关于缓存的使用，个人经验还是比较欠缺，对于缓存在应用系统中的使用也只是前几个月在公司实习的时候，简单的使用过，且使用的都是人家把框架搭建好的，至于缓存在并发情况下会产生的一系列问题都已经被框架处理好了，我所做的只是set和get，至于使用时缓存在并发情况下到底会出现什么样的问题，该如何去解决和避免这些问题，没有去深究。 秉着“学而时习之”的态度（T_T自己太懒，厚着脸
如下是Redis当做缓存使用过程中的一些常见问题。一、前提 1.文中相关术语 （1）缓存命中： 终端用户访问加速节点时，如果该节点有缓存住了要被访问的数据时就叫做命中，如果没有的话需要回原服务器取，就是没有命中。（百科） （2）过期
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2024-02-05 18:23:06
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把之前学习的Redis做一个总结，好记性不如烂笔头。命令主要有：客户端常用命令keys、exists、del、expire、move、persist、randomkey、rename、type服务器端常用命令ping、echo、select、quit、dbsize、info、monitor、config get、flushdb 、flushall1、keys支持通配符127.0.0.1:6379&
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2023-06-13 10:40:43
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Mysql索引命中级别结果值从好到坏依次是：system/const, system在mysql8上好像没有了。一般主键唯一结果查询时会是const。
eq_ref:类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件ref: 查找条件列使用了索引而且不为主键和uniq
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2023-08-13 21:06:14
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查看索引的使用情况show status like ‘Handler_read%’; handler_read_key:这个值越高越好，越高表示使用索引查询到的次数 handler_read_rnd_next:这个值越高，说明查询低效如果条件中有 or ，即使其中有条件带索引也不会命中(这也是为什么尽量少用or的原因） like查询是以%开头，如果是int型索引不会命中，字符型的命中 ‘test%
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2023-12-06 16:30:26
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今天收到了一则sql优化的小需求一个普普通通单表分页查询 居然能达到1s以上 （已知表中数据为百万左右、大于1s默认为慢sqlSELECT
*
FROM
TABLE
WHERE
COLUMN1 = 1
AND COLUMN2 = 2
AND COLUMN3 LIKE "%123%"
ORDER BY
id ASC
LIMIT 50 OFFSET 0对表名和字段名做隐式了 大致就是这么个情况
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2024-03-18 13:34:39
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# 查询Redis未命中的Key
Redis是一个高性能的key-value存储系统，常用于缓存、消息队列、计数器等场景。在使用Redis时，我们经常需要查询某个key是否存在于Redis中。本文将介绍如何查询Redis中未命中的key，并提供相应的代码示例。
## 1. 查询Redis中的key
Redis提供了`EXISTS`命令用于检查给定key是否存在于Redis中。以下是使用Red
原创
2023-08-31 10:20:49
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# 实现Hive查询未命中分区的方法
## 一、整体流程
首先，我们来看一下实现“hive查询未命中分区”的整体流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| :--: | :--------------: |
| 1 | 创建外部表 |
| 2 | 创建未命中分区 |
| 3 | 查询数据 |
接下来，我们将详细
原创
2024-07-11 04:24:34
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## 如何实现“mysql 大于小于未命中索引”
### 概述
在数据库查询中，当使用大于（>）、小于（ 15;
```
#### 步骤4：使用FORCE INDEX提示强制使用索引
最后，我们可以使用FORCE INDEX提示来强制 MySQL 使用索引进行查询：
```sql
SELECT * FROM test_table FORCE INDEX (PRIMARY) WHERE val
原创
2024-06-21 04:54:36
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索引的设计可以遵循一些已有的原则，创建索引的时候请尽量考虑符合这些原则，便于提高索引的使用效率，更高效地使用索引。1）最适合索引的列是出现在WHERE子句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现在SELECT关键字后的选择列表中的列。2）使用唯一索引。考虑某列中值的分布。索引的列的基数越大，索引的效果越好。唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中的学号是具有唯一
