权管理 - 授权, 授权自己的会账号。4、PHP代码调用示例<?php// +...
根据商品id、商品链接生成联盟链接,支持自定义参数,识别订单1、注册订单侠开放平台账号注册地址:https://www.dingdanxia.com/user/register/index.html2、获取接口秘钥apikey登录个人中心 - 系统设置 - 接口管理 找到接秘钥apikey,apikey 接口秘钥是调用接口的唯一凭证,请妥善保管!3、授权会账号登录个人中心 - 授权管理 - 授权, 授权自己的会账号。4、PHP代码调用示例<?ph...
原创 2022-01-20 10:40:10
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Selenium虽然模拟用户操作显得比较真实,但毕竟动用了浏览器,并按手动操作执行,效率上显然是极低的,而且耗用巨大系统资源(Chrome)。所以总需要更直接高效的方式,那就是抓包再发包了。 01—商品页面要到达商品页面,就先在浏览器上登陆,通过下方的地址进入登录页面,接码即可。https://m.laiyifen.com/my/login?loginFrom=%2Fmy%2Findex然后
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很高兴有机会在Redis中国用户组给大家分享redis cluster的生产实践。目前在主要负责redis/hbase的运维和开发支持工作,也参与工具开发工作。Outline一、生产应用场景二、存储架构演变三、应用最佳实践四、运维经验总结 第1、2节:介绍redis cluster在的生产应用场景,以及存储架构的演变。 第3节:redis cluster的稳定性,应用成熟度,踩到过那些
转载 2023-08-09 09:32:13
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前言:在it运维中我们碰到各种各样的问题,但有些问题我们经常重复遇到,并且形成了一些提问范式,如:“有问题或故障发生吗?”,这个提问转换成数学问题就是建立“异常检测”模型;当我们确认有问题时,我们本能地问“哪里出了问题”,这便是一个“根因分析”问题;对于一家电商公司来说,促销前总是要对线上系统进行容量评估和扩容,这里便有一个“预测”模型需要被建立;当我们每做完一个项目,需要对项目需要达成的目标
曾经总是看别人写的笔经面经。今天自己最终能够写自己亲身经历的一篇了T-T。前阵子去了的秋招宣讲,华工场(如今才知道原来找家互联网公司工作的人好多)。副总裁介绍了VIP的商业模式是逛街式的购物,与京东和淘宝不同。宣讲之后还没有笔试。网上找了一些曾经的题目,当练练手。2014校招的。  1.下列不可作为java语言修饰符的是(D)  A. a1 B
获取指定商品id的商品信息,返回商品价格,主图,详情图,折扣等等1、注册订单侠开放平台账号注册地址:https://www.dingdanxia.com/user/register/index.html2、获取接口秘钥apikey登录个人中心 - 系统设置 - 接口管理 找到接秘钥apikey,apikey 接口秘钥是调用接口的唯一凭证,请妥善保管!3、授权会账号登录个人中心 - 授权管理 - 授权, 授权自己的会账号。4、PHP代码调用示例<?...
