什么是大数据？一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。 大数据的特点： 1. 多样（Variety） 2. 大量（Volume） 3. 高速（Velocity） 4. 低价值密度（Value） 5. 真实性（Veracity） 大数据处理的框架、架构、系统有： Hadoop生态、clickhouse、kafka、flink等等一.clickhouse
一.hadoop简介Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储。MapReduce为海量的数据提供了计算。Hadoop框架包括以下四个模块：Hadoop Common: 这些是其他Hadoop模块所需的Java库和实用程序。这些库提供文件系统和操作系统级抽象，并包含启动Hadoop所需的Java文件和脚本。Hadoop YARN: 这是一个用于
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2023-09-14 13:23:15
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大数据预测是大数据最核心的应用，它将传统意义的预测拓展到“现测”。大数据预测的优势体现在，它把一个非常困难的预测问题，转化为一个相对简单的描述问题，而这是传统小数据集根本无法企及的。从预测的角度看，大数据预测所得出的结果不仅仅是用于处理现实业务的简单、客观的结论，更是能用于帮助企业经营的决策。1. 预测是大数据的核心价值大数据的本质是解决问题，大数据的核心价值就在于预测，而企业经营的核心也是基于预
# Java大数据实现预测性维护检测
随着工业4.0的时代到来，预测性维护（Predictive Maintenance, PdM）成为了设备管理和维护的重要手段。通过对设备数据的分析，可以提前发现潜在问题，降低故障和停机时间。使用Java和大数据技术来实现预测性维护检测，能够高效处理海量数据，实现实时监测和预测。下面，我们将通过一个简单的示例和代码来说明这一过程。
## 1. 数据收集
首
在一个项目上线过程中，由于一些模型数据量巨大，抽数十分缓慢，长期在黄灯状态，monitor的消息是：missing messages.处理几次类似问题后，总结了一点经验： 首先检查系统的一些参数设置是否正确，和抽数相关的参数包括： 1. 检查系统链接是否正常：SM59 2. SBIW进行传输设置： IDOC频率：多少个数据IDOC后返回一个消息I
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2024-03-18 17:55:52
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制造业大数据通过预测性维护和质量控制技术，显著提升设备可靠性、降低停机成本并优化生产流程。以下是核心应用场景、技术框架及挑战的深度解析：1. 预测性维护（PdM）：从被动维修到主动干预■ 数据采集层设备传感器：振动（加速度计）、温度（红外）、声波（超声波检测）、电流（电机负载分析）。运维日志：维修记录、零部件更换周期、人工巡检报告。环境数据：湿度、粉尘浓度（影响设备磨损速率）。■&nbs
目录一、创建MySQL数据库1.链接MySQL2.查看当前的数据库3.创建数据库4.创建数据库时设置字符编码5.查看和显示数据库的编码方式6.使用alteer database 数据库名character set utf8; 修改数据库编码7.进入或切换数据库8.显示当前数据库 select database(); 二、维护MySQL数据库 1.数据库预防性维护工作的基本原则&
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2024-06-26 15:36:03
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我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创
2023-03-15 11:01:42
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大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创
2021-03-19 13:47:02
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大数据啊大数据
原创
2021-07-23 17:57:03
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数据库系统的维护与优化(一)
数据库系统的维护与优化(一)
管理一个系统是对其的硬件,软件,可用性和安全负责.管理还包括跟踪并管理系统的增长情况。
维护不只是备份数据库。这只是工作的一部分，你还需要完成一些周期性的工作以保证系统的可用性和响应速度。需要监视日志，创建容量计划，管
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2023-10-17 21:03:11
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文章目录通过mapGroupsWithState 实现数据分组,手动维护分组状态提供了两种自定义分组的聚合函数,mapGroupsWithState,flatMapGroupsWithState,允许开发者基于事件时间或处理时间进行有状态的流计算通过mapGroupsWithState 实现数据分组,手动维护分组状态根据输入单词,
原创
2022-01-30 16:09:46
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文章目录通过mapGroupsWithState 实现数据分组,手动维护分组状态提供了两种自定义分组的聚合函数,mapGroupsWithState,flatMapGroupsWithState,允许开发者基于事件时间或处理时间进行有状态的流计算通过mapGrou
原创
2021-05-31 17:13:09
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随着工业4.0与智能制造的深入发展，制造业面临设备停机成本高、维护效率低、产能波动大等核心挑战。本文聚焦
在工业 4.0 和智能制造的浪潮下，工业设备的运行稳定性和可靠性对企业生产效率与经济效益至关重要。传统的设备维护方式，如定期维护和事后维修，存在资源浪费、生产中断风险高等问题。预测性维护作为一种新兴的维护策略，借助大数据与 AI 技术，能够提前预测设备故障，优化维护计划，降低维护成本，提升设备的整体效能。
大数据为预测性维护提供了丰富的信息来源。工业设备在运行过程中会产生大量多源异构数据，如振动
首先要说的是，不同版本数据库提供的系统表会有不同，你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表
like this:
select * from dict where table_name like '%SESSION% ';
就可以查出一些表，然后根据这些表就可以获得会话信息。
像这样就是 查询当前正在操作的会话：
SELECT SI
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2023-11-19 20:35:10
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
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2024-01-16 00:39:18
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QQ 1274510382Wechat JNZ_aming商业互捧 QQ群538250800技术搞事 QQ群599020441技术合作 QQ群152889761加入我们 QQ群649347320纪年科技aming网络安全 ,深度学习,嵌入式,机器强化,生物智能,生命科学。...
原创
2021-07-07 14:44:42
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进入VD02，点开销售区域数据 这里维护
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2021-03-14 17:26:51
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BAPI_MATERIAL_SAVEREPLICA 批量维护物料主数据BAPI_MATERIAL_SAVEDATA 单个维护（比如库存地点也是一个工厂一个库存地点维护的）如果物料已经有成本了，再维护物料的价格，会报错 M8 155，“标准成本估计存在于期间12 2016中”，意思是不能在mm02维护成本，需要在mr21中维护。创建分类视图用BAPI_OBJCL_CREATE如果要写入用户名，改sy-uname，用户在sap不存在也可以写进去demofunctionzwm_xx..
原创
2021-07-12 10:29:20
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