Memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统，通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表，它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存中，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。
Memcache是danga的一个项目，最早是LiveJournal 服务的，最初为了加速 LiveJournal 访问速度而开发
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精选
2012-12-25 20:01:19
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在现代的软件系统中，几乎所有的系统都使用到了数据库，不论是关系型数据，例如MySql、SQLite、Oracle、SQLServer等，还是非关系性数据，例如mongoDB、redis等。本文已web系统为例来阐述为什么要降低数据库的压力，在提出具体方案之前先大致讲解一下现在web系统的架构，要了解web系统的架构和演变过程具体可以参考大型网站架构演变和知识体系这片文章。现代web系统的架构现在的
2. 通过数据库机制进行分页 很多数据库自身都提供了分页机制，如SQL Server中提供的top关键字，MySQL数据库中提供的limit关键字，它们都可以设置数据返回的记录数。 通过各种数据库的分页机制实现分页查询，其优点是减少数据库资源的开销，提高程序的性能；缺点是只针对某一种数据库通用。
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2016-10-01 19:01:00
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delete删除记录数据库空间大小不减少
原创
2018-05-15 13:37:43
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网游服务器减少数据库操作（金庆的专栏）所有有限大小的数据都读入内存，在内存中处理。如玩家的背包，玩家的技能
原创
2023-06-16 09:11:46
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对于从相同数据源读取不同要求的数据，可以只读取一次数据库，用linq进行数据的分类。 数据库示例： 获取数据示例：
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2016-12-23 10:47:00
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Jmeter数据库压力测试先配置jdbc（数据库连接）驱动1. 启动jmeter，打开界面工具，添加一个线程组，添加驱动2. 添加一个JDBC Connection Configuration，连接池配置文件。右键线程组【添加】--【配置元件】- -【JDBC Connection Configuration】 Variable Name:
连接池名称。
JDBC Request
会通
一，为什么要冗余数据互联网数据量很大的业务场景，往往数据库需要进行水平切分来降低单库数据量。水平切分会有一个patition key，通过patition key的查询能够直接定位到库，但是非patition key上的查询可能就需要扫描多个库了。此时常见的架构设计方案，是使用数据冗余这种反范式设计来满足分库后不同维度的查询需求。例如：订单业务，对用户和商家都有订单查询需求：Order(oid,
1.合理增加索引 表索引可以加快对表中数据的检索速度，但是会降低表中数据的更新速度，所以增加表的索引一定控制在合理范围内，过多的索引不但不会降低数据库的压力，反而可能增大数据库的压力，表索引的建立一般要从具体业务场景出发，对于读多写少的场景，可以通过适当的增加索引来提高效率，对表的那些列建立索引？建立单独索引还是建立复合索引？要根据具体的业务场景来决定，建立索引之后可以针对索引对业务逻辑中使用的S
而如果把—with-mysqld-ldflags和—with-client-ldflags二个编译参数设置为—all-static的话，可以告诉编译器以静态方式编译和编译结果代码得到最高的性能。使用静态编译和使用动态编译的代码相比，性能差距可能会达到5%至10%之多。三、自身配置文件my.cnf的优化当解决了上述服务器硬件制约因素后，让我们看看MySQL自身的优化是如何操作的。对 MySQL自身的
问题mysql删除数据data目录大小不减少分析及解决办法原因删除后表空间不释放解决办法使用以下命令进行优化整理碎片OPTIMIZETABLEjob_execution_log,job_status_trace_log;注：此命令是锁表操作的。
原创
2021-12-14 15:02:46
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问题mysql删除数据data目录大小不减少分析及解决办法原因删除后表空间不释放解决办法使用以下命令进行优化整理碎片OPTIMIZETABLEjob_execution_log,job_status_trace_log;注：此命令是锁表操作的。
原创
2021-12-14 15:39:17
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自己搭建了一个基于SpringBoot+Spring Security+MyBatis+MySQL+Redis+Thymeleaf的博客网站上线个人云服务器后，发现服务器访问慢。个人服务器是1核2G的，1M宽带，虽然服务器是低配的，但是可以通过优化代码，中间件等手段，来提升性能。这篇主要讲数据库优化数据库优化主要从两方面讲，索引优化，减少数据库的交互这两方面讲索引优化一、索引优化article表的字段有这些，这个表存的文章的相关信息，包括主键id，文章id，作者，标题，文本内容，标签，发布时间，
原创
2021-10-28 11:19:03
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前言很多人提到jmeter时，只会说到jmeter进行接口自动化或接口性能测试，其实jmeter还能对数据库进行自动化操作。个人常用的场景有以下：1. 对自动化产生的数据，进行删除2. 不断修改数据，进行多业务场景测试……（更多使用场景需要个人根据自己不同的需求去挖掘）大家都知道，在逛淘宝/天猫等电商平台时，页面显示的数据一定要及时的呈现,否则会影响用户体现，所以对数据库的性能
深度学习减少数据导入量的实现方法
对于初学者来说，了解如何在深度学习中减少数据导入量可能会有些困惑。在本文中，我将向你介绍一种简单而有效的方法，帮助你实现这一目标。
整体流程
首先，让我们了解整个过程的流程。下面是一个表格，展示了每个步骤以及需要做的事情。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 加载数据 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 | 构建深度学习模型
<select id="selectByTime" resultType="com.neo.xnol.api.activity.dto.ActivityMqmsgDTO"> SELECT id, eventType, eventId, userId,
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2019-06-11 10:38:00
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并发性(压力测试)指的是多个用户试图同时访问相同数据的处理，问题的关键在于如何设计应用程序对并发性问题的处理方式，特别是当前很多系统都存在多用户对共享资源的访问。常见的解决方案如下：一、保守方法这种并发性模型在数据上加了锁，如一个用户在操作数据库的一条记录时，在允许编辑的环境中，系统就会拒绝来自其它用户读取数据的请求。对于很可能出现一个以上用户同时编辑相同数据的情况时，最适合采用这种方式，虽然这种
d删除元素而不减少容量
原创
2022-10-08 09:17:55
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# 如何实现“python queue函数get队列不减少”
## 1. 介绍
在Python中，queue模块提供了实现队列数据结构的功能，其中的Queue类是线程安全的，可以用于多线程编程。在Queue类中，有一个get()方法用于从队列中获取元素，并且在获取后会将元素从队列中移除。但是有时候我们可能想要获取队列中的元素，但又不想将其从队列中移除，这就需要实现“queue函数get队列不减少
内存泄露检测工具比较 时间 2013-06-26 15:12:00
BlogJava
原文 http://www.blogjava.net/xiaomage234/archive/2013/06/26/400968.html 1. ccmallo