原创 2022-01-20 10:40:10
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本文主要内容包括以下几个方面:  ●  实时平台现状;  ●  Flink在的实践;  ●  Flink On K8S;  ●  最新项目进展。一、实时平台现状目前在,实时平台并不是一个统一的计算框架,而是包括Storm、Spark、Flink在
使用selenium爬取1、基本步骤2、通过程序控制浏览器下拉滚动条获取加载信息3、完成这个爬虫程序 使用selenium爬取动态加载的网页,爬取的商品1、基本步骤首先,创建一个浏览器驱动driver,查看页面url的变化规则,确定url,这里的url可以接受中文关键字 然后就是爬虫的三大步骤:数据抓取,数据解析,数据存储theVip .pyfrom selenium impo
背景介绍 引子:随着传统基于RDBMS的EDW往大数据的演进的过程中,Batch可处理的数据量越来越大,时间越来越快,但是Ad-hoc的响应速度却始终是大数据的瓶颈。 在2015年 数据分析碰到了以下两个瓶颈:第一是数据准备的流程长,第二是缺少合适数据提取和分析工具。首先,从数据准备流程来看,常见的流程是业务人员提出需求,BI同事定角度、找数据, 如果数据不完善,还得继续找数据开发。这就
https://wenku.baidu.com/view/301fd950f5335a8102d22062.html会是一家品牌专场特卖网站,目前合作大模式主要以代销模式合作,但区别于传统代销模式(传统代销周期较长,代销从货物入库到结算周期非常短)。售卖形式主要为品牌专场特卖,每次售卖时间均为五天时间。会与贵司签订合同为长期合同,会会根据品牌前两次销售数据是否达到会标准
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目录一、背景介绍二、一面2.1 功能及流程相关2.2 WEBUI自动化2.3 接口自动化2.4 性能测试相关2.5 其他三、二面四、三面五、面试总结 一、背景介绍     博主19年本科毕业,毕业后本身是以java开发进入上海的一家公司,由于当时公司想搞自动化测试,莫名的“阴差阳错”的就变成了测试。当时没多想,也就开启了测试生涯。一年多的测试工作时间内,主
随着业务的快速发展,订单量的不断增长,原有的订单存储架构已经不能满足公司的发展了,特别是在大促高峰期,原订单库已经成为抢购瓶颈,已经严重制约公司的发展。旧订单库包含几十张订单相关表,旧订单库是典型的一主多从架构;主库容量已接近服务器物理空间上限,同时也已经达到 MySQL 的处理上限,很快将无法再处理新增订单。旧订单库面临的问题有:1、超大容量问题订单相关表都已经是超大表,最大表的数
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每种架构风格,都会因各公司面临的情况不同而有不同的实现路线,Service Mesh也不例外,比如江南白衣描述的的服务化体系开放服务平台OSP(Open Service Platform)走的ServiceMesh之路就与流行的Istio不同。但它们要解决的核心问题是相似的,比如服务的注册发现、路由、熔断等如何实现,如何高效的传输与序列化、代理,甚至包括如何更方便的对原有的系统升级改造等。&
VIP PaaS在接近两年时间里,基于kubernetes主要经历四次网络方案的变迁:1. kubernetes + flannel2. 基于Docker libnetwork的网络定制3. kubernetes + contiv + kube-haproxy4. 应用容器IP固定先简单说一下背景,PaaS平台的应用管理包括应用配置管理,应用的运行态管理。一个应用的运行态对应kubernetes的
开场先自我介绍这个都不知道咋说,只能说说自己的院系专业然后问项目的细节略偏差和方差是什么?略欠拟合和过拟合是什么?略如何解决?加数据,正则,early stopping , dropoutdropout在验证的时候要怎么处理?这里我因为紧张回答错了,我说好像是训练的时候有一个东西在记录吧,然后测试的时候拿来用 实际上好像根本不用管…测试的时候直接跑完整的网络模型就好了 我面完才反应过来…我是知道这
转载 2023-08-06 19:10:14
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根据关键字查询商品列表,支持指定排序字段1、注册订单侠开放平台账号注册地址:https://www.dingdanxia.com/user/register/index.html2、获取接口秘钥apikey登录个人中心 - 系统设置 - 接口管理 找到接秘钥apikey,apikey 接口秘钥是调用接口的唯一凭证,请妥善保管!3、授权会账号登录个人中心 - 授权管理 - 授权, 授权自己的会账号。4、PHP代码调用示例<?php// +----...
原创 2022-01-20 10:40:11
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一、电商平台商品价格监测API接口,天猫商品价格监控接口,京东商品价格监控接口,政采云商品价格监控接口,拼多多商品价格监控接口,接口数据分析接口。 1.接口背景:电商平台的定价监管是很多品牌面临的一个问题,如何做好电商渠道管理? 我们通过跟多家品牌的合作以及数据技术沉淀,推出了电商价格监测系统,主要有以下特点: 监控的商城全:京东、天猫、淘宝、拼多多、苏宁、国美、等50余家电商数据接口; 监
各位网友大家上午好,我是来自的唐倚智,刚才王总讲了一个很重要的议题,那就是精细化服务,他讲的十分好。我详细讲一下电商的精细化运营,我今天主要在精细化运营方面分享我的经验。我尽量讲真话、讲实话不浪费大家25分钟宝贵的时间。在我演讲之前,我先告诉一下大家我的演讲逻辑,首先简单的说一下电商运营的特点到底是什么,也许有的人说这太简单了,但是我想告诉大家,在一个企业里,真正对电商运营流程十分掌握的连1
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