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2023-10-20 12:11:56
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1. 缓存穿透的原因及解决办法缓存穿透是指查询一个不存在的数据，缓存层与存储层都不会命中，通常出于容错的考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存层，比如下面的图中： 上图步骤为：缓存层不命中存储层不命中，不将空结果写回缓存返回空结果缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都需要到存储层去查询，失去了缓存保护后端存储的意义。缓存穿透问题会可能使后端存储负载加大，由于很多存
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2023-10-27 05:25:46
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缓存命中率的介绍 命中：可以直接通过缓存获取到需要的数据。 不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期。 通常来讲，缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高，应用的性能越好（响应时间越短、吞吐量越高），抗并发的能力越强。 由此可见，在高并发的互联网系统中，缓存的命中率是至关重要的指标。如何监控缓存的命中率 在m
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2024-02-17 09:14:40
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文章目录缓存三个常见问题缓存穿透缓存击穿缓存雪崩 缓存三个常见问题缓存穿透缓存穿透指查询不存在的数据，缓存层和存储层都不会命中。过程：① 缓存层不命中。② 存储层不命中，不将空结果写回内存（出于容错考虑）。③ 返回空结果。缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层查询，可能会使后端负载增大，由于很多后端存储不具备高并发性，甚至可能造成后端宕机。通常在程序中分别统计总调用数、缓存命中数、存储层
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2023-10-27 10:02:15
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# MySQL 未命中索引的分析与优化方案
## 引言
在数据库管理中，索引是提高查询性能的重要手段。然而，当查询未能利用索引时，可能会导致性能问题。本文将探讨如何检测和分析MySQL中的未命中索引现象，并提出相应的优化方案。我们将通过实际代码示例和示意图，直观地理解这一过程。
## 一、未命中索引的定义
未命中索引是指在执行查询时，数据库未使用可用的索引，而是进行了全表扫描。这通常导致性
# Java强转失败 证书未命中
## 引子
作为一名经验丰富的开发者，你有责任帮助和指导新手开发者解决问题。在这篇文章中，我将向你介绍一种常见的Java开发问题：Java强转失败和证书未命中错误。我会逐步解释这个问题的流程，并提供相应的代码示例来帮助你理解和解决这个问题。
## 问题的流程
下面是处理Java强转失败和证书未命中错误的流程步骤：
步骤 | 描述
---|---
1 |
原创
2024-01-30 07:44:09
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此时，系统可以直接从缓存中获取数据，避免了访问主存储器或其他较慢存储设备的延迟，从而提高了数据访问速度和系统性能。：当请求的
接上篇7️⃣ 正确使用索引 一、索引未命中 并不是说我们创建了索引就一定会加快查询速度，若想利用索引达到预想的提高查询速度的效果， 我们在添加索引时，必须遵循以下问题：#1 范围问题，或者说条件不明确，条件中出现这些符号或关键字：>、>=、<、<=、!= 、between...and...、like、#2 尽量选择区分度高的列作为索引,
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2023-10-27 00:38:23
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# MySQL 数据少是否会导致未命中索引的探讨
在数据库管理和优化中，索引的作用非常重要。我们常常考虑如何有效地查询数据以及减少查询的时间开销。然而，有时候在数据量较少的情况下，索引的使用效率可能并不如我们预期。本文将引导你了解如何验证“mysql 数据少会导致未命中索引”的情况，并展示如何通过实际操作来理解这个问题。
## 一、流程概述
在探讨这个问题之前，我们首先需要清晰地明确操作流程
用Explain查看Order By语句执行计划时经常发现用不上索引，难道花好多时间和资源
原创
2022-05-31 07:47:31
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# 项目方案：ARMv8缓存未命中次数统计
## 1. 简介
在计算机系统中，缓存优化是提升性能的关键一环。而了解缓存的未命中次数可以帮助开发者定位性能瓶颈，并采取相应的优化策略。本项目旨在提供一种方便、高效的方法来统计ARMv8架构下的缓存未命中次数。
## 2. 方案概述
在ARMv8架构中，我们可以通过监控硬件性能计数器来获取缓存未命中次数。具体而言，我们可以利用`PMCCNTR_EL0
原创
2024-01-12 19:47:17
